greptimedb-mcp-serverUma implementação do servidor de Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) para GreptimeDB

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Avaliado por Daniel Nikulshyn·Atualizado julho de 2026

Visão geral

Um servidor de Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) para GreptimeDB, um banco de dados de observabilidade de código aberto que lida com métricas, logs e rastros em um único mecanismo. Permite que assistentes de IA consultem e analisem GreptimeDB usando SQL, TQL (compatível com PromQL) e consultas RANGE, com recursos de segurança integrados, como aplicação de leitura somente e máscara de dados. Alguns recursos notáveis incluem a execução de consultas SQL, análise de planos de execução de consultas, verificação do status de conexão do banco de dados e gerenciamento de pipelines e painéis. As ferramentas também incluem modelos Jinja integrados para várias tarefas, como criação de pipeline, análise de logs e ajuste de desempenho de consultas.

Funcionalidades principais

executar_sql
executar_tql
consultar_range
descrever_tabela
explicar_consulta
verificar_saude

Preços

Modelo: Free
Categoria: Servidores MCP
Avaliação: Ainda sem avaliações

Casos de uso

Análise de Dados de Observabilidade

Use o servidor MCP para analisar métricas, logs e rastros armazenados no GreptimeDB

Integração de Assistente de IA

Integre assistentes de IA com GreptimeDB usando o servidor MCP para consulta e análise

Prós e contras

Prós

Permite que assistentes de IA consultem GreptimeDB
Suporta consultas SQL, TQL e RANGE
Recursos de segurança integrados, como aplicação de leitura somente e máscara de dados

Contras

Requer configuração do GreptimeDB
Capacidade de gravação limitada (leitura somente padrão)

Avaliações

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Perguntas e respostas

How do I configure the server for use with AI assistants like Claude Desktop?

Add an entry to Claude Desktop’s config file (e.g., `~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json` on macOS) under `mcpServers` with the command and args (`host localhost`, `database public`). The assistant will then route queries through the MCP server.

Asked by Sanjay Gupta · Nov 4, 2025

What query languages and output formats does the server support?

It supports SQL, TQL (PromQL‑compatible) and RANGE queries. The `execute_sql` tool can return results in CSV, JSON, or Markdown, and you can limit rows with the `limit` option.

Asked by Aisha Khan · Nov 1, 2025

Is the MCP server read‑only or can it write data to GreptimeDB?

The server is primarily read‑only; it enforces read‑only access and includes data‑masking security. Write capabilities are limited and not enabled by default.

Asked by Tobias Hartmann · Aug 25, 2025

How do I install and start the greptimedb‑mcp‑server?

Install via pip (`pip install greptimedb-mcp-server`). By default it connects to `localhost:4002` using the `public` database; just run `greptimedb-mcp-server` and it will start listening on that address.

Asked by Paloma Ruiz · Aug 7, 2025