AnamapAnalista de IA que investiga dados do GA4 ou Amplitude para explicar mudanças em métricas de produto e crescimento e recomendar próximos passos

Anamap é uma ferramenta de analytics de IA construída para equipes de produto e crescimento que desejam explicações e decisões, em vez de mais dashboards. Seu recurso central é o Cartos, um "colega analista de IA" que se conecta às análises web e de produto da equipe, identifica mudanças significativas ao longo da jornada do usuário — aquisição, ativação, conversão e retenção — e as empacota em análises prontas para decisão. Em vez de retornar outro gráfico ou um resumo vago, cada investigação do Cartos é estruturada em torno de três entregáveis: a mudança que importa (qual métrica, segmento, canal ou etapa de jornada mudou e seu impacto comercial), a causa provável (uma explicação com base em evidências que inclui hipóteses concorrentes e ressalvas quando os dados são inconclusivos), e um próximo passo recomendado vinculado diretamente à descoberta. O resultado é compartilhado como um briefing que as equipes podem enviar ao Slack, e-mail ou aplicativo web para que os stakeholders se alinhem sem precisar reconstruir a análise. A ferramenta se conecta ao GA4 ou Amplitude como fontes de dados e integra-se ao Slack, e-mail e a um aplicativo web para entregar descobertas. Anamap posiciona-se para organizações que precisam explicar o desempenho de produtos e sites, mas não conseguem justificar ou contratar mais analistas — fundadores, equipes de crescimento, equipes de produto e equipes de dados enxutas onde cada pergunta vai para o analista sobrecarregado. Uma parte fundamental da proposta do Anamap é a memória persistente. Enquanto um chatbot genérico como ChatGPT ou Claude exige que você exporte dados e explique definições em cada prompt, o Cartos foi projetado para reter a "memória da empresa": como os KPIs são definidos, o que foi lançado em releases, quais experimentos foram realizados e quais decisões a equipe tomou anteriormente. A intenção é que cada investigação se baseie no contexto anterior e termine com um passo relevante em vez de começar do zero. O preço é baseado em equipes, não em assentos, com usuários ilimitados e sem cobrança por assento, além de um teste gratuito para investigar uma mudança real. Como um produto em estágio inicial (o site menciona ajudar mais de 12 empresas), ele deve ser entendido como uma alternativa focada e opinativa a construir fluxos de trabalho interno de analytics para decisões ou depender de tempo escasso de analistas. Os compradores devem pesar seu conjunto de integrações estreito (GA4 e Amplitude) e seu histórico pequeno e emergente contra a especificidade de seus resultados orientados à decisão.