OlympHill
Screenpipe logo

ScreenpipeOpen-source 24/7 lokalne nagrywanie ekranu i dźwięku do budowania kontekstowych aplikacji AI

4.8 (4)
Daniel NikulshynZrecenzowane przez Daniel Nikulshyn·Zaktualizowano lipiec 2026

Przegląd

Screenpipe to otwarta platforma, która ciągle nagrywa aktywność ekranu i audio na urządzeniu, przechowując wszystko lokalnie, dzięki czemu deweloperzy mogą tworzyć aplikacje AI, opierające się narealistycznym kontekście użytkowania. Pozwalając indeksować to, co oglądasz, słyszysz i robisz, dostarcza on bogaty warstwę danych osobistych, która może być zapytana przez aplikacje i agentów bez przesyłania informacji do chmury. Projekt skierowany został do deweloperów tworzących narzędzia produktu do zwiększania produktywności, asystentów pamięciowe, automatycznych zanotowań robót spotkań oraz inteligentnych agentów. Wydaje API oraz system zintegrowanej dodatkowej wersji oprogramowania (plugin system) tak, aby można było tworzyć dowolne potoki, które mogą przekształcić nieprzetworzone nagrania w czytelny tekst, transkrypcje oraz strukturyzowane wydarzenia, które mogą następnie karmić przepływy obliczeń wykorzystujące model LLM. Ponieważ wszystkie procedury zachodzą bezpośrednio na urządzeniu użytkownika, Screenpipe przykłada ogromne znaczenie do prywatności i nadzoru nad danymi, nieugięcie jednocześnie przez integracje budowane przez społeczność.

Kluczowe funkcje

  • 24/7 nagrywanie ekranu i dźwięku
  • Lokalne przechowywanie i przetwarzanie na urządzeniu
  • Indeksowanie OCR i konwersja mowy na tekst
  • Architektura wtyczek i potoków
  • API do zapytań o przechwycony kontekst
  • Wsparcie wieloplatformowe na desktop

Cennik

Model
Free
Kategoria
Serwery MCP
Ocena
4.8 / 5 (4)

Zastosowania

Stwórz osobisty asystent pamięci

Wykorzystaj ciągłe nagrywanie ekranu i dźwięku, aby stworzyć asystenta AI, który potrafi przypominać wszystko, co widziałeś, przeczytałeś lub omówiłeś na swoim urządzeniu.

Automatyczne podsumowanie spotkań

Wykorzystaj lokalne indeksowanie mowy na tekst, aby transkrybować i podsumowywać spotkania bez wysyłania wrażliwych nagrań dźwiękowych do usług w chmurze.

Rozwój kontekstowych agentów AI

Programiści mogą zapytywać przechwycony kontekst ekranu i dźwięku przez API, aby oparciać przepływy LLM na rzeczywistej aktywności użytkownika i tworzyć spersonalizowane agenty.

Niestandardowe potoki produktywności

Wykorzystaj architekturę wtyczek do przekształcania surowych nagrań w wyszukiwalny tekst i zorganizowane zdarzenia, które napędzają niestandardowe narzędzia produktywności lub analizy.

Plusy i minusy

Plusy

  • Całkowicie lokalne przetwarzanie zachowuje prywatność danych
  • Otwarty kod źródłowy i rozszerzalny przez wtyczki
  • Nieprzerwane nagrywanie zarówno ekranu, jak i dźwięku
  • Przyjazne dla programistów API do przepływów AI

Minusy

  • Wymaga konfiguracji technicznej i ustawień
  • Nieprzerwane nagrywanie może zużywać znaczne miejsce na dysku
  • Wydajność zależy od lokalnego sprzętu
  • Mniejszy ekosystem niż alternatywy hostowane

Recenzje

4.8

Średnia z 4 ocen.

5
3
4
1
3
0
2
0
1
0

Zaloguj się, aby zostawić recenzję.

GO

Grace Okafor

Apr 20, 2026

Compared a few options

Evaluated this against two competitors. Where it wins: cross-platform desktop support and fully local processing keeps data private. Where it lags: performance depends on local hardware. On balance the feature set — especially cross-platform desktop support — justifies the 4 stars for our use case.

Esther Adeyemi

Esther Adeyemi

Nov 28, 2025

Skeptical, then convinced

I went in skeptical — most tools in this space overpromise. It actually delivers on oCR and speech-to-text indexing, and developer-friendly APIs for AI workflows caught me off guard. still, I'd recommend giving it a real trial.

Pierre Dubois

Pierre Dubois

Jul 25, 2025

Does the job

Pretty happy overall. APIs for querying captured context just works and developer-friendly APIs for AI workflows. but no dealbreakers — I'd recommend it to a friend without hesitating.

Priya Nair

Priya Nair

Jul 11, 2025

Skeptical, then convinced

I went in skeptical — most tools in this space overpromise. It actually delivers on aPIs for querying captured context, and developer-friendly APIs for AI workflows caught me off guard. still, I'd recommend giving it a real trial.

Pytania i odpowiedzi

What is screenpipe?

screenpipe is a local-first, private AI agent memory that captures what you've seen, heard, and done, giving AI agents the context and information they never had, so they never start from scratch. It records your screen and mic on your own machine so you can search work history, ask AI what happened, or wire pipes that automate meeting notes, CRM updates, and daily digests. Core capture and search run locally; optional cloud and team features are configured by you.

Asked by Tatiana Popescu · Mar 28, 2026

What are pipes?

A pipe is a markdown file (pipe.md) with a prompt and a trigger (meeting ended, PR merged, daily at 6pm). An AI agent reads your screen and audio memory and executes the instructions, writing notes to your notebook, updating Linear tickets, posting to HubSpot. Install from the store with one click, or write your own in minutes.

Asked by Xiomara Delgado · Mar 9, 2026

How much does screenpipe cost?

Basic starts at $25/month. Business is $50/seat/month for power users and small teams. Larger teams and enterprise deployments (managed rollout, SSO, security review) are quoted on a call. Existing lifetime licenses remain valid.

Asked by Kirsi Laine · Mar 5, 2026

Is my data private?

screenpipe is local-first. In local-only mode, recordings, transcripts, and pipe data live in a local SQLite database on your device. Data movement depends on whether you enable sync, cloud AI, exports, connectors, or team workflows.

Asked by Bartek Adamski · Mar 5, 2026

Na jakich platformach działa screenpipe?

macOS (Intel i Apple Silicon), Windows oraz Linux.

Asked by Aisha Khan · Mar 2, 2026

Zadaj pytanie

Alternatywy dla Serwery MCP