OlympHill
Loop Fixer (Grade A) logo

Loop Fixer (Grade A)Bezpieczeństwo-przetestowana umiejętność danych-AI dla Claude AI. Ocena A. Ocena-Loop Krok 5: NAPRAW. Użyj tego agenta, gdy ocena (plan lub wykonanie) zwróci FAIL.

(0)
Daniel NikulshynZrecenzowane przez Daniel Nikulshyn·Zaktualizowano lipiec 2026

Przegląd

Agent Loop Fixer jest używany w procesie Evaluate-Loop, konkretnie w Kroku 5: NAPRAW. Jest uruchomiany, gdy ocena zwróci werdykt FAIL. Agent przyjmuje listę napraw od evaluatora, tworzy szczegółowe zadania naprawcze w plan.md, wykonuje te naprawy, a następnie uruchamia ponowną ocenę. Zarządza mechanizmem pętli Evaluate-Loop, zapewniając, że naprawy są właściwie wdrożone i zweryfikowane przed ponowną oceną. Loop Fixer został zaprojektowany do pracy z Claude AI i przeszedł testy bezpieczeństwa, uzyskując ocenę A.

Kluczowe funkcje

  • Parsuje błędy oceny i wyciąga szczegółowe instrukcje napraw
  • Tworzy zadania naprawcze w plan.md z szczegółami z raportu evaluatora
  • Wykonuje naprawy zgodnie ze standardowym protokołem i oznacza każdą naprawę numerem SHA oraz podsumowaniem
  • Wykonuje lokalną weryfikację napraw przed zażądaniem ponownej oceny
  • Aktualizuje metadata.json z informacjami o stanie pętli i postępie napraw

Cennik

Model
Free
Ocena
Brak recenzji

Zastosowania

Automatyzacja zadań naprawczych w przypadku błędów oceny

Użyj agenta Loop Fixer, gdy ocena zwróci FAIL, aby zautomatyzować tworzenie i wykonanie zadań naprawczych, zapewniając ustrukturyzowane i zweryfikowane podejście do rozwiązywania problemów.

Usprawnienie ponownej oceny po naprawach

Loop Fixer usprawnia proces ponownej oceny, zarządzając mechanizmem pętli, zapewniając, że naprawy są właściwie wdrożone i zweryfikowane przed ponowną oceną.

Plusy i minusy

Plusy

  • Automatyzuje proces tworzenia i wykonywania zadań naprawczych na podstawie raportów oceny
  • Zarządza mechanizmami pętli dla ponownej oceny po zastosowaniu napraw
  • Zawiera krok weryfikacji, aby upewnić się, że naprawy rozwiązują problemy指摘ane przez evaluatora i nie wprowadzają nowych problemów
  • Aktualizuje metadane śledzenia w kluczowych momentach procesu naprawy

Minusy

  • Ograniczony do maksymalnie 5 cykli napraw; jeśli problemy nadal występują, śledzenie jest oznaczone jako zakończone-z-ostrzeżeniami
  • Naprawy są ograniczone do rozwiązywania konkretnych problemów określonych przez evaluatora, a nie do dodawania nowych funkcji

Recenzje

Zaloguj się, aby zostawić recenzję.

Brak recenzji. Bądź pierwszy!

Pytania i odpowiedzi

Czy to działa z Cursor, Windsurf lub innymi narzędziami AI?

Nie — SupaConductor jest wtyczką Claude Code, która wymaga systemu wtyczek Claude Code (agenci, umiejętności, komendy slash, hooki). Jednak katalog conductor/ tworzony przez wtyczkę to po prostu pliki Markdown. Każde narzędzie AI może je odczytać. Jeśli zaczniesz od SupaConductor i później zmienisz narzędzie, Twoje specyfikacje, plany i dokumentacja pozostaną przydatne.

Asked by Constantin Ionescu · Oct 31, 2025

Ile z mojego okna kontekstowego zużywa to narzędzie?

Umiejętności używają stopniowego ujawniania — tylko ~100 tokenów każde dla metadanych. Pełne instrukcje ładowane są tylko po aktywacji (zazwyczaj poniżej 5 000 tokenów każde). 39 umiejętności nie jest ładowanych jednocześnie. Agenci działają jako oddzielne konwersacje z własnymi oknami kontekstowymi, więc nie zapełniają głównej rozmowy. | Komponent | Użycie kontekstu | Kiedy | |-----------|-----------------|------| | Orchestrator | ~4 000 tokenów | Aktywne podczas /go | | Planner | ~3 000 tokenów | Tylko w fazie planowania | | Evaluator | ~2 500 tokenów każdy | Ładuje się tylko aktywny evaluator | | Board meeting | ~5 000 tokenów | Tylko na żądanie | | Idle | ~500 tokenów | Pomiędzy krokami |

Asked by Malik Rasheed · Oct 16, 2025

Ile to kosztuje w kredytach API?

