Surf.newOtwarte środowisko do testowania AI agentów, które przeglądają i automatyzują zadania w sieci tak jak człowiek.

4.7 (6)

Zrecenzowane przez Daniel Nikulshyn·Zaktualizowano maj 2026

Open Source AI Agents Browser Automation Web Scraping Developer Tools Playground Self-Hostable Research

Przegląd

Surf.new to eksperymentalna platforma pochodząca od Steel, która pozwala użytkownikom testować i interaktywnie działać z agendami AI zdolnymi do nawigacji stron internetowych, wypełniania formularzy i zakończenia multi-krokowych zadań internetowych niezależnie. Służy jako arena symulacyjna, gdzie programiści i zainterezowani użytkownicy mogą zobaczyć, bowiem aktualne agendy przeglądające zachowują się w realnych scenariuszach. Narzędzie łączy modeli języka z kontrolowanym środowiskiem przeglądarki, umożliwiając agentom klikanie, przewijanie, wprowadzanie tekstu i podejmowanie rozważań na temat zawartości strony. Jednakże, gdy projekt jest zamknięto źródłowy, programiści mogą inspekować podstawowy framework, dopasowywać zachowanie agenta, oraz włączać podobne funkcjonalności do swoich własnych produktów. Najlepiej sprawdza się w prototypowaniu, badaniach i eksploracji praktycznych granic automatyzacji zorientowanej na web przepływy agenta, zamiast jako schludnej aplikacji produktivity dla użytkowników ostatecznych.

Kluczowe funkcje

AI agent, który kontroluje prawdziwą przeglądarkę
Polecenia zadań w języku naturalnym
Wielostopniowa nawigacja po sieci i wypełnianie formularzy
Open-source i samodzielnie hostowalny
Integruje się z różnymi dostawcami LLM
Budowane na infrastrukturze przeglądarki Steel

Cennik

Model: Free
Kategoria: Agenti AI Webowe
Ocena: 4.7 / 5 (6)

Zastosowania

Prototypowanie agentów przeglądających

Deweloperzy mogą szybko testować, jak AI agent nawigują po stronach, klikają elementy i wypełniają formularze, zanim zintegrują podobne funkcje w swoich aplikacjach.

Badanie zachowania automatyzacji webowej

Naukowcy mogą obserwować, jak różne LLM analizują treść stron i radzą sobie z wieloetapowymi zadaniami webowymi w kontrolowanym środowisku sandboxowym.

Samodzielne hostowanie własnego stosu agentów

Zespoły mogą forkać otwartoźródłowy kod, dostosować frameworki agentów i wdrożyć prywatną infrastrukturę agentów przeglądających opartą na przeglądarce Steel.

Porównywanie dostawców LLM w zadaniach webowych

Użytkownicy mogą wymieniać różne dostawców LLM w playgroundu, aby benchmarkować wydajność każdego modelu przy rzeczywistych zadaniach przeglądania i automatyzacji.

Plusy i minusy

Plusy

Bezpłatny i open-source kod źródłowy
Dostępny live playground do testowania agentów przeglądających
Obsługuje wiele frameworków agentów i modeli
Przydatny dla deweloperów badających automatyzację sieci

Minusy

Eksperymentalny i podatny na błędy na złożonych stronach
Ograniczony poziom wykończenia w porównaniu z narzędziami komercyjnymi
Wymaga wiedzy technicznej do samodzielnego hostingu
Wydajność zależy od używanego LLM

Recenzje

4.7

Średnia z 6 ocen.

Zaloguj się, aby zostawić recenzję.

Joanna Kowalski

May 17, 2026

Use it every day

Honestly didn't expect to like it this much. AI agents that control a real browser is exactly what I needed, and supports multiple agent frameworks and models. I do wish experimental and prone to errors on complex sites, but I reach for it almost every day now and it just clicks.

Pierre Dubois

Mar 12, 2026

Years in this space

I've evaluated a lot of these over the years. What stands out here is natural language task instructions — handled better than most — and supports multiple agent frameworks and models. Worth the time if this is your use case.

Robert Ainsworth

Jan 10, 2026

Compared a few options

Evaluated this against two competitors. Where it wins: natural language task instructions and free and open-source codebase. Where it lags: requires technical know-how for self-hosting. On balance the feature set — especially built on the Steel browser infrastructure — justifies the 5 stars for our use case.

Olga Ivanova

Oct 9, 2025

Use it every day

Honestly didn't expect to like it this much. Multi-step web navigation and form filling is exactly what I needed, and useful for developers researching web automation. I do wish limited polish compared to commercial tools, but I reach for it almost every day now and it just clicks.

Daniel Schmidt

Jun 26, 2025

Use it every day

Honestly didn't expect to like it this much. Integrates with various LLM providers is exactly what I needed, and supports multiple agent frameworks and models. but I reach for it almost every day now and it just clicks.

Ingrid Bauer

Jun 7, 2025

Compared a few options

Evaluated this against two competitors. Where it wins: natural language task instructions and live playground to test browsing agents. Where it lags: experimental and prone to errors on complex sites. On balance the feature set — especially multi-step web navigation and form filling — justifies the 4 stars for our use case.