Optimize Performance (Grade A)Bezpiecznie przetestowana umiejętność programistyczna dla Claude AI. Klasa A. Przepływ pracy do identyfikacji i wdrażania usprawnień wydajności backendu. Używaj, gdy użytkownik pyta o optymalizację, przyspieszenie lub redukcję opóźnień.

Dlaczego warto tego używać?

| Odbiorcy | Główne korzyści | | -------------------- | ------------------------------------------------------------------------------------------------- | | Individual | Oszczędność 30 %+ tokenów, brak powtarzania standardów, zabezpieczenia, natychmiastowe szkieletowanie | | Teams | Spójne zachowanie AI, onboarding od pierwszego dnia, zakodowane wzorce, rosnące oszczędności kosztów | | Organizations | Ciągła zgodność, te same standardy w 1 000 projektów, centralne zarządzanie, mierzalny ROI |

Asked by Giulia Conti · Apr 14, 2026

Co możesz dostosować?

| Sekcja | Co kontroluje | Przykład | |-------------|--------------------------|----------------------------------------------| | project | Tożsamość projektu | Nazwa, opis, URL repozytorium | | techStack | Język, framework, narzędzia | TypeScript + Express lub Python + FastAPI | | paths | Struktura katalogów | Gdzie znajdują się handlery, serwisy i wspólny kod | | domain | Jednostki biznesowe | Zamówienie, Produkt, Klient + stany cyklu życia | | patterns | Wzorce kodu | 7‑etapowy przepływ handlera, strategia obsługi błędów | | testing | Bramy jakości | Pokrycie 90 %, polecenia test/lint/type‑check | | database | Konwencje DB | Pole soft‑delete, kolumny znaczników czasu, nazewnictwo | | packages | Pakiety wewnętrzne | Zakres @your-org, URL rejestru | | conventions | Git i workflow | Prefiksy branchy, format commitów, szablony PR |

Asked by Ulrik Madsen · Apr 6, 2026

Co wykrywa?

| Kategoria | Sygnały | |------------------|---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------| | Language | tsconfig.json, go.mod, Cargo.toml, requirements.txt, pom.xml, rozszerzenia plików | | Framework | Zależności w package.json / requirements.txt (React, Express, Django, Spring itp.) | | Database | Konfiguracje ORM (prisma/, sequelize, typeorm), pliki .sql, foldery migracji | | Testing | jest.config., vitest, pytest, cypress/, playwright.config. | | Infrastructure | Dockerfile, terraform/, cdk.json, serverless.yml, zależności cloud SDK | | CI/CD | .github/workflows/, .gitlab-ci.yml, Jenkinsfile | ---

Asked by Oscar Lindqvist · Apr 2, 2026

Co zawiera?

| Warstwa | Liczba | Co robi | Jak jest wyzwalane | |----------|--------|-----------------------------------------------|-----------------------------------| | Rules | 47 | Wymusza standardy kodowania przy każdej interakcji AI | Automatycznie — zawsze włączone | | Agents | 62 | Specjalistyczni asystenci do złożonych zadań | Na żądanie — /agent-name | | Skills | 50 | Krok po kroku prowadzone przepływy pracy z listami kontrolnymi | Kontekstowo — gdy pasują wzorce | | Commands | 37 | Lekkie, tokenowo‑oszczędne akcje szybkie | Na żądanie — /command | | Hooks | 12 | Skrypty automatyzacji w pętli AI | Zdarzeniowo — przed/po akcjach | | Templates | 9 | Szablony dla handlerów, komponentów, testów itp. | Odwoływane przez skills i agents | ---

Asked by Ivana Novak · Mar 25, 2026

Jak to działa?

Warstwa 1 — Pre‑przetwarzanie: Hooki wprowadzają kontekst projektu i blokują niebezpieczne polecenia, zanim Twój prompt trafi do AI. Warstwa 2 — Silnik reguł: 47 zawsze włączonych reguł zapewnia efektywność tokenów, bezpieczeństwo, architekturę, standardy kodu, konwencje baz danych oraz progi testowe. Warstwa 3 — Specjalistyczne przetwarzanie: Odpowiedni komponent – agent, umiejętność lub polecenie – aktywuje się w zależności od Twojego promptu. Warstwa 4 — Post‑przetwarzanie: Hooki weryfikują wynik, automatycznie formatują, skanują pod kątem tajemnic i sprawdzają pokrycie.

Asked by Rasheed Osman · Mar 23, 2026