
mcp-server-bigquerySerwer Model Context Protocol zapewniający dostęp do BigQuery
Przegląd
Kluczowe funkcje
- wykonaj-zapytanie
- wyświetl-tabele
- opis-tabeli
- konfiguracja za pomocą argumentów wiersza poleceń
- konfiguracja za pomocą zmiennych środowiskowych
Cennik
- Model
- Free
- Kategoria
- Serwery MCP
- Ocena
- Brak recenzji
Zastosowania
Interakcja LLM z bazą danych
Użyj serwera MCP, aby umożliwić LLM wykonywanie zapytań SQL i sprawdzanie schematów bazy danych w BigQuery
Zautomatyzowana analiza danych
Skonfiguruj serwer, aby zapewnić LLM dostęp do określonych zbiorów danych BigQuery do zautomatyzowanej analizy danych
Plusy i minusy
Plusy
- Umożliwia LLM interakcję z BigQuery
- Obsługuje wiele opcji konfiguracyjnych
- Implementuje wiele narzędzi do interakcji z bazą danych
Minusy
- Wymaga identyfikatora projektu GCP i lokalizacji
- Może być wymagana opcjonalna konfiguracja dla zbiorów danych i uwierzytelniania
Recenzje
Zaloguj się, aby zostawić recenzję.
Brak recenzji. Bądź pierwszy!
Pytania i odpowiedzi
How do I install the server for use with Claude Desktop?
Install via Smithery with the command "npx @smithery/cli install mcp-server-bigquery-client-claude" and configure the mcpServers entry in Claude’s config file, pointing to the command "uvx mcp server bigquery" with the required env vars.
Asked by Yara Mansour · Feb 15, 2026
What tools does the server expose for LLM interaction?
It provides three tools: 'execute-query' to run SQL, 'list-tables' to list all tables, and 'describe-table' to get a table’s schema. These enable LLMs to inspect schemas and execute queries directly.
Asked by Diego Fernández · Jan 24, 2026
Can I limit the server to specific BigQuery datasets?
Yes, use the BIGQUERY_DATASETS variable or repeat the --dataset argument to include only selected datasets. If omitted, the server will consider all datasets in the project.
Asked by Margaret Whitfield · Jan 19, 2026
How do I configure the mcp-server-bigquery for my GCP project?
Set the GCP project ID and location via command line arguments or environment variables (BIGQUERY_PROJECT and BIGQUERY_LOCATION). Optionally specify datasets (BIGQUERY_DATASETS), a service account key file (BIGQUERY_KEY_FILE), and a query timeout (BIGQUERY_TIMEOUT).
Asked by Vera Nováková · Dec 23, 2025
Zadaj pytanie
Alternatywy dla Serwery MCP
Playwright MCP
Serwery MCP
Serwer MCP open-source, który pozwala modelom LLM sterować prawdziwymi przeglądarkami przy pomocy Playwright i zrzutów dostępności.
Pydantic AI
Serwery MCP
Pythonowy framework agentów od zespołu Pydantic do budowania aplikacji GenAI z silnym typowaniem.
Cognee
Serwery MCP
Adaptacyjna warstwa pamięci, która pomaga agentom AI uczyć się z kontekstu z biegiem czasu.
Inbox Zero
Serwery MCP
Asystent pocztowy AI, który organizuje, tworzy odpowiedzi i pomaga szybciej osiągnąć pustą skrzynkę odbiorczą.
Screenpipe
Serwery MCP
Open-source 24/7 lokalne nagrywanie ekranu i dźwięku do budowania kontekstowych aplikacji AI
AgentKit
Serwery MCP
Biblioteka TypeScript do budowania i koordynacji agentów AI z narzędziami, pamięcią i wieloagentowymi przepływami pracy.
onchain-mcp
Serwery MCP
Przynosząc bankowość bez banków do onchain API dla MCP
markitdown
Serwery MCP
Narzędzie Python do konwertowania plików i dokumentów biurowych do formatu Markdown.
Trending now
Reducto AI
Platformy Rozwoju Agentów Inteligentnych
API inteligencji dokumentowej, które analizuje, dzieli, wykonuje OCR i wyodrębnia strukturalne dane z złożonych PDF-ów, slajdów i arkuszy kalkulacyjnych.
AdCrier
Marketing i Reklama
Sponsorowane odpowiedzi, płatne za kliknięcie.
Biology AI
AI w Edukacji
Precyzyjna pomoc z zadaniami domowymi z pełnymi wyjaśnieniami
Pin AI
Automatyzacja przepływu pracy
Agentowy rekruter AI, który automatyzuje pozyskiwanie, selekcję i kontakt, przyspieszając proces rekrutacji.










