Miniona bitwa · 2025-02-06 UTC
Skills Pojedynek — 6 lutego 2025
Z kategorii Skills. 31 ocen oddanych na 9 zawodników. Brand Kit (Grade A) zdobył koronę.
Klasyfikacja końcowa
Zestawienie
Zawodnicy
Profile każdego narzędzia, które rywalizowało w tej bitwie, uszeregowane według ich wyniku końcowego.

Brand Kit (Grade A)
Bezpiecznie przetestowana umiejętność data-ai dla Claude AI. Klasa A. Stwórz przenośny brand-kit.json dla produktu użytkownika — kolory, typografia, głos — który inne umiejętności (video, kreacja reklamowa, landing page) mogą wykorzystać.
Umiejętność Brand Kit dla Claude AI generuje przenośny plik brand-kit.json opisujący produkt użytkownika, w tym kolory, typografię, głos i opcjonalnie logo. Plik ten może być konsumowany przez inne umiejętności, takie jak wideo, kreacja reklamowa i landing page. Umiejętność obsługuje różne scenariusze, pozwalając użytkownikom wyodrębniać informacje o identyfikacji wizualnej ze źródła kodu strony, publicznego adresu URL lub obrazu logo. Dostarcza wielu ścieżek odkrywania, aby stworzyć pakiet marki, priorytetyzując metody dostarczające wystarczających informacji. Wynik to plik JSON zawierający kluczowe szczegóły identyfikacji wizualnej, takie jak kolory, typografia i wytyczne dotyczące głosu. Umiejętność zapewnia spójność w różnych materiałach marketingowych, dostarczając zstandardyzowany pakiet marki.
Podział kryteriów
- Wyodrębnij informacje o identyfikacji wizualnej z różnych źródeł (adres URL witryny, ścieżka repozytorium, ścieżka logo)
- Generuj przenośny plik brand-kit.json
- Włącz kluczowe szczegóły identyfikacji wizualnej (kolory, typografia, głos)
- Opcjonalne włączenie logo

Kyosei (Grade A)
Narzędzie bezpieczeństwa do oceny umiejętności sztucznej inteligencji dla Claude AI. Ocena A. Recenzja kodu dla żądań ściągnięcia lub zmian lokalnych. Obejmuje jakość kodu, aktualizacje zależności, wydajność, pokrycie testami, dokładność dokumentacji oraz bezpieczeństwo.
Kyosei (Grade A) to narzędzie bezpieczeństwa do oceny umiejętności sztucznej inteligencji dla Claude AI, zaprojektowane do kompleksowych recenzji kodu. Ocenia jakość kodu, aktualizacje zależności, wydajność, pokrycie testami, dokładność dokumentacji oraz bezpieczeństwo. Narzędzie jest odpowiednie do przeglądania żądań ściągnięcia (PR), sprawdzania jakości kodu oraz przeprowadzania szczegółowych ocen kodu. Kyosei działa poprzez wykorzystanie kilku wyspecjalizowanych pod-agentów równolegle, aby zapewnić wszechstronną recenzję. Ci pod-agenci skupiają się na określonych obszarach, takich jak jakość kodu, zależności, dokumentacja, wydajność, bezpieczeństwo oraz testy. Narzędzie może być używane w trybie wyjścia GitHub, gdzie wyniki są publikowane jako komentarze wbudowane w żądania ściągnięcia GitHub, lub w trybie wyjścia lokalnego, gdzie wyniki są bezpośrednio drukowane do terminala. Obsługuje również uproszczone recenzje dla przypadków, w których zmiana między bieżącą i poprzednią recenzją jest minimalna lub pusta.
Podział kryteriów
- Ocena jakości kodu
- Ocena aktualizacji zależności
- Ocena wydajności
- Analiza pokrycia testami
- Sprawdzenie dokładności dokumentacji
- Recenzja bezpieczeństwa
Persona Dev to bezpieczeństwa przetestowana funkcja data-ai dla Claude AI, służąca do tworzenia, aktualizowania i ulepszania personas. Obsługuje zadania takie jak budowanie nowych personas, dodawanie funkcji do istniejących oraz konfigurowanie hooków czy samodoskonalenia. Personas są przechowywane w katalogach śledzonych przez git z izolacją sandbox, zawierających ustawienia, funkcje oraz dane osobowe. Funkcja prowadzi użytkowników przez uporządkowany proces odkrywania, by zrozumieć domenę, osobowość i przepływy pracy personas.
Podział kryteriów
- Tworzenie personas
- Dodawanie funkcji
- Ustawianie przepływów pracy
- Hooki i samodoskonalenie
- Integracja Git

