Task Master (Grade A)Bezpiecznie testowana umiejętność programistyczna dla Claude AI. Klasa A.

Dlaczego warto używać tego?

Osoby: Zoszczedzenie tokenów w wysokości co najmniej 30%, zatrzymaj powtarzanie się standardów, zabezpieczenia bagnetowe, szybkie przygotowania ram. Zespoły: Konsystentne zachowanie AI, pierwszodniowa integracja, ustanowione wzory, komponujące oszczędności kosztowe. Organizacje: Zawsze dostępna zgodność, taki sam standard w 1 000 projektach, centralna zarządzanie, zmierzalny ROI.

Asked by Ximenez Alvarado · Mar 14, 2026

Co można dostosować w 'Task Master (Grade A)'?

Projekt: Nazwa, opis, URL repozytorium. Stacking Tech: Język, framework, narzędzia (na przykład TypeScript + Express bądź Python + FastAPI). Szlaki: Strukturę directory dla handlerów, usług i kodu wspólnego. Domena: Obiekty biznesowe, takie jak Zamówienie, Produkt, Klient z stanami życia. Schematy: Rodzaje kodu, takie jak 7- stopniowy schemat przepływu handlera lub strategia obsługi błędów. Testowanie: Środki jakości takie jak 90% pokrycie przez testy, narzędzia testowe/twórcze/weryfikujące typy. Baza danych: Konwencje takie jak pola usunięcia miękkiego, kolumny z datą, konwencje nazewnictwa. Pakiety: Ustawienia wewnętrznych pakietów (na przykład skop do @twojego-podmiotu, URL rejestru). Konwencje: Reguły Git i przepływów pracy takie jak prefixy gałęzi, format commity, szablony PR.

Asked by Tunde Balogun · Mar 10, 2026

Co wykrywa?

Język: Wykrywa pliki tsconfig.json, go.mod, Cargo.toml, requirements.txt, pom.xml, rozszerzenia plików. Framework: Wykrywa zależności w package.json lub requirements.txt (np. React, Express, Django, Spring itd.). Baza danych: Wykrywa konfiguracje ORM (prisma/, sequelize, typeorm), pliki .sql, foldery migracji. Testowanie: Wykrywa jest.config., vitest, pytest, cypress/, playwright.config. Infrastruktura: Wykrywa Dockerfile, terraform/, cdk.json, serverless.yml, zależności SDK chmury. CI/CD: Wykrywa .github/workflows/, .gitlab-ci.yml, Jenkinsfile.

Asked by Yelena Popova · Jan 18, 2026

Co jest w środku?

Ramy (47): Urzeczawiają standardy kodowania w każdej interakcji AI, zawsze włączone. Agentów (62): Specjalizowane asystenty dla skomplikowanych zadań, na żądanie za pomocą /agent-name. Umiejętności (50): Krok po kroku przewodniki po procesach pod kątem checkliście, aktywowane kontekstualnie. Polecenia (37): Lekkie, efektywne tokenowe operacje podstawowe, na żądanie za pomocą /command. Przycinki (12): Szkrypty do automatyki w pętli AI, zdarzeniowej przed/za akcjami. Szablonów (9): Budulec dla nadawców, komponentów, testów itp., odnosił się przez umiejętności i agentów.

Asked by Mireille Dupont · Jan 3, 2026

Jak działa?

Warstwa 1 — Przed -Przetwarzanie: Hooka wstrzykują Projekt Kontekst i zablokować niebezpieczne polecenia przed twoimi promtem dociera do AI. Warstwa 2 — Zasada Przetwarzania: 47 zawsze aktywnych reguł egzekwunuje wydajność tokenu, zabezpieczenia, architekturę, normy kodowane, konwencje bazy danych, progi testowania, a następnie Warstwa 3 — Specjalizowane Przetwarzanie: Prawe komponenty aktywuje — agent, umiejętność lub polecenia - w oparciu o promt. Warstwa 4 — Po Przetwarzaniach: Hooki walidują wynik, automatycznie formatują, skanują po tajnych danych i potwierdzają dostępność.

Asked by Ulrik Madsen · Dec 31, 2025