mcp-k8s-eyeTen serwer MCP łączy asystentów AI z Twoim środowiskiem Kubernetes, dzięki czemu możesz przeglądać, edytować i rozwiązywać problemy z zasobami klastra. Pozwala sprawdzać logi kontenerów, skalować aplikacje i monitorować syste

— (0)

Zrecenzowane przez Daniel Nikulshyn·Zaktualizowano lipiec 2026

Przegląd

mcp-k8s-eye to narzędzie, które łączy asystentów AI z środowiskiem Kubernetes, pozwalając użytkownikom przeglądać, edytować i rozwiązywać problemy z zasobami klastra. Zapewnia funkcje zarządzania klastrami Kubernetes, analizowania stanu obciążenia oraz wykonywania operacji takich jak listowanie, pobieranie, tworzenie, aktualizacja i usuwanie zasobów. Narzędzie wspiera także diagnostykę i monitorowanie różnych zasobów Kubernetes, w tym podów, wdrożeń, usług i węzłów.

Kluczowe funkcje

Połączenie z klastrem Kubernetes
Zarządzanie ogólnymi zasobami Kubernetes
Możliwości zarządzania podami (exec, logi)
Możliwości zarządzania wdrożeniami (skalowanie)
Diagnostyka różnych zasobów Kubernetes
Monitorowanie wykorzystania zasobów obciążenia (CPU, pamięć)

Cennik

Model: Free
Kategoria: Serwery MCP
Ocena: Brak recenzji

Zastosowania

Zarządzanie klastrem

mcp-k8s-eye może być używany do zarządzania klastrem Kubernetes, w tym do listowania, pobierania, tworzenia, aktualizacji i usuwania zasobów.

Diagnostyka i rozwiązywanie problemów

Narzędzie oferuje zaawansowane funkcje diagnostyczne dla różnych zasobów Kubernetes, w tym podów, wdrożeń, usług i węzłów, ułatwiając identyfikację i rozwiązywanie problemów.

Plusy i minusy

Plusy

Zapewnia kompleksowe możliwości zarządzania klastrami Kubernetes
Obsługuje wiele protokołów transportowych, w tym Stdio i SSE
Oferuje zaawansowane funkcje diagnostyki i monitorowania różnych zasobów Kubernetes

Minusy

Wymaga Go 1.23 lub nowszego do budowania i uruchamiania
Wymaga skonfigurowanego kubectl do użycia

Recenzje

Zaloguj się, aby zostawić recenzję.

Brak recenzji. Bądź pierwszy!

Pytania i odpowiedzi

Does mcp-k8s-eye provide monitoring of resource usage such as CPU and memory?

Yes, it offers diagnostics and monitoring of workload resource usage (CPU, memory) for pods, deployments, replica sets, stateful sets, daemon sets, as well as node and cluster capacity utilization.

Asked by Youssef El-Sayed · Sep 11, 2025

What transport protocols are available for communicating with mcp-k8s-eye?

The server supports multiple transport protocols, including standard I/O (Stdio) and Server‑Sent Events (SSE), allowing flexibility in how AI clients connect.

Asked by Thandiwe Dlamini · Aug 5, 2025

Can mcp-k8s-eye be used to automate scaling of deployments via an AI assistant?

Yes, the tool includes a deployment_scale operation that lets an AI assistant programmatically scale deployments in a namespace, in addition to listing, creating, updating, and deleting resources.

Asked by Hannah Goldberg · Jul 20, 2025

What Kubernetes versions does mcp-k8s-eye support and are there any runtime dependencies?

mcp-k8s-eye requires Go 1.23 or higher to build and run, and it needs a configured kubectl context to connect to your cluster. It works with any Kubernetes version that kubectl can manage.

Asked by Devin Walker · Jun 22, 2025