OlympHill
Liquid AI logo

Liquid AITworzy wydajne systemy AI wykorzystujące płynne sieci neuronowe inspirowane C. elegans.

4.5 (6)
Daniel NikulshynZrecenzowane przez Daniel Nikulshyn·Zaktualizowano czerwiec 2026

Przegląd

Liquid AI rozwija wydajne systemy AI wykorzystujące płynne sieci neuronowe inspirowane C. elegans. Celem jest zapewnienie AI ogólnego przeznaczenia na każdym poziomie skalowalności, skupiając się na efektywności i możliwości wdrożenia. Liquid AI oferuje swoje Liquid Foundation Models (LFMs), które można dopasować i wdrożyć na różnych środowiskach uruchomieniowych. Ich LEAP SDK umożliwia szybkie dostosowanie i wdrożenie modeli AI. Celem jest wzmocnienie inteligentnych urządzeń i systemów w różnych domenach, takich jak telefony, laptopy, samochody, a nawet przestrzeń kosmiczna, jednocześnie rozwiązywać problemy związane z opóźnieniami, prywatnością i ograniczeniami sprzętowymi. Firma nawiązała partnerstwa z innymi organizacjami, w tym z Mercedes-Benz, aby skalować inteligencję wbudowaną. Liquid AI bada także granice badań AI, publikując otwarte artykuły na temat płynnych sieci neuronowych, modeli stanu przestrzeni i nowych receptur treningowych. Modele są zaprojektowane do pracy wszędzie, od krawędzi do chmury, i są zoptymalizowane pod kątem szybkiego dostosowania, aby osiągnąć najwyższą wydajność dla określonych przypadków użycia.

Kluczowe funkcje

  • Liquid Foundation Models (LFMs)
  • LEAP SDK dla szybkiej personalizacji i wdrożenia
  • Fine-tuning modeli AI
  • Obsługa różnych runtimes
  • Integracja z organizacjami partnerów

Cennik

Model
Contact for pricing
Ocena
4.5 / 5 (6)

Zastosowania

Wydajne Modele AI na Urządzeniach

Rozlokuj kompaktowe modele płynnych sieci neuronowych na urządzeniach brzegowych, gdzie obliczenia, pamięć i energia są ograniczone.

Adaptacyjne Modelowanie Czasowych Serii

Użyj płynnych sieci do analizowania ciągłych, dynamicznych strumieni danych dzięki architekturze inspirowanej neuronami C. elegans.

Badania nad Bio-Inspirowanym AI

Poznaj alternatywne architektury neuronowe poza tradycyjnymi transformatorami w celu badań akademickich i zastosowań AI.

Plusy i minusy

Plusy

  • Wydajne systemy AI
  • Możliwość wdrożenia na różnych runtimes
  • Szybka personalizacja z LEAP SDK
  • Partnerstwa z organizacjami takimi jak Mercedes-Benz
  • Publikacje badawcze otwarte

Minusy

  • Ograniczone informacje na temat konkretnych przypadków użycia
  • Brak jasnych informacji o cenach lub modelach cenowych

Wynik bitew

W 1 bitwie w Panteonie.

0
1.
0
2.
0
3.

Last battle

Recenzje

4.5

Średnia z 6 ocen.

5
3
4
3
3
0
2
0
1
0

Zaloguj się, aby zostawić recenzję.

Ahmed Saleh

Ahmed Saleh

Apr 11, 2026

Years in this space

I've evaluated a lot of these over the years. What stands out here is the integrations — handled better than most — and the value for money is strong. Pricing gets steep at scale is my one real gripe. Worth the time if this is your use case.

MB

Marcus Bell

Apr 5, 2026

Does the job

Pretty happy overall. The automation just works and it saves real time. The mobile experience lags can be annoying, but no dealbreakers — I'd recommend it to a friend without hesitating.

Robert Ainsworth

Robert Ainsworth

Feb 2, 2026

Compared a few options

Evaluated this against two competitors. Where it wins: the core workflow and the value for money is strong. On balance the feature set — especially the automation — justifies the 5 stars for our use case.

NP

Nadia Petrova

Dec 16, 2025

Does the job

Pretty happy overall. The dashboard just works and it saves real time. but no dealbreakers — I'd recommend it to a friend without hesitating.

Aaliyah Johnson

Aaliyah Johnson

Nov 3, 2025

Skeptical, then convinced

I went in skeptical — most tools in this space overpromise. It actually delivers on the dashboard, and it is genuinely easy to set up caught me off guard. A few rough edges remain is why this isn't a perfect score, still, I'd recommend giving it a real trial.

Liam O’Connor

Liam O’Connor

Oct 22, 2025

Skeptical, then convinced

I went in skeptical — most tools in this space overpromise. It actually delivers on the API, and it is genuinely easy to set up caught me off guard. still, I'd recommend giving it a real trial.

Pytania i odpowiedzi

Does Liquid offer any self-service enterprise packages?

We do not currently offer a hosted API of our own. We offer certain models on playground (free with rate limits) and Openrouter (paid with higher limits). For businesses looking to further build self-service with our models, all of our models are available for direct download on Hugging Face. In addition, the majority of our models are offered for customization and deployment through our LEAP platform. If you would like customized support please get in touch with our sales team.

Asked by Kwabena Asante · Sep 22, 2025

What type of support does Liquid offer for its models and products?

Join our Discord, follow us on X and LinkedIn for announcