crypto-trending-mcpUm servidor MCP que rastreia e monitora os tokens em tendência mais recentes na CoinGecko.

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Avaliado por Daniel Nikulshyn·Atualizado julho de 2026

Visão geral

Um servidor MCP que rastreia e monitora os tokens em tendência mais recentes na CoinGecko, fornecendo insights em tempo real sobre as criptomoedas mais populares. O servidor oferece duas ferramentas principais: get_trending_md_doc, que retorna um documento Markdown de toda a página de tendências da CoinGecko, e parse_trending_md_doc, que orienta os LLMs a extrair a tabela de moedas em tendência e produzir uma saída estruturada. O servidor foi projetado para uso com o Claude Desktop, permitindo consultas em linguagem natural para analisar dados de criptomoedas em tendência. Possui uma arquitetura leve e extensível, tornando fácil de estender ou implantar. Requer Python 3.10+, Node.js e Claude Desktop (opcional) para testes.

Funcionalidades principais

Ferramenta get_trending_md_doc para geração de documentos Markdown
Prompt parse_trending_md_doc para parsing de tabelas
Suporte a consultas em linguagem natural via Claude Desktop

Preços

Modelo: Free
Categoria: Servidores MCP
Avaliação: Ainda sem avaliações

Casos de uso

Análise de Criptomoedas em Tendência

Analise criptomoedas em tendência com alterações de preço de 24h positivas.

Classificação por Capitalização de Mercado

Classifique moedas em tendência por capitalização de mercado.

Prós e contras

Prós

Integração perfeita com o Claude Desktop
Arquitetura leve e extensível
Insights em tempo real sobre criptomoedas em tendência

Contras

Requer Python 3.10+ e Node.js
Dependente de dados da CoinGecko

Avaliações

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Perguntas e respostas

Can I integrate this server with other applications?

Yes, the lightweight and extensible architecture allows easy extension or deployment beyond Claude Desktop, though the current integration is designed for Claude Desktop via a custom MCP server configuration.

Asked by Liam O’Connor · Feb 21, 2026

What are the system requirements to run the MCP server?

You need Python 3.10+ and Node.js (for Playwright browser dependencies). Claude Desktop is optional but required if you want to test natural‑language queries directly.

Asked by Ludovic Girard · Feb 3, 2026

How does parse_trending_md_doc help me analyze the data?

It guides an LLM to extract the trending coins table from the Markdown output and produce structured results, enabling queries such as finding coins with positive 24h price changes or ranking by market cap.

Asked by Mireille Dupont · Dec 26, 2025

What data can I retrieve with get_trending_md_doc?

The tool returns a full Markdown document of CoinGecko’s trending page, including a table with columns: Rank, Name, Symbol, Price, 1h Change, 24h Change, 7d Change, 24h Volume, and Market Cap.

Asked by Larisa Ionescu · Dec 17, 2025