Gemma 3Um modelo de IA de código aberto otimizado para desempenho em GPU único, suportando entradas multimodais e mais de 140 idiomas.

Gemma 3 é uma coleção de modelos abertos leves e de última geração projetados para rodar em dispositivos, particularmente otimizados para desempenho em GPU única. Ele suporta entradas multimodais e mais de 140 idiomas. O modelo está disponível em vários tamanhos (1B, 4B, 12B e 27B), permitindo que desenvolvedores escolham o mais adequado ao seu hardware e necessidades de desempenho. Gemma 3 oferece capacidades avançadas de raciocínio textual e visual, uma janela de contexto de 128 k tokens e chamada de funções para tarefas complexas. Também inclui versões quantizadas para desempenho mais rápido e requisitos computacionais reduzidos. O modelo faz parte do compromisso do Google de tornar a tecnologia de IA útil acessível e se baseia na mesma pesquisa e tecnologia que alimentam os modelos Gemini 2.0. Gemma 3 foi projetado para capacitar desenvolvedores a criar aplicações de IA que possam ser executadas diretamente em dispositivos como smartphones, laptops e estações de trabalho. Gemma 3 oferece desempenho de ponta para seu tamanho, superando outros modelos como Llama3-405B, DeepSeek-V3 e o3-mini em avaliações preliminares de preferência humana. Permite aplicações globais com suporte pronto para uso para mais de 35 idiomas e suporte pré-treinado para mais de 140 idiomas. O modelo possibilita a criação de fluxos de trabalho impulsionados por IA usando chamadas de função e saída estruturada. O desenvolvimento do Gemma 3 incluiu protocolos de segurança rigorosos, como governança de dados extensa, alinhamento com políticas de segurança via fine-tuning e avaliações robustas de benchmark. A família de modelos abertos Gemma tem sido amplamente adotada, com mais de 100 milhões de downloads e uma comunidade vibrante que criou mais de 60.000 variantes do Gemma. As capacidades do Gemma 3 o tornam adequado para desenvolvedores que buscam criar experiências de usuário envolventes que cabem em um único host com GPU ou TPU.