Api Docs (Grade A)
Bezpiecznie przetestowana umiejętność tworzenia dokumentacji API dla Claude AI. Klasa A.
Api Docs (Grade A) to workflow służący do tworzenia kompleksowej dokumentacji API. Używany jest, gdy użytkownik potrzebuje udokumentować punkty końcowe API. Proces polega na zidentyfikowaniu wszystkich punktów końcowych, opisaniu każdego z nich, stworzeniu specyfikacji OpenAPI oraz generowaniu dokumentacji przy pomocy Swagger UI lub Redoc. Użytkownik musi mieć dostęp do punktów końcowych API oraz narzędzi OpenAPI/Swagger. Kroki dokumentacji punktów końcowych obejmują: wymienienie wszystkich punktów końcowych, grupowanie ich wg zasobów/encji oraz notowanie metody HTTP i ścieżki. Ta umiejętność obejmuje również walidację i automatyczne aktualizowanie dokumentacji w CI/CD, zapewniając, że wszystkie punkty końcowe są dokładnie udokumentowane z poprawnymi przykładami i odpowiedziami błędów.
Podział kryteriów
- Inwentaryzacja i grupowanie punktów końcowych
- Szczegółowa dokumentacja punktów końcowych
- Tworzenie specyfikacji OpenAPI
- Generowanie interaktywnej dokumentacji
- Lista kontrolna weryfikacji i przeglądu

Repo Analyze (Grade A)
Bezpiecznie przetestowana umiejętność data-ai dla Claude AI. Klasa A. Orientacja w jednym wywołaniu dla nieznanego repozytorium. Zwraca zorganizowaną mapę — drzewo plików (domyślnie podsumowanie skondensowane na folder, pełne na plik)
Repo Analyze jest bezpiecznie przetestowaną umiejętnością data-ai dla Claude AI, która zapewnia orientację w jednym wywołaniu dla nieznanego repozytorium. Zwraca zorganizowaną mapę drzewa plików, mieszanki języków, wykrywania frameworków i narzędzi budujących, najwyższego poziomu zależności, punktów wejścia oraz podświetlenia README. Ten tool ma na celu zaoszczędzenie czasu poprzez zmniejszenie konieczności wielokrotnych wywołań Read, Glob i Grep przy eksploracji nowego repozytorium. Jest bezstanowy, nie wymaga dostępu do sieci i jest zrealizowany w standardowej bibliotece Pythona.
Podział kryteriów
- Podsumowanie drzewa plików (skondensowane lub pełne)
- Analiza mieszanki języków
- Wykrywanie frameworków i narzędzi budujących
- Lista zależności najwyższego poziomu
- Identyfikacja punktów wejścia
- Ekstrakcja kluczowych fragmentów README

Shogun Bloom Config (Grade A)
Bezpieczna, sprawdzona funkcja data-ai dla Claude AI. Klasa A. Interaktywny kreator: prowadzone pytania z wielokrotnym wyborem dotyczące subskrypcji, a następnie generuje gotowy do wklejenia YAML capability_tiers + stałe przypisanie modeli agenta.
Shogun Bloom Config (Grade A) jest bezpiecznie przetestowaną funkcją data-ai dla Claude AI. To interaktywny kreator, który prowadzi użytkownika przez serię pytań z wielokrotnym wyborem dotyczących subskrypcji, a następnie generuje gotowy do wklejenia YAML capability_tiers oraz przypisania stałych modeli agenta. Pytania obejmują tematy takie jak plany Claude, plany ChatGPT oraz preferencje limitów. Wynik to konfiguracja, którą można wkleić do pliku ustawień. Narzędzie zostało zaprojektowane, aby pomóc użytkownikom skonfigurować subskrypcje Claude i ChatGPT w sposób optymalny.
Podział kryteriów
- Interaktywne, prowadzone pytania
- Wygenerowanie YAML capability_tiers
- Stałe przypisanie modeli agentów
- Deklaracje grup kosztowych
- Ostrzeżenia o lukach dla nieobsługiwanych poziomów Bloom

