codelogic-mcp-serverUm servidor MCP para utilizar os ricos dados de dependência de software da Codelogic em seu assistente de programação de IA.

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Avaliado por Daniel Nikulshyn·Atualizado julho de 2026

Visão geral

O Codelogic MCP Server é uma ferramenta que possibilita a utilização dos ricos dados de dependência de software da Codelogic em assistentes de programação de IA. Ele implementa onze ferramentas, incluindo cinco ferramentas originais e seis ferramentas de grafo apoiadas pela API HTTP de grafo da CodeLogic. Essas ferramentas cobrem vários aspectos, como análise de código, DevOps e integração de CI/CD, e funcionalidade de grafo. O servidor depende do Astral UV para executar e suporta várias linguagens de programação e ambientes, incluindo .NET, Java, SQL e TypeScript. Os argumentos da ferramenta aceitam aliases em snake_case e os corpos de solicitação enviados para a CodeLogic usam chaves JSON em camelCase.

Funcionalidades principais

Ferramentas de análise de código (codelogic-method-impact, codelogic-database-impact)
Ferramentas de integração DevOps e CI/CD (codelogic-docker-agent, codelogic-build-info, codelogic-pipeline-helper)
Ferramentas da API de grafo (codelogic-graph-capabilities, codelogic-graph-search, codelogic-graph-impact, codelogic-graph-path-explain, codelogic-graph-validate-change-scope, codelogic-graph-owners)

Preços

Modelo: Free
Categoria: Servidores MCP
Avaliação: Ainda sem avaliações

Casos de uso

Análise de Código

Use o codelogic-mcp-server para analisar impactos de código e relacionamentos de entidades de banco de dados, facilitando decisões de desenvolvimento informadas.

Integração de CI/CD

Aproveite as ferramentas de DevOps do servidor para gerar configurações de agente Docker, informações de compilação e configurações de pipeline para integração perfeita da CodeLogic em pipelines de CI/CD.

Prós e contras

Prós

Fornece uma variedade de ferramentas para análise de código e integração de DevOps
Suporta a utilização dos ricos dados de dependência de software da Codelogic
Oferece ferramentas da API de grafo para operações avançadas

Contras

Requer Astral UV para executar
Problemas conhecidos com uvx no MacOS em certos IDEs

Avaliações

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Perguntas e respostas

Do the MCP Server tool arguments require a specific naming convention for parameters?

Yes, tool arguments accept snake_case aliases (e.g., materialized_view_id, seed_node_ids), while the JSON payloads sent to CodeLogic must use camelCase keys, ensuring compatibility with the backend API.

Asked by Farah Rahimi · Feb 28, 2026

How do the graph API tools communicate with the CodeLogic backend and what happens if the graph routes are missing?

Graph tools call the CodeLogic graph HTTP API under /codelogic/server/ai-retrieval/graph/ on the same host as CODELOGIC_SERVER_HOST, using the same session authentication. If the graph endpoints are not deployed, the server returns a clear “graph not available” message, typically after an HTTP 404.

Asked by Tariq Aziz · Jan 11, 2026

Which programming languages and environments are supported by the MCP Server tools?

The server supports a range of languages and environments, including .NET, Java, SQL, and TypeScript, allowing its code analysis and DevOps tools to be used across these stacks.

Asked by Wanjiru Kamau · Dec 9, 2025

What runtime does the Codelogic MCP Server require and are there any OS-specific issues?

The server runs on Astral UV, which must be installed beforehand. It works on multiple platforms, but users have reported known issues with uvx on macOS when used inside certain IDEs.

Asked by Dalia Haddad · Nov 15, 2025