nearby-search-mcpSerwer MCP do wyszukiwania pobliskich miejsc z wykrywaniem lokalizacji na podstawie adresu IP.
Przegląd
Kluczowe funkcje
- Wykrywanie lokalizacji na podstawie adresu IP
- Integracja z Google Places
- Prosty interfejs
- Konfigurowalny promień
- Jeden punkt końcowy narzędzia
Cennik
- Model
- Free
- Kategoria
- Serwery MCP
- Ocena
- Brak recenzji
Zastosowania
Wyszukiwanie lokalnych firm
Znajdź pobliskie firmy na podstawie słów kluczowych takich jak 'kawiarnia' czy 'restauracja'.
Usługi oparte na lokalizacji
Zintegruj funkcjonalność wyszukiwania opartego na lokalizacji w aplikacjach lub usługach.
Plusy i minusy
Plusy
- Łatwy w konfiguracji i użyciu
- Integruje się z Google Places API dla solidnych wyników wyszukiwania
- Konfigurowalny promień wyszukiwania
Minusy
- Wymaga klucza API platformy Google Cloud z włączonym Places API
- Zależny od połączenia z internetem dla funkcjonalności
Recenzje
Zaloguj się, aby zostawić recenzję.
Brak recenzji. Bądź pierwszy!
Pytania i odpowiedzi
Can I adjust the search radius and filter by place type?
Yes. The single endpoint accepts a radius parameter (default 1500 meters) and an optional type parameter (e.g., restaurant, cafe) to narrow results, while the keyword parameter defines what you’re searching for.
Asked by Constantin Ionescu · Jul 21, 2025
How does the tool determine my location for searches?
It uses ipapi.co to perform IP‑based location detection, automatically deriving your latitude and longitude from the requester's IP address before querying Google Places.
Asked by Giulia Conti · Jul 4, 2025
What do I need to run nearby-search-mcp?
You need Python 3.10+, a Google Cloud Platform API key with the Places API enabled, and an internet connection. Install dependencies via uv (recommended) or pip, then configure the key in a JSON config file.
Asked by Rosalind Frost · Jul 2, 2025
Zadaj pytanie
Alternatywy dla Serwery MCP

Serwer MCP open-source, który pozwala modelom LLM sterować prawdziwymi przeglądarkami przy pomocy Playwright i zrzutów dostępności.

Pythonowy framework agentów od zespołu Pydantic do budowania aplikacji GenAI z silnym typowaniem.

Adaptacyjna warstwa pamięci, która pomaga agentom AI uczyć się z kontekstu z biegiem czasu.

Asystent pocztowy AI, który organizuje, tworzy odpowiedzi i pomaga szybciej osiągnąć pustą skrzynkę odbiorczą.

Open-source 24/7 lokalne nagrywanie ekranu i dźwięku do budowania kontekstowych aplikacji AI

Biblioteka TypeScript do budowania i koordynacji agentów AI z narzędziami, pamięcią i wieloagentowymi przepływami pracy.

Przynosząc bankowość bez banków do onchain API dla MCP

Narzędzie Python do konwertowania plików i dokumentów biurowych do formatu Markdown.
Trending now

Precyzyjna pomoc z zadaniami domowymi z pełnymi wyjaśnieniami

API inteligencji dokumentowej, które analizuje, dzieli, wykonuje OCR i wyodrębnia strukturalne dane z złożonych PDF-ów, slajdów i arkuszy kalkulacyjnych.

Otwarte, multimodalne model 12B obsługujący przeplatanie obrazów i tekstu przy 128K oknie kontekstowym

Sponsorowane odpowiedzi, płatne za kliknięcie.
