mcp-monitorSerwer ten daje asystentom AI dostęp w czasie rzeczywistym do statystyk lokalnego systemu przy użyciu narzędzi do obciążenia procesora, pamięci, miejsca na dysku, ruchu sieciowego i aktywnych programów. Połącz go z Twoją ulubioną aplikacją AI, aby

— (0)

Zrecenzowane przez Daniel Nikulshyn·Zaktualizowano lipiec 2026

Przegląd

MCP System Monitor to narzędzie, które exposes metryki systemowe za pomocą Model Context Protocol (MCP), umożliwiając Large Language Models (LLM) pobieranie informacji o systemie w czasie rzeczywistym. Zapewnia możliwości monitorowania procesora, pamięci, dysku, sieci, hosta i informacji o procesach. Narzędzie oferuje różne funkcje, w tym procent zużycia procesora, liczbę rdzeni i szczegółowe informacje o procesorze; zużycie pamięci wirtualnej i wymiany; zużycie dysku, partycje i statystyki we/wy; interfejsy sieciowe, połączenia i statystyki ruchu; szczegóły systemu, czas pracy, czas rozruchu i użytkownicy; oraz lista procesów, sortowanie i szczegółowe statystyki na proces. MCP System Monitor jest zaimplementowany w Go i jest kompatybilny z klientami LLM kompatybilnymi z MCP. Narzędzie można zbudować i uruchomić za pomocą dostarczonego Makefile i pliku binarnego. Jego główną funkcją jest zapewnienie LLM dostęp do statystyk lokalnego systemu w czasie rzeczywistym, co czyni go przydatnym dla asystentów AI, którzy wymagają informacji o systemie do wykonywania zadań.

Kluczowe funkcje

Informacje o procesorze: procent zużycia, liczba rdzeni i szczegółowe informacje o procesorze
Informacje o pamięci: zużycie pamięci wirtualnej i wymiany
Informacje o dysku: zużycie dysku, partycje i statystyki we/wy
Informacje o sieci: interfejsy sieciowe, połączenia i statystyki ruchu
Informacje o hoście: szczegóły systemu, czas pracy, czas rozruchu i użytkownicy
Informacje o procesach: lista procesów, sortowanie i szczegółowe statystyki na proces

Cennik

Model: Free
Kategoria: Serwery MCP
Ocena: Brak recenzji

Zastosowania

Monitorowanie systemu dla asystentów AI

Zintegruj MCP System Monitor z asystentami AI, aby zapewnić dostęp w czasie rzeczywistym do statystyk lokalnego systemu, umożliwiając bardziej świadome podejmowanie decyzji i automatyzację.

Śledzenie wydajności systemu w czasie rzeczywistym

Użyj MCP System Monitor, aby śledzić metryki wydajności systemu w czasie rzeczywistym, pomagając w identyfikacji wąskich gardeł i optymalizacji przydziału zasobów systemowych.