Research AI Agents Pojedynek — 29 listopada 2024

1

Autoresearch

Projekt open-source, który pozwala agentom AI autonomicznie przeprowadzać eksperymenty treningowe LLM i zachowywać najlepsze zmiany modeli.

4.8 (5)

Bezpłatne

Pełna recenzja

Autoresearch to projekt open-source, który umożliwia agentom AI autonomiczne przeprowadzanie eksperymentów treningowych LLM oraz zachowywanie najlepszych zmian modeli. Projekt pozwala użytkownikom skonfigurować małe, ale autentyczne środowisko treningowe LLM i zostawić agenta AI do eksperymentowania z nim przez noc, modyfikując kod, trenując krótko i sprawdzając, czy wyniki się poprawiają. Celem jest automatyzacja procesu badawczego, pozwalając agentowi AI eksplorować różne architektury modeli, hiperparametry i strategie optymalizacji bez ingerencji człowieka. Projekt zawiera uproszczoną implementację nanochat na pojedynczym GPU oraz udostępnia podstawową strukturę do programowania procesu badawczego agenta przy użyciu plików Markdown. Projekt jest zaprojektowany jako rozszerzalny, umożliwiając użytkownikom dodawanie kolejnych agentów i ulepszanie procesu badawczego z czasem.

• Autonomiczne eksperymenty treningowe LLM
• Proces badawczy prowadzony przez agenta AI
• Implementacja nanochat na pojedynczym GPU
• Programowanie procesu badawczego oparte na Markdown
• 5‑minutowy budżet czasu treningu z metryką oceny (val_bpb)

2

THEUS (Aigora)

System badawczy AI dla przedsiębiorstw, który przekształca własne badania w śledzalne wnioski z identyfikatorami faktów, cytatami i awatarami ekspertów do syntezy.

4.6 (5)

Freemium

Pełna recenzja

Aigora to system badawczy AI do przedsiębiorstw, który przekształca wewnętrzne analizy w przenikliwe wnioski z identyfikatorami faktów, cytacjami i awatarami ekspertów. Jest zbudowany na podstawie Agent Development Kit (ADK) Googla oraz wykorzystuje modelowanie dwukierunkowe dla agentów wiedzy opartych na danych. Użytkownicy mogą wydzielić, syntezyzować i eksplorować swoje dane badawcze, a każda twierdzenie jest potwierdzone przez określonyą Fact ID z cytacjami na poziomie strony. Aigora oferuje dwie możliwości eksploracji: generowanie nowych wglądów za pomocą Dr. Reeda lub analiza istniejących wiadomości za pomocą Dr. Sinclaira. Ten platforma została zaprojektowana dla dyrektorów Insygniów, Globalnych Liderów Sensorycznych oraz liderów Innowacji, którzy oceniają potencjał budowy strategii firmy. Utilizuje one wskazaną metodologię badawczą, a nie ogólne rozwiązanie AI biznesu, i tworzą agentów wiedzy opartych na danych, uwarunkowano na rzeczywistem danych instytucjonalnych. W związku z tym, że 85% nowych produktów nie powoduje powyżej dwóch lat (Nielsen), eksploracja powiązana z danymi znacznie poprawia jakość decyzji. THEUS oferuje wersję dla jednego użytkownika, zawierającą funkcje takie jak ingest do 30 dokumentów na miesiąc, parsing do 1 500 stron na miesiąc oraz możliwość zadawania do 500 pytań Dr. Sinclairowi na miesiąc. Jednym z najważniejszych zalet THEUS jest możliwość przekształcenia dekad danych wrażliwych na ochronę w czytelny, gotowy do podjęcia decyzji inteligentny z wykorzystaniem agentów wiedzy opartych na sztucznej inteligencji.

• Wyodrębniaj, syntezuj i eksploruj dane badawcze
• Generuj nowe wnioski z Dr. Reed lub analizuj istniejącą wiedzę z Dr. Sinclair
• Modelowanie dwukierunkowe dla agentów wiedzy opartych na danych
• Łącz wiedzę produktową i konsumencką dla dwukierunkowego wglądu
• Obsługuje syntezę międzystudialną i analizę luk badawczych