Question 1

Jakie modele lokalne powinienem uruchomić i jak sprzęt wpływa na SecureContext?

Accepted Answer

SecureContext degraduje się łagodnie w zależności od poziomu sprzętu — każda warstwa oparta na LLM przestaje działać w trybie zamkniętym (funkcja po cichu nie wnosi nic), zamiast przerywać procesy ingestii czy wyszukiwania. To, co zmienia się wraz ze sprzętem, to ilość aktywnej części stosu inteligencji:

| Poziom | Sprzęt | Pasujące modele | Co otrzymujesz |
|---|---|---|---|
| Minimalny | Dowolny CPU, ~2 GB wolnej pamięci RAM | nomic-embed-text (tylko embeddingi) | Hybrydowe wyszukiwanie BM25+wektorowe, pamięć robocza, łańcuch audytu, kontrola umiejętności — rdzeń. Warstwy LLM (ekstrakcja zdarzeń, ekstrakcja encji, rozstrzyganie sprzeczności) pozostają uśpione. |
| Średni | GPU 8–16 GB (lub Apple Silicon 16 GB+) | + qwen2.5-coder:14b lub phi4:14b (po jednym) | + Ekstrakcja faktów‑zdarzeń przy ingestii (rozumowanie temporalne), rozstrzyganie sprzeczności przez LLM, ekstrakcja encji, semantyczne podsumowania plików L0/L1. |
| Pełny | GPU 24 GB+ (np. RTX 4090/5090) | + phi4:14b i gpt-oss:20b jednocześnie w pamięci | Wszystko, równocześnie, z interaktywną latencją — oraz silny lokalny generator do QA/benchmarków. To konfiguracja, na której mierzone były nasze opublikowane przyrosty benchmarków.

Wskazówki wyboru modeli (wszystko zmierzone, patrz bench/):
- Embeddingi: nomic-embed-text — wymagany, mały, działa wszędzie.
- Ekstrakcja zdarzeń (ZCEVENTEXTRACTMODEL, domy

Question 2

Co potrzebuję, aby go uruchomić?

Accepted Answer

Node 20+ i (zalecane) Docker dla pakietu PostgreSQL + Ollama. Instalator jedną komendą wykonuje wszystko w około pięć minut. Opcja awaryjna SQLite działa bez żadnej infrastruktury.

Question 3

Czy wiele sesji Claude Code może pracować nad tym samym projektem bez konfliktów?

Accepted Answer

Tak — równoległe sesje atomowo przydzielają zadania z kolejki work‑stealing (zero podwójnych przydziałów przy 50 agentach × 100 zadaniach w testach), koordynują się poprzez typowane broadcasty (ASSIGN/STATUS/MERGE/REJECT) oraz utrzymują prywatne przestrzenie nazw pamięci dla każdego agenta plus wspólną pulę. Hierarchie w stylu działów (kierownicy + pracownicy, eskalacja N‑warstwowa) są obsługiwane dla większych zespołów agentów.

Question 4

Czy umiejętności Claude Code są bezpieczne do instalacji?

Accepted Answer

Umiejętności systemu plików pakują skrypty uruchamiane z Twoimi uprawnieniami, a natywny loader Claude Code ich nie skanuje. SecureContext dodaje brakującą ochronę: skanowanie AST przy przyjęciu, weryfikacja HMAC przed każdym uruchomieniem, automatyczna kwarantanna w przypadku niepowodzenia lub zmiany po przyjęciu oraz weryfikowalny łańcuchowy log każdego decyzji przyjęcia.

Question 5

Czy SecureContext wysyła mój kod lub dane do chmury?

Accepted Answer

Nie. Pamięć, embedingi (Ollama nomic-embed-text), wyszukiwanie, podsumowywanie oraz łańcuch audytu działają lokalnie. Działa w pełni offline (wyszukiwanie przechodzi łagodnie do trybu tylko słów kluczowych, jeśli Ollama jest niedostępna) i nie generuje kosztów, gdy jest nieaktywny.

Question 6

Czy może zarządzać długim, wielotygodniowym projektem?

Accepted Answer

Tak — do tego służy warstwa dostawy. Definiujesz program z fazami (zc_program), a lista kontrolna akceptacji otwartej fazy podąża za stanem projektu. Zamknięcie fazy wymaga tabeli dowodowej i automatycznie generuje dokument kontrolny. Jeśli agent koordynujący przestanie działać w połowie fazy, nowy odtworzy pełny stan dostawy na podstawie dwóch wywołań — weryfikowanych na żywo.

Question 7

How much does SecureContext reduce Claude Code token costs?

Accepted Answer

Mierzone na projekcie obejmującym 10 sesji: około 87 % mniej narzutu kontekstowego (przywrócenie sesji kosztuje ~1,5‑4 k tokenów zamiast 20‑50 k tokenów przy ponownym wklejaniu plików). W długoterminowych projektach z setkami zgromadzonych pamięci, budżet przywołań utrzymuje każde przywołanie przy ~4 k tokenów, podczas gdy nieograniczony dump wyniósłby ~47 k tokenów. Pytania o pliki są odpowiadane na podstawie 15‑50‑krotnie skompresowanych podsumowań semantycznych zamiast surowych odczytów.

Question 8

How do I give Claude Code persistent memory across sessions?

Accepted Answer

Zainstaluj SecureContext (jedno polecenie — zobacz Quick start), a następnie agenci wywołują zcremember, aby zapisać decyzje i pułapki, oraz zcrecall_context({focus: "current task"}) na początku sesji, aby je przywrócić — posortowane według istotności, z zapytaniami w języku naturalnym dotyczącymi czasu obsługiwanymi bezpośrednio z pamięci. Pamięć przetrwa restarty, kompresje i ponowne uruchomienia, ponieważ jest przechowywana w PostgreSQL, a nie w oknie kontekstowym.

