Retrospective Agent (Grade A) logo

Retrospective Agent (Grade A)Bezpieczna, przetestowana umiejętność data-ai dla Claude AI. Klasa A. Uruchamiana po zakończeniu każdego tracku, aby wyciągnąć wnioski. Analizuje, co działało, co zawiodło, i które wzorce się pojawiły. Aktualizuje conductor/knowledge/

(0)
Daniel NikulshynZrecenzowane przez Daniel Nikulshyn·Zaktualizowano lipiec 2026

Przegląd

Agent Retrospektywny jest umiejętnością z zakresu data-ai zaprojektowaną dla Claude AI. Uruchamia się po zakończeniu każdej sesji, aby wydobyć wiedzę, analizując to co działało, co się nie udało oraz to, czego wzorce pojawiają się. Umiejętność aktualizuje plik conductor/knowledge/patterns.md z nowymi rozwiązaniami oraz plik errors.json z nowymi wzorcami błędów. Jednocześnie proponuje aktualizacje umiejętności, jeśli identyfikowane są ulepszenia w przepływie roboczym. Agent Retrospektywny automatycznie uruchamia się po osiągnięciu przez sesję statusu COMPLETE. Przepływ narzędzia obejmuje analizę danych wykonania ścieżki, wydobycie wzorców z ukończonych projektów, wykrywanie wzorców błędów, identyfikację popraw efektów kwalifikacji, oraz uaktualnianie bazy wiedzy. Przegląda plan ścieżki, podsumowanie wykonania, zadania, commity, specifikację i metadane. Agent Podsumowania Aktualnych udostępnia bazę wiedzy dodając nowe wzorce do pliku patterns.md, oraz nowe błędy do pliku errors.json. Ten rodzaj umiejętności jest uruchamiany automatycznie przez orchestratora po zakończeniu każdej sesji, gwarantując ciągły proces uczenia się dla kolejnych sesji. Agent retrospektywny pomaga ulepszyć umiejętność poprzez wyjęcie możliwych do powtórzenia rozwiązań, wzorców błędów oraz wskazówek na poprawę umiejętności, które można wykorzystać, aby zrobić następne sesje mądrsze.

Kluczowe funkcje

  • Analiza wykonania tracku
  • Wyodrębnianie i dokumentowanie wzorców
  • Identyfikacja wzorców błędów i proponowanie rozwiązań
  • Propozycje ulepszeń umiejętności
  • Aktualizacje bazy wiedzy

Cennik

Model
Free
Ocena
Brak recenzji

Zastosowania

Przegląd po tracku

Uruchom Retrospective Agent po zakończeniu tracku, aby wyciągnąć wnioski i zaktualizować bazę wiedzy.

Optymalizacja przepływu pracy

Użyj Retrospective Agent, aby zidentyfikować obszary do poprawy przepływu pracy i zaproponować aktualizacje umiejętności.

Plusy i minusy

Plusy

  • Automatycznie wyciąga wnioski z ukończonych tracków
  • Aktualizuje bazę wiedzy o nowe wzorce i rozwiązania błędów
  • Proponuje ulepszenia przepływu pracy na podstawie danych wykonania tracku
  • Usprawnia planowanie przyszłych tracków dzięki wglądowi historycznemu

Minusy

  • Może wymagać ręcznego przeglądu wyodrębnionych wzorców i błędów
  • Ograniczone do analizy danych z ukończonych tracków
  • Skuteczność zależy od jakości danych wykonania tracku

Recenzje

Zaloguj się, aby zostawić recenzję.

Brak recenzji. Bądź pierwszy!

Pytania i odpowiedzi

Can I use this alongside other Claude Code plugins?

Yes. SupaConductor uses the /orchestrator-supaconductor: namespace and doesn't conflict with any other plugins, built‑in commands, or MCP servers.

Asked by Jamal Carter · Apr 9, 2026

Is this overkill for small tasks?

For a quick one‑file fix — yes, just use Claude Code directly. Use SupaConductor when the work touches three or more files, you’d normally plan before coding, you want automated quality checks, or you want the work done right the first time. You can also use individual commands without the full loop.

Asked by Bilal Choudhury · Mar 22, 2026

Does this work with Cursor, Windsurf, or other AI tools?

No — SupaConductor is a Claude Code plugin that requires Claude Code's plugin system (agents, skills, slash commands, hooks). However, the conductor/ directory it creates is just Markdown files. Any AI tool can read them, so you can switch tools later and keep your specs, plans, and documentation.

