LiteLLMUm SDK Python de código aberto e servidor proxy para gerenciar autenticação, balanceamento de carga e rastreamento de gastos em mais de 100 LLMs usando um formato OpenAI unificado.
Visão geral
Funcionalidades principais
- Formato OpenAI unificado para mais de 100 LLMs
- Substituição direta para o cliente OpenAI
- Roteador com retry, fallback e balanceamento de carga
- Callbacks de observabilidade (Langfuse, MLflow, Helicone)
- Chaves virtuais com orçamentos por chave/equipe/usuário
- Registro centralizado, guardrails e cache
Preços
- Modelo
- Freemium
- Categoria
- Grandes Modelos de Linguagem (LLMs)
- Avaliação
- 4.6 / 5 (5)
Casos de uso
Integração Multi-LLM Unificada
Chamar mais de 100 provedores de LLM por meio de uma interface compatível com OpenAI, simplificando o código e permitindo fácil troca entre modelos sem reescrever integrações.
Balanceamento de Carga entre Provedores
Distribuir solicitações por vários endpoints de LLM para melhorar a confiabilidade e o desempenho, com failover automático quando os provedores enfrentam tempo de inatividade ou limites de taxa.
Gerenciamento de Autenticação Centralizada
Gerenciar chaves de API e autenticação para muitos provedores de LLM a partir de um servidor proxy, reduzindo a proliferação de credenciais e simplificando o controle de acesso.
Rastreamento de Gastos de LLM
Monitorar e rastrear gastos em diferentes provedores de LLM em um só lugar, ajudando as equipes a controlar custos e analisar padrões de uso.
Prós e contras
Prós
- Interface unificada para vários LLMs
- Autenticação e rastreamento de gastos simplificados
- Suporte a ferramentas de observabilidade e registro
- Servidor proxy auto-hospedado para implantação personalizada
- Substituição direta para o cliente OpenAI
Contras
- Requer expertise em Python para integração
- Pode exigir configuração adicional para LLMs ou casos de uso específicos
- Complexidade no gerenciamento e monitoramento de implantações em larga escala
Avaliações
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Use it every day
Honestly didn't expect to like it this much. The dashboard is exactly what I needed, and it is genuinely easy to set up. I do wish pricing gets steep at scale, but I reach for it almost every day now and it just clicks.
Does the job
Pretty happy overall. The dashboard just works and it saves real time. but no dealbreakers — I'd recommend it to a friend without hesitating.
Skeptical, then convinced
I went in skeptical — most tools in this space overpromise. It actually delivers on the onboarding, and support is responsive caught me off guard. still, I'd recommend giving it a real trial.
Solid for our team
We rolled this out across the team last quarter and it saves real time. The automation fits neatly into how we already work, and the onboarding removed a step we used to do by hand. The mobile experience lags, which is the main caveat, but it has held up under daily use.
Years in this space
I've evaluated a lot of these over the years. What stands out here is the API — handled better than most — and it is genuinely easy to set up. Worth the time if this is your use case.
Perguntas e respostas
How do I get day-0 support for new models without restarting?
Use Auto Sync New Models to pull the latest pricing and context-window data from GitHub on demand or on a schedule — no restart required. Trigger a manual sync with POST /reload/model_cost_map, or schedule periodic syncs with POST /schedule/model_cost_map_reload?hours=6.
Asked by Gabriel Duarte · Feb 1, 2026
How is pricing structured?
Pricing is based on usage. Contact us for a quote tailored to your team.
Asked by Fiorella Bianchi · Feb 1, 2026
Where can I read more about data security and compliance?
See Data Security / Legal / Compliance FAQs.
Asked by Zara Ahmed · Jan 17, 2026
How do I set up and verify an Enterprise License?
Add the license key to your environment: LITELLM_LICENSE="eyJ..." Restart LiteLLM Proxy. Open http://<your-proxy-host>:<port>/ — the Swagger page should show "Enterprise Edition" in the description. If it doesn't, confirm the key is correct, unexpired, and that the proxy was fully restarted.
Asked by George Papadakis · Dec 11, 2025
Why Enterprise?
LiteLLM OSS already covers the fundamentals — an OpenAI-compatible gateway, virtual keys, spend tracking, budgets, fallbacks, and request/response logging. Enterprise adds the controls larger organizations need to safely give hundreds of users and dozens of applications access to LLMs. OSSEnterpriseAuthAPI keysSSO + SCIM, OIDC/JWTKey ManagementVirtual keys, users, teams across LLM APIs, MCPs, and AgentsOrganizations, org/team admins, delegated admin rolesSecurity—Key rotations, read/write to secret managerGuardrailsAlways-on / request-based1Key and team scoped guardrailsLoggingRequest/response logging, Prometheus metricsPer-key / per-team routing to Langfuse, Langsmith, Arize and more. Management-op logsDeploymentSingle-region proxyMulti-region deployment under one license, admin/worker split 1 The OSS guardrail framework supports custom guardrails plus Presidio (PII masking). Several built-in callback integrations — including llmguard_moderations, llamaguard_moderations, hide_secrets, openai_moderations, google_text_moderation, lakera_prompt_injection, and aporia_prompt_injection — require a LiteLLM Enterprise license.
Asked by Ahmed Saleh · Nov 25, 2025
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