SupaConductor używa tego samego API Claude, co zwykły Claude Code — po prostu bardziej starannie strukturyzuje pracę. Ponieważ uruchamia wiele agentów (planowanie, wykonanie, ewaluację), zużywa około 3‑5× więcej wywołań API w porównaniu do ręcznego wykonania wszystkiego w jednej rozmowie. SupaConductor automatycznie optymalizuje koszty: używa modelu Opus (najbardziej wydajnego) do planowania i ewaluacji oraz Sonnet (szybszego, tańszego) do zadań wykonawczych. Sposoby obniżenia kosztów: użyj /orchestrator-supaconductor:implement, jeśli sam tworzysz specyfikacje; pomiń spotkania zarządu przy małych funkcjach (są opcjonalne); skorzystaj z trybu human‑in‑the‑loop, aby kontrolować zakres.

Asked by Yara Mansour · Oct 8, 2025

Czy muszę umieć programować?

Musisz mieć zainstalowany i uruchomiony Claude Code – to wymaga podstawowej znajomości terminala. Po skonfigurowaniu SupaConductor opisujesz, czego potrzebujesz, w zwykłym języku angielskim, a on zajmuje się implementacją.

Asked by Zofia Kaczmarek · Sep 24, 2025

Co zostaje utworzone w twoim projekcie?

Kiedy uruchamiasz /orchestrator-supaconductor:setup, tworzony jest folder conductor/. Wszystkie te pliki to zwykłe pliki Markdown i JSON. Możesz je odczytywać, edytować lub usuwać w dowolnym momencie.

Asked by Hiroshi Tanaka · Aug 24, 2025

Zadaj pytanie

Alternatywy dla Umiejętności

Manage Headers (Grade A) logo

Manage Headers (Grade A)

Umiejętności

Rozwijająca umiejętność bezpieczeństwa do Claude AI. Ocena A. Badanie i konfiguracja nagłówków bezpieczeństwa wysyłanych przez witrynę Power Pages do przeglądarek — polityka bezpieczeństwa treści, ochrona przed frame i clickjackingiem

(0)
Free
Using Git Worktrees (Grade A) logo

Using Git Worktrees (Grade A)

Umiejętności

Skill zabezpieczony pod kątem bezpieczeństwa dla Claude AI, klasy A. Użyj przy rozpoczynaniu pracy nad funkcją wymagającej izolacji od bieżącego środowiska lub przed realizacją planów wdrożeniowych – tworzy izolowane worktree Git.

(0)
Free
Ga4 Bigquery Schema (Grade A) logo

Ga4 Bigquery Schema (Grade A)

Umiejętności

Sprawdzone pod kątem bezpieczeństwa narzędzie data‑ai dla Claude AI. Ocena A. Referencja schematu eksportu GA4 do BigQuery — pełna dokumentacja pól, struktury zagnieżdżone, wzorce zapytań oraz wskazówki dotyczące wydajności

(0)
Free
Meta Capi (Grade A) logo

Meta Capi (Grade A)

Umiejętności

Przetestowana pod względem bezpieczeństwa umiejętność data-ai dla Claude AI. Ocena A. Meta Conversions API (CAPI) Konfiguracja odnośnika — architektura, typy zdarzeń, mieszanie informacji o klientach, deduplikacja, przykłady wdrożenia, AEM

(0)
Free
Callees (Grade A) logo

Callees (Grade A)

Umiejętności

Bezpieczna, przetestowana umiejętność programistyczna dla Claude AI. Klasa A. Lista funkcji/metod wywoływanych (bezpośredni wykres wywołań)

(0)
Free
Test Module Name (Grade A) logo

Test Module Name (Grade A)

Umiejętności

Składnik data-ai przetestowany pod kątem bezpieczeństwa dla Claude AI. Klasa A.

(0)
Free
Board Of Directors (Grade A) logo

Board Of Directors (Grade A)

Umiejętności

Skutecznie przetestowana umiejętność AI do danych dla Claude AI. Klasa A. Symuluje deliberację 5‑członkowej rady ekspertów przy kluczowych decyzjach. Używaj przy ocenie planów, wyborów architektonicznych, projektów funkcji lub innych decyzji.

(0)
Free
Advpl Mvc Avancado (Grade A) logo

Advpl Mvc Avancado (Grade A)

Umiejętności

Umiejętność programowania przetestowana pod względem bezpieczeństwa dla Claude AI. Klasa A. MVC zaawansowany via PE (Punkty Wejścia) — dodawanie niestandardowych siatek w standardowych ekranach MVC (CNTA300/MATA070/MATA440/MATA460/FINA040 via *STRU)

(0)
Free