Asked by Quyen Tran · Mar 8, 2026

How much of my context window does this use?

Skills use progressive disclosure — only ~100 tokens each for metadata. Full instructions load only when activated (typically under 5,000 tokens each). The 39 skills are not loaded all at once. Agents run as separate conversations with their own context windows, so they don't fill up your main conversation. Approximate usage: Orchestrator ~4,000 tokens (active during /go); Planner ~3,000 tokens (during planning); Evaluator ~2,500 tokens each (only when active); Board meeting ~5,000 tokens (on‑demand); Idle ~500 tokens (between steps).

Asked by Renata Silva · Feb 28, 2026

How much does this cost in API credits?

SupaConductor uses the same Claude API as normal Claude Code — it just structures the work more carefully. Because it runs multiple agents (planning, execution, evaluation), it uses roughly 3‑5× the API calls compared to doing everything manually in one conversation. SupaConductor optimizes costs automatically: it uses Opus (the most capable model) for planning and evaluation, and Sonnet (faster, cheaper) for execution tasks. Ways to reduce cost: use /orchestrator-supaconductor:implement if you write specs yourself, skip board meetings for small features (they're opt‑in), or use human‑in‑the‑loop mode to stay in control of scope.

Asked by Diego Fernández · Feb 24, 2026

Zadaj pytanie

Alternatywy dla Umiejętności

Manage Headers (Grade A) logo
Manage Headers (Grade A)Umiejętności

Rozwijająca umiejętność bezpieczeństwa do Claude AI. Ocena A. Badanie i konfiguracja nagłówków bezpieczeństwa wysyłanych przez witrynę Power Pages do przeglądarek — polityka bezpieczeństwa treści, ochrona przed frame i clickjackingiem

(0)
Free
Using Git Worktrees (Grade A) logo
Using Git Worktrees (Grade A)Umiejętności

Skill zabezpieczony pod kątem bezpieczeństwa dla Claude AI, klasy A. Użyj przy rozpoczynaniu pracy nad funkcją wymagającej izolacji od bieżącego środowiska lub przed realizacją planów wdrożeniowych – tworzy izolowane worktree Git.

(0)
Free
Ga4 Bigquery Schema (Grade A) logo
Ga4 Bigquery Schema (Grade A)Umiejętności

Sprawdzone pod kątem bezpieczeństwa narzędzie data‑ai dla Claude AI. Ocena A. Referencja schematu eksportu GA4 do BigQuery — pełna dokumentacja pól, struktury zagnieżdżone, wzorce zapytań oraz wskazówki dotyczące wydajności

(0)
Free
Meta Capi (Grade A) logo
Meta Capi (Grade A)Umiejętności

Przetestowana pod względem bezpieczeństwa umiejętność data-ai dla Claude AI. Ocena A. Meta Conversions API (CAPI) Konfiguracja odnośnika — architektura, typy zdarzeń, mieszanie informacji o klientach, deduplikacja, przykłady wdrożenia, AEM

(0)
Free
Callees (Grade A) logo
Callees (Grade A)Umiejętności

Bezpieczna, przetestowana umiejętność programistyczna dla Claude AI. Klasa A. Lista funkcji/metod wywoływanych (bezpośredni wykres wywołań)

(0)
Free
Test Module Name (Grade A) logo
Test Module Name (Grade A)Umiejętności

Składnik data-ai przetestowany pod kątem bezpieczeństwa dla Claude AI. Klasa A.

(0)
Free
Board Of Directors (Grade A) logo
Board Of Directors (Grade A)Umiejętności

Skutecznie przetestowana umiejętność AI do danych dla Claude AI. Klasa A. Symuluje deliberację 5‑członkowej rady ekspertów przy kluczowych decyzjach. Używaj przy ocenie planów, wyborów architektonicznych, projektów funkcji lub innych decyzji.

(0)
Free
Advpl Mvc Avancado (Grade A) logo
Advpl Mvc Avancado (Grade A)Umiejętności

Umiejętność programowania przetestowana pod względem bezpieczeństwa dla Claude AI. Klasa A. MVC zaawansowany via PE (Punkty Wejścia) — dodawanie niestandardowych siatek w standardowych ekranach MVC (CNTA300/MATA070/MATA440/MATA460/FINA040 via *STRU)

(0)
Free