jira-mcpUm conector MCP (Model Control Protocol) baseado em Go para Jira que permite que assistentes de IA como Claude interajam com o Atlassian Jira. Esta ferramenta fornece uma interface contínua para modelos de IA realizarem tarefas comuns, como gerenciamento de problemas, busca, gerenciamento de sprints, acompanhamento de status e transições, comentários, registros de trabalho, histórico e auditoria, relacionamentos de problemas e gerenciamento de versões.

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Avaliado por Daniel Nikulshyn·Atualizado julho de 2026

Visão geral

Jira MCP é um conector MCP (Model Control Protocol) baseado em Go para Jira que permite que assistentes de IA interajam com o Atlassian Jira. Ele fornece uma interface contínua para modelos de IA realizarem tarefas comuns, como gerenciamento de problemas, busca, gerenciamento de sprints, acompanhamento de status e transições, comentários, registros de trabalho, histórico e auditoria, relacionamentos de problemas e gerenciamento de versões. O servidor MCP é projetado para resolver problemas reais que surgem no desenvolvimento de software moderno, com ferramentas como recuperar informações detalhadas sobre um problema, criar novos problemas, modificar problemas existentes, listar tipos de problemas, pesquisar problemas e muito mais. É um servidor MCP opinativo construído a partir de anos de experiência em desenvolvimento de software real, elaborado para atender aos fluxos de trabalho diários de engenheiros e equipes de automação de QC.

Funcionalidades principais

Gerenciamento de Problemas: jira_get_issue, jira_create_issue, jira_create_child_issue, jira_update_issue, jira_list_issue_types
Pesquisa: jira_search_issue
Gerenciamento de Sprints: jira_list_sprints, jira_get_sprint, jira_get_active_sprint, jira_search_sprint_by_name
Status e Transições: jira_list_statuses, jira_transition_issue
Comentários: jira_add_comment, jira_get_comments
Registros de Trabalho: jira_add_worklog

Preços

Modelo: Free
Categoria: Servidores MCP
Avaliação: Ainda sem avaliações

Casos de uso

Automatizando o rastreamento de problemas

Use o Jira MCP para automatizar o rastreamento e gerenciamento de problemas, como recuperar informações detalhadas sobre problemas específicos, criar novos problemas e atualizar problemas existentes.

Agilizando o gerenciamento de sprints

Utilize o Jira MCP para agilizar o gerenciamento de sprints, incluindo listar sprints ativos e futuros, recuperar informações detalhadas de sprint e transitar problemas por seus fluxos de trabalho.

Prós e contras

Prós

Ferramentas sofisticadas para necessidades de desenvolvimento reais
Projetado para resolver problemas reais no desenvolvimento de software moderno
Interface contínua para modelos de IA interagirem com o Jira

Contras

Pode exigir instalação e configuração cuidadosas
Informações limitadas sobre escalabilidade e desempenho

Histórico de batalhas

Em 1 batalha no Panteão.

1.º

2.º

3.º

Last battle

#2
MCP Servers Showdown — July 6, 2024
Jul 6, 2024 · #2 of 4

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Perguntas e respostas

Does jira-mcp support large-scale deployments?

The documentation notes limited information on scalability and performance, so while it works well for typical engineering and QC teams, further testing may be needed for very large or highly concurrent Jira environments.

Asked by Hana Kobayashi · Nov 2, 2025

What are the main challenges in installing and configuring jira-mcp?

Because it is a custom Go-based MCP server, users must set up the Go runtime, compile the binary, and configure Jira API credentials and network settings to expose the MCP endpoint; careful attention to these steps is required for a smooth deployment.

Asked by Nadia Petrova · Sep 7, 2025

What Jira workflows can the tool automate?

The connector covers issue management (create, update, list types), search, sprint management (list, get active, search by name), status transitions, adding comments, worklogs, and handling issue relationships and version management.

Asked by Jana Krejčí · Aug 27, 2025

How does jira-mcp enable AI assistants like Claude to interact with Jira?

jira-mcp implements the Model Control Protocol (MCP) in Go, providing a set of RPC-style tools such as jira_get_issue, jira_create_issue, and jira_transition_issue that AI models can call to perform common Jira operations directly from their code.

Asked by Vincenzo Greco · Aug 9, 2025