Frontend Design (Grade A)
Umiejętność programistyczna z testami bezpieczeństwa dla Claude AI. Poziom A. Twórz interfejsy webowe o prawdziwej jakości designu, nie sztuczne AI‑owe tandety. Użyj do wszelkich prac frontendowych – stron docelowych, aplikacji webowych, pulpitów, paneli administracyjnych.
Frontend Design to umiejętność programistyczna z testami bezpieczeństwa dla Claude AI, która pomaga tworzyć interfejsy webowe o prawdziwej jakości designu. Jest wykorzystywana w pracach frontendowych, takich jak strony docelowe, aplikacje webowe, pulpity, panele administracyjne i komponenty. Umiejętność wykrywa istniejące systemy projektowe i respektuje je, obejmując kompozycję, typografię, kolory, animacje oraz treść. Weryfikuje wyniki za pomocą zrzutów ekranu przed oznaczeniem ich jako gotowe, zapewniając interfejsy frontendowe klasy produkcyjnej, które unikają typowych, generowanych przez AI estetyk. Umiejętność stosuje hierarchię autorytetów, priorytetowo traktując istniejące systemy projektowe oraz instrukcje użytkownika. Działa poprzez wykrywanie kontekstu, planowanie projektu, budowanie z zamierzeniem i weryfikację wizualną.
Podział kryteriów
- Wykrywanie kontekstu
- Planowanie projektu
- Weryfikacja wizualna
- Poszanowanie istniejących systemów projektowych
- Kierunkowe wytyczne dla typografii, kolorów i animacji

Visual Explainer (Grade A)
Umiejętność data‑ai testowana pod kątem bezpieczeństwa dla Claude AI. Poziom A.
Visual Explainer to sprawdzona pod kątem bezpieczeństwa umiejętność data‑ai dla Claude AI, generująca samodzielne strony HTML, które wizualnie wyjaśniają systemy, historie danych, śledztwa, przepływy redakcyjne oraz zmiany w kodzie. Jest przeznaczona do użycia, gdy użytkownik żąda diagramu, przeglądu architektury, analizy diffu, przeglądu planu, podsumowania projektu, mapy źródeł, tabeli porównawczej, osi czasu lub innego wizualnego wyjaśnienia koncepcji technicznych lub redakcyjnych. Umiejętność może także automatycznie renderować skomplikowane tabele ASCII jako stylizowane strony HTML. Została zaadaptowana z projektu nicobailon/visual‑explainer z uwzględnieniem wrażeń projektowych typowych dla dziennikarstwa, newsroomu i środowiska akademickiego.
Podział kryteriów
- Tworzenie samodzielnych stron HTML dla diagramów technicznych i wizualizacji redakcyjnych
- Proaktywne renderowanie tabel dla złożonych danych
- Szczegółowe szablony poleceń dla różnych zastosowań
- Dostępne komendy do przeglądu różnic, przeglądu planu, podsumowania projektu i innych
- Dostosowane z uwzględnieniem specyficznych wrażeń projektowych dla dziennikarstwa, newsroomu i środowiska akademickiego

Public (Grade A)
Niezawodna, przetestowana na bezpieczeństwo umiejętność data-ai dla Claude AI. Klasa A. Trwała pamięć w chmurze dla agentów OpenClaw.
mem9 to przetestowana na bezpieczeństwo umiejętność data-ai dla Claude AI, zapewniająca trwałą pamięć w chmurze dla agentów OpenClaw. Pozwala użytkownikom przechowywać i odtwarzać długoterminową pamięć pomiędzy sesjami, urządzeniami lub po restarcie. Wtyczka łączy się z przestrzenią pamięci w chmurze identyfikowaną kluczem API, który służy do ponownego połączenia użytkownika z tą samą przestrzenią pamięci. mem9 jest odpowiedni dla użytkowników, którzy chcą utrzymać lub zarządzać długoterminową pamięcią, taką jak zapamiętywanie preferencji użytkownika, kontekstu projektu lub ważnych decyzji. Umiejętność nie powinna być używana do tymczasowego kontekstu konwersacji lub jednorazowych zadań, które nie wymagają długoterminowej pamięci.
Podział kryteriów
- Trwała pamięć w chmurze
- Uwierzytelnianie kluczem API
- Importowanie istniejących plików pamięci
- Wsparcie dla przepływów pracy wieloagentowych







