Computer Vision Pojedynek — 26 sierpnia 2024

1

OpenCV AI Kit (OAK)

Otwarte kamery AI łączące widzenie komputerowe i pomiar głębokości bezpośrednio na urządzeniu.

4.3 (4)

Freemium

Pełna recenzja

OpenCV AI Kit (OAK) to rodzina urzędzeń brzegowych, które połączają stereoskopowe kamery głębokościowe z przyskrzytkowana sieciową sieci neuronalnych, umożliwiając rozwijać programicyjnie wizję komputerową i modele AI bezpośrednio na kamero bez potrzeby wykorzystania GPU hostowego. Opierając się na układzie Intel Movidius Myriad X VPU i wspierane przez DepthAI SDK, urządzenia OAK mogą wykonywać detekcję obiektów, śledzenie, oszacowanie pozycji, a także lokalizację 3D w czasie rzeczywistym. Platforma jest oprogramowana jako otwartoźródłowa, z dokumentowanymi schematami sprzętowymi, API Python i C++, oraz integracjami z ROS, czyniąc ją popularną w zakresie robotyki, dronów, przeglądu przemysłowego i prototypów badań. Programiści mogą wdrożyć gotowe modeli z kolekcji OpenVINO Model Zoo lub przekonwertować swoje własne sieci PyTorch i TensorFlow, aby uruchomić je na urządzeniu. OAK jest produkowany przez Luxonis we współpracy z społecznością OpenCV, w tym modelach od kompaktowych modułów USB do kamery obsługujących PoE, odpowiednich dla wdrażeń wbudowanych i niezależnych.

• Percepcja głębokości stereo z lokalizacją obiektów 3D
• Wbudowane przetwarzanie neuralne poprzez VPU Myriad X
• SDK DepthAI Python i C++
• Obsługa modeli OpenVINO, PyTorch i TensorFlow
• Formy modułów: USB, PoE i samodzielne
• Integracja z ROS i przepływami pracy OpenCV

2

Oxipit.ai

Komputerowe widzenie AI dla przepływów pracy obrazowania medycznego

4.7 (6)

Freemium

Pełna recenzja

Oxipit.ai to platforma komputerowego widzenia AI dla przepływów pracy obrazowania medycznego, w szczególności radiologii. Firma opracowuje klinicznie potwierdzone rozwiązania AI, aby poprawić efektywność, wesprzeć przepływy pracy diagnostycznej i poprawić opiekę nad pacjentami. Oxipit oferuje trzy kompleksowe pakiety: Oxipit CXR Suite dla zdjęć rentgenowskich klatki piersiowej, Oxipit CT Suite dla zdjęć CT klatki piersiowej i Oxipit MSK Suite dla obrazowania musculoskeletal. Ich flagowa innowacja, ChestLink, autonomicznie identyfikuje normalne badania zdjęć rentgenowskich klatki piersiowej z 99,9% precyzją, automatyzując do 40% przypadków. Platforma ma na celu usprawnienie przepływów pracy radiologicznej, redukcję przeoczeń i wsparcie pewnego podejmowania decyzji. Oxipit współpracuje z kilkoma dostawcami opieki zdrowotnej i niedawno zawarł umowę nabycia przez Sectra, wiodącego dostawcę obrazowania przedsiębiorstwa i IT opieki zdrowotnej, aby skalować swoje klinicznie potwierdzone rozwiązania AI na całym świecie.

• Automatyczne wykrywanie nieprawidłowości na zdjęciach rentgenowskich klatki piersiowej
• Priorytetyzacja i triaż przypadków
• Pomoc w sporządzaniu raportów radiologicznych
• Sprawdzanie jakości
• Integracja z PACS i przepływem pracy DICOM
• Wsparcie decyzji klinicznych dla radiologów

3

OmniVision

Kompaktowy model wizyjno-językowy stworzony dla wdrożeń AI na urządzeniu i krawędzi sieci.

4.6 (5)

Freemium

Pełna recenzja

OmniVision to lekki model wizjajęzyk, zaprojektowany na potrzeby zrozumienia multimodalnego dla urządzeń ograniczonych zasobami. Poprzez minimalizację liczby parametru i obszaru pamięci, może pracować lokalnie na sprzęcie brzegowym bez ustanawiania przetwarzania w chmurze, czyniąc go odpowiednim dla mobilnych aplikacji oraz dla systemów wbudowanych i procesów wrażliwych na prywatność. Model przyjmuje wejścia w postaci obrazów, obok wypowiedzi tekstu, i może wykonywać taski jak pytania wizualne, dodawanie napisów w obiektach fotograficznych oraz podstawowe rozpoznanie sceny. Małe rozmiary kosztują zdolność oryginalną, ale zapewniają przyspieszenie, efektywność, a także dostępność offline, co czyni go elastycznym wyborem dla deweloperów tworzących multimodalne cechy w środowiskach ograniczonych.

• Zrozumienie wizyjno-językowe
• Zoptymalizowany dla sprzętu brzegowego i mobilnego
• Tytuły zdjęć i wizualne Q&A
• Kompaktowa liczba parametrów
• Możliwość inferencji offline
• Łatwa integracja dla deweloperów