mac-monitor-mcpmac-monitor-mcp Serwer MCP

— (0)

Zrecenzowane przez Daniel Nikulshyn·Zaktualizowano lipiec 2026

Przegląd

MacOS Resource Monitor MCP Server to lekki serwer, który identyfikuje procesy intensywne pod względem zasobów na macOS w zakresie CPU, pamięci i wykorzystania sieci. Udostępnia punkt końcowy MCP do monitorowania zasobów systemowych i zwraca dane w zorganizowanym formacie JSON. Serwer jest przeznaczony dla użytkowników, którzy potrzebują analizować wykorzystanie zasobów systemowych na swoim Macu. Działa poprzez analizę użycia CPU, pamięci i sieci oraz identyfikację najbardziej zasobożernych procesów. Serwer oferuje trzy główne narzędzia: get_resource_intensive_processes() do pobierania najintensywnych procesów, get_processes_by_category() do filtrowania i sortowania procesów wg kategorii oraz get_system_overview() do kompleksowego podglądu systemu. Serwer można zainstalować globalnie za pomocą uv lub uruchomić z katalogu projektu. Wymaga systemu macOS oraz Python 3.10+.

Kluczowe funkcje

Monitoruje zużycie CPU, pamięci i sieci
Identyfikuje najbardziej zasobożerne procesy
Udostępnia punkt końcowy MCP do pobierania danych
Udostępnia podsumowanie systemu z agregowanymi statystykami

Cennik

Model: Free
Kategoria: Serwery MCP
Ocena: Brak recenzji

Zastosowania

Monitorowanie zasobów systemowych

Użyj MacOS Resource Monitor MCP Server do monitorowania zasobów systemowych na maszynie macOS, identyfikując zasobożerne procesy i optymalizując wydajność.

Automatyczna analiza zasobów

Zintegruj MacOS Resource Monitor MCP Server z LLM lub innym klientem, aby zautomatyzować analizę zasobów i optymalizację na systemach macOS.

Plusy i minusy

Plusy

Lekki i łatwy w instalacji
Udostępnia szczegółowe dane o wykorzystaniu zasobów
Obsługuje wiele narzędzi do pobierania danych

Minusy

Wymaga Pythona 3.10+ oraz systemu macOS
Ograniczony do monitorowania systemów macOS

Recenzje

Zaloguj się, aby zostawić recenzję.

Brak recenzji. Bądź pierwszy!

Pytania i odpowiedzi

What are the main limitations of mac-monitor-mcp?

It requires macOS and Python 3.10+ and only runs on Mac systems. The server is lightweight but is limited to monitoring macOS, not other operating systems.

Asked by Ludovic Girard · Jun 22, 2025

Can I filter processes by category and paginate results?

Yes, use the `get_processes_by_category` tool with parameters like `process_type=cpu|memory|network`, `page`, `page_size`, `sort_by`, and `sort_order` to retrieve paginated and sorted process lists.

Asked by Kirsi Laine · Jun 12, 2025

What system resources does the server report and how is the data accessed?

The server monitors CPU, memory, and network usage, identifies the top resource‑intensive processes, and provides a system overview. It exposes an MCP endpoint that returns structured JSON, which can be queried by LLMs or other clients.

Asked by Liam O’Connor · Jun 5, 2025

How do I install mac-monitor-mcp on my Mac?

You can install it globally with uv by cloning the repo, running `uv tool install .`, and then executing `mac monitor`. Alternatively, clone the repo, set up a virtual environment, `pip install mcp`, and start the server with `python src/mac_monitor/monitor.py` or `uv run mac monitor`.

Asked by Ximenez Alvarado · Apr 17, 2025