Question 9

Jak to różni się od konkurencji

Accepted Answer

Większość projektów „memory for Claude Code” robi jedną z trzech rzeczy:
1. Owijają rozmowę w JSON, zapisują wiadomości i odtwarzają je. Brak semantycznej kompresji, brak śladu audytu, brak modelu bezpieczeństwa.
2. Synchronizują z usługą w chmurze. Lepsze UX, ale historia narzędzi agenta (potencjalnie zawierająca sekrety, z którymi miał kontakt) znajduje się na serwerze kogoś innego.
3. Dodają wyszukiwanie wektorowe. Dodaje RAG nad Twoimi dokumentami, ale nie pomaga w rzeczywistym problemie — koordynacji działań agenta, weryfikacji tego, co się wykonało, oraz przetrwaniu kompaktowania sesji.

SecureContext nie jest żadnym z powyższych:

| Cecha | SecureContext | Usługi pamięci w chmurze | Wtyczki Vector RAG | Natívny Claude Code |
|---|---|---|---|---|
| Trwałość po restartach | ✅ Tak, lokalny Postgres | ✅, ale na ich serwerze | ⚠️ Tylko dokumenty, nie stan | |
| Programy dostawcze + checkpointy z dowodami | ✅ zcprogram | ❌ | ❌ | ❌ |
| Ślad audytu HMAC | ✅ Subklucz per‑agent | ❌ | ❌ | ❌ |
| Izolacja tożsamości per‑agent | ✅ HKDF + RLS | ❌ | ❌ | ❌ |
| Bramka przyjmowania umiejętności (HMAC + AST) | ✅ | ❌ | ❌ | ❌ |
| Łańcuch odporny na manipulacje + odtwarzanie sesji | ✅ | ❌ | ❌ | ❌ |
| Kolejka pracochłonna dla równoległych sesji | ✅ FOR UPDATE SK

Question 10

Co nowego (v0.46.1)

Accepted Answer

Runda 2 pobierania temporalnego + zestaw narzędzi do dostarczania. Złożone pytania temporalne są rozkładane na klauzule zdarzeń z fuzją rang; wyszukiwania temporalne tworzą blok chronologicznej linii czasu, a przestarzałe wyniki zawierają ostrzeżenia o wieku. zcprogram dodaje programy dostarczania wieloetapowe z dowodami, automatycznym zamykaniem fazy po spełnieniu warunków — weryfikowane na żywo testem przekazania do orchestratora (zabij orchestratora w połowie fazy; zimna wymiana wznawia od dwóch wywołań). Ścieżka embed ma teraz watchdog z budżetowanym samoleczeniem. Ostatnie wydania: v0.46.0 — pamięć zespołowa (klucze per‑użytkownik, współdzielone przestrzenie robocze, przypisywanie autorstwa), odtwarzanie sesji z kryptograficznym pochodzeniem, span’y OTel Gen‑AI, CLI pamięci CI/headless, podzielone embeddingi, eksport raportu zgodności. v0.44.0 — supersedencja faktów temporalnych, trwały graf zadań PG, pierwsze publiczne wyniki LongMemEval. v0.43.0 — podsumowanie przywołań z limitem tokenów (naprawia wyciek przywołań 47 k tokenów w dojrzałych projektach). v0.41–0.42** — program jakości pamięci: ukierunkowane przywołania, konsolidacja, dwuwymiarowe okna temporalne, wielokrokowe pobieranie grafowe, pamięci TTL, wielomodalne wprowadzanie. Pełne szczegóły w CHANGELOG.md; notatki architektoniczne w ARCHITECTURE.md.

Question 11

What is SecureContext?

Accepted Answer

If you use Claude Code on real projects, you have hit these walls: 1. Every session starts cold. You re-paste the same files, re-explain the same decisions, re-discover the same gotchas — and pay tokens for the same orientation work over and over. 2. Long projects have no delivery state. When an orchestrating agent dies mid-feature (crash, closed window, exhausted context), its replacement starts blind. People compensate with hand-written CHECKPOINT files. 3. There is no record of what agents actually did. When something goes wrong, Claude Code has no tamper-evident history of what ran. 4. Skill scripts run with your permissions, unscanned. Anyone (or any agent) with write access to ~/.claude/skills/ can plant code that runs on the next invocation. 5. Parallel sessions step on each other. Two windows claim the same task; one overwrites the other's edits. SecureContext is an MCP plugin that closes all five. Install it once and your agents get: Memory that survives restarts — decisions, gotchas, and project state restored in one call; per-file semantic summaries answer "what does this file do" at 15–50× compression instead of raw reads; temporal search that knows when things happened and flags stale knowledge. A delivery layer for long-running projects — zcprogram tracks multi-phase programs; closing a phase requires acceptance evidence and auto-generates a searchable checkpoint; a fresh orchestrator resumes a dead one's work from two calls. A cryptographic audit trail — every

writer-self-editing-checklistLISTA KONTROLNA SAMOEDYCJI — wyodrębniona z roles.json deepPrompt dla pisarza

Przegląd

Kluczowe funkcje

Cennik

Zastosowania

Przegląd dokumentacji

Kontrola jakości treści

Plusy i minusy

Plusy

Minusy

Recenzje

Pytania i odpowiedzi

Zadaj pytanie

Alternatywy dla Umiejętności