
k8s-mcp-serverEste programa conecta seu assistente de texto diretamente ao seu ambiente Kubernetes. Você pode verificar aplicativos em execução, ler logs de contêineres, monitorar o uso de memória, atualizar software e reiniciar serviços
Visão geral
Funcionalidades principais
- Descoberta de Recursos de API
- Listagem de Recursos com filtragem opcional de namespace e rótulo
- Detalhes e Descrição de Recursos
- Recuperação de Logs de Pod
- Métricas de Nó e Métricas de Pod
- Listagem de Eventos
Preços
- Modelo
- Free
- Categoria
- Servidores MCP
- Avaliação
- Ainda sem avaliações
Casos de uso
Gerenciamento de Cluster Kubernetes
Use k8s-mcp-server para gerenciar e monitorar um cluster Kubernetes, incluindo verificar aplicativos em execução, ler logs de contêineres e monitorar o uso de memória.
Implantação e Escala Automatizadas
Utilize k8s-mcp-server para automatizar a implantação e escala de aplicativos em um cluster Kubernetes, usando seus recursos de Descoberta de Recursos de API e Criação/Atualização de Recursos.
Prós e contras
Prós
- Fornece uma interface padronizada para interagir com clusters Kubernetes
- Suporta vários modos de operação, incluindo stdio, SSE e streamable-http
- Oferece opções de configuração flexíveis, incluindo suporte para diferentes contextos Kubernetes e escopos de recursos
- Executa como um usuário não-root em contêineres Docker para segurança aprimorada
Contras
- Requer Go 1.23 ou posterior para construir e executar
- Necessita de acesso a um cluster Kubernetes e kubectl configurado com acesso adequado ao cluster
Avaliações
Entra para deixar uma avaliação.
Ainda sem avaliações. Sê o primeiro!
Perguntas e respostas
What is crisis prevention?
Crisis prevention allows GitHub Enterprise Server customers to prepare for—and experience—an incident without risk. Your Customer Reliability Engineer (CRE) guides your team through an incident simulation in a safe and controlled environment. Crisis Prevention consists of up to four sessions about reliability best practices, preparing for a potential incident, and efficiently interacting with GitHub Support. After the incident simulation, your CRE will run a detailed retrospective, uncovering lessons learned and improvement suggestions for the future.
Asked by Lorenzo Bianchi · Nov 30, 2025
What’s included in initial troubleshooting?
For initial troubleshooting, the assigned Premium Support Engineer or Customer Reliability Engineer will review and acknowledge your ticket. To better understand the issue and start troubleshooting, the engineer may ask for additional information such as screenshots, error messages, log files, diagnostics files, support bundles, or the output of specific console commands. They may also collaborate with others in support, engineering, or the regional incident commander. If a callback was requested, the engineer will determine if screen sharing is the most effective way to drive ticket resolution and invite you to join a screen‑sharing session.
Asked by Sofia Lindqvist · Dec 1, 2025
What security feature does it have?
The server runs as a non-root user in Docker containers for enhanced security.
Asked by Ximenez Alvarado · Oct 16, 2025
What are the key features?
Key features include API Resource Discovery, Resource Listing, Resource Details, Pod Logs retrieval, Node Metrics, and Event Listing. The server also supports resource creation, updating, and deletion.
Asked by Malik Rasheed · Oct 1, 2025
How long does GitHub Premium Support take?
GitHub Premium Support and GitHub Premium Plus Support customers have service‑level agreements (SLAs) for initial response. For urgent priority tickets, the initial response SLA guarantees a 30‑minute initial response time, which includes troubleshooting. For high‑priority tickets, the initial response SLA provides a four‑hour time. We do not provide estimates for time to resolution, as the complexity of tickets varies, but we review these metrics regularly and aim to reduce times whenever possible.
Asked by Wei Chen · Sep 22, 2025
Faz uma pergunta
Alternativas a Servidores MCP

Servidor MCP de código aberto que permite que LLMs controlem navegadores reais via Playwright e capturas de acessibilidade.

Estrutura de agente Python da equipe Pydantic para construir aplicativos GenAI com tipo seguro.

Camada de memória adaptativa que ajuda os agentes de IA a aprender com o contexto ao longo do tempo.

Assistente de e-mail de IA que organiza, elabora respostas e ajuda você a alcançar a caixa de entrada zero mais rapidamente.

Gravação de tela e áudio local aberta, 24 horas por dia, 7 dias por semana, para construir aplicativos de IA cientes do contexto

Biblioteca TypeScript para construir e orquestrar agentes de IA com ferramentas, memória e workflows multi-agente.

Trazendo a API onchain sem banco para o MCP

Ferramenta Python para converter arquivos e documentos de escritório para Markdown.
Trending now

Ajuda Precisa nos Deveres de Casa com Explicações Completas

API de inteligência de documentos que parseia, divide, reconhece texto e extrai dados estruturados de PDFs complexos, slides e planilhas.

Respostas patrocinadas, pagamento por clique.

Modelo multimodal de 12B aberto que lida com imagens e texto intercalados com uma janela de contexto de 128K.
