Skills Pojedynek — 19 października 2025

1

Tq (Grade A)

Bezpiecznie przetestowana umiejętność programistyczna dla Claude AI. Klasa A. Troca Quente (MVP lokalny) — restart AppServer Protheus + HTTP healthcheck. Używaj, kiedy potrzebujesz zrestartować AppServer po kompilacji i oczekiwaniu

Brak recenzjiBezpłatne

Pełna recenzja

Troca Quente (MVP lokalny) jest bezpieczną, testowaną umiejętnością programistyczną dla Claude AI. Restartuje AppServer Protheus i wykonuje sprawdzenie stanu przez HTTP. Umiejętność używana jest, gdy potrzebujesz zrestartować AppServer po kompilacji i poczekać, aż zostanie włączony ponownie do testów. Jest przeznaczona do testów MVP lokalnych i nie obsługuje wersjonowania, edycji RPO ani rollbacku, które zazwyczaj wymagane są w środowiskach produkcyjnych. W środowiskach o jakości produkcyjnej, użytkownicy są zachęcani do napisania własnych poleceń restartu. Umiejętność może być opakowana z kompilacją przy użyciu /plugadvpl:deploy. Wymagane jest, aby serwer był zarejestrowany z skonfigurowanym poleceniem restartu. Podczas używania umiejętności, wymagany jest argument --use-server oraz opcjonalne argumenty takie jak --timeout, --no-healthcheck, --dry-run, --port i --confirm-prod. Typowy przebieg wykonywania polega na kompilacji kodu dla różnych środowisk przy użyciu argumentu --all-envs, a następnie restartowaniu serwera za pomocą tej umiejętności. Typowe błędy obejmują brak przekazania obowiązkowego argumentu --use-server oraz niepowodzenie polecenia restartu z powodu niezerowego wyniku polecenia shell.

• Restartuje AppServer Protheus
• Wykonuje sprawdzenie stanu HTTP
• Konfigurowalny timeout i port
• Tryb dry-run do testów

2

Bump Cabal Index State (Grade A)

Bezpiecznie przetestowana funkcja data-ai dla Claude AI. Klasa A.

Brak recenzjiBezpłatne

Pełna recenzja

Bump Cabal Index State (Grade A) to skrypt zaprojektowany do aktualizowania stanu indeksu Cabal projektu do najnowszej dostępnej wartości czasowej. Automatyzuje proces aktualizacji stanu indeksu i generuje pull request na GitHub, jeśli jest to konieczne. Skrypt obsługuje różne systemy budowania, w tym Nix, i jest szczególnie przydatny przy użyciu haskell.nix. Uwzględnia także potencjalny opóźnienie w rozpoznawaniu najnowszego stanu indeksu przez haskell.nix w porównaniu z Cabal. Proces obejmuje tworzenie tymczasowej gałęzi, uruchomienie polecenia `cabal update` w celu pobrania najnowszego stanu indeksu, aktualizację stanu indeksu w pliku `cabal.project` lub innych odpowiednich plikach, zapisanie zmian oraz ostateczne utworzenie pull requestu na GitHub. Skrypt przeznaczony jest do użycia z Claude AI i przeszedł testy bezpieczeństwa.

• Aktualizacja stanu indeksu Cabal
• Tworzenie nowej gałęzi dla zmian
• Weryfikacja budowania projektu przy użyciu Nix lub Cabal
• Commit zmian z określonym formatem wiadomości
• Tworzenie pull requestu na GitHub

3

Document Review (Grade A)

Umiejętność programistyczna przetestowana pod kątem bezpieczeństwa dla Claude AI. Poziom A. Przeglądaj dokumenty wymagań lub planów, używając równoległych agentów person, które wykrywają problemy specyficzne dla ról. Użyj, gdy dokument wymagań lub pla

Brak recenzjiBezpłatne

Pełna recenzja

Document Review (Grade A) to umiejętność programistyczna przetestowana pod kątem bezpieczeństwa dla Claude AI, która przegląda dokumenty wymagań lub planów, korzystając z równoległych agentów person, aby wykrywać problemy specyficzne dla ról. Pomaga użytkownikom ulepszyć ich dokumenty, wysyłając wyspecjalizowanych agentów recenzentów równolegle, automatycznie naprawiając problemy jakościowe i prezentując strategiczne pytania wymagające decyzji użytkownika. Umiejętność działa w dwóch trybach: interaktywnym i bez interfejsu (headless). W trybie interaktywnym współpracuje z użytkownikiem, aby dopracować i zakończyć przegląd. W trybie headless zwraca wyniki jako ustrukturyzowany tekst dla wywołującego, bez interaktywnych podpowiedzi.

• Równoległe agenty person do wykrywania problemów specyficznych dla ról
• Klasyfikacja typu dokumentu (wymagania lub plan)
• Warunkowa aktywacja person w zależności od treści dokumentu
• Automatyczna naprawa problemów jakościowych
• Prezentacja strategicznych pytań wymagających decyzji użytkownika

Terraform Patterns to skorzystana z testów bezpieczeństwa umiejętność DevOps dla Claude AI, specjalnie zaprojektowana w celu udostępniania wielokrotnego użytku wzorców Azure Terraform. Zawarte wzorce to umiejętności użyteczności, które można zastosować w różnych konfiguracjach infrastruktury, takich jak architektura hub‑spoke, prywatne punkty końcowe, diagnostyka i moduły AVM‑TF. Te wzorce mają na celu uproszczenie procesu konfigurowania i zarządzania infrastrukturą Azure przy użyciu Terraform, zapewniając standardowe podejście do powszechnych projektów infrastrukturalnych. Umiejętność jest sklasyfikowana jako umiejętność narzędziowa klasy A, co wskazuje na wysoki poziom testowania bezpieczeństwa i niezawodności. Wzorce zostały zaprojektowane tak, aby łatwo integrować je z istniejącymi przepływami pracy Terraform, umożliwiając użytkownikom korzystanie z zalet infrastruktury Azure przy jednoczesnym zachowaniu wysokiego poziomu bezpieczeństwa i efektywności.

• Reusable hub-spoke Terraform patterns
• Private endpoint configurations
• Diagnostics setup
• AVM-TF module integration

5

Commit Message Generator (Grade A)

Bezpieczna umiejętność programistyczna dla Claude AI. Klasa A. Generuje strukturalne wiadomości Conventional Commit z przygotowanych zmian, diffów lub opisów. Używaj, gdy użytkownik prosi o napisanie wiadomości commit.

Brak recenzjiBezpłatne

Pełna recenzja

Commit Message Generator to umiejętność programistyczna dla Claude AI, która generuje strukturalne wiadomości Conventional Commit na podstawie przygotowanych zmian, diffów lub opisów. Stosuje się, gdy użytkownik prosi o napisanie wiadomości commit. Umiejętność analizuje zmiany w kodzie i tworzy dobrze sformatowane wiadomości Conventional Commit zgodne z konwencjami projektu. Działa, zbierając kontekst zmian, klasyfikując typ zmian, określając zakres, tworząc wiersz tematyczny i treść oraz dodając stopkę w razie potrzeby. Generator zapewnia, że wiadomości commit są w formacie Conventional Commits, nie zawierają sekretów ani informacji wewnętrznych i są zwięzłe oraz opisowe.

• Generuje wiadomości Conventional Commit
• Analizuje zmiany w kodzie i diffy
• Klasyfikuje typy zmian (feat, fix, docs, style, refactor, test, chore, perf, ci)
• Określa zakres i tworzy wiersz tematyczny oraz treść
• Dodaje stopkę z przełomowymi zmianami, odniesieniami do problemów lub współautorem

Ta funkcja, Comparative Medicine Search, służy do znajdowania odpowiednich badań medycyny ludzkiej, które mogą informować decyzje kliniczne weterynarzy, kiedy brakuje specyficznych dowodów weterynaryjnych. Strukturyzuje proces wyszukiwania dowodów ludzkich, oceny ich zastosowalności dla pacjentów weterynaryjnych oraz jasnej komunikacji ograniczeń związku międzygatunkowego. Może być stosowana w różnych scenariuszach, np. gdy nie ma RCT-ów specyficznych dla gatunku lub wytycznych, lub gdy rozważany jest nowy zabieg w zwierzętach, który ma bazę dowodów w medycynie ludzkiej. Funkcja najpierw wyszukuje specyficzne dla gatunku dowody weterynaryjne, a jeśli są niewystarczające, wyszukuje w PubMed ludzkie materiały na dany temat kliniczny. Ocena biologicznej prawdopodobieństwa zastosowania międzygatunkowego bierze pod uwagę takie czynniki, jak patofizjologia, cele lekowe i parametry farmakokinetyczne. W końcu ocenia dowody porównawcze na poziomie IV i wyraźnie etykietuje wszystkie ekstrapolacje międzygatunkowe w wyniku. Funkcja ta odniosła sukces w różnych obszarach medycznych, w tym choroby serca, onkologia, leczeniu bólu i cukrzyca, ale ma też ograniczenia, takie jak niedoskonałość w metabolizmie leków z powodu różnic gatunkowych, lub w medycynie behawioralnej z powodu różnic w procesach poznawczych i zachowaniach międzygatunkowych. W przypadku użycia dowodów porównawczych, funkcja zawiera oświadczenie ramowe podkreślające ograniczenia dowodów i potrzebę dalszych badań weryfikacyjnych. Ogólnie rzecz biorąc, funkcja Comparative Medicine Search stanowi cenne narzędzie dla weterynarzy i badaczy, pozwalając im informować decyzje kliniczne w sytuacjach braku specyficznych dowodów weterynaryjnych.

• Wyszukuje specyficzne dla gatunku dowody weterynaryjne
• Wyszukuje w PubMed ludzkich badań na dany temat kliniczny
• Ocenia biologiczną prawdopodobieństwo zastosowania międzygatunkowego
• Ocenia dowody porównawcze jako Poziom IV
• Jasno oznacza wszystkie ekstrapolacje międzygatunkowe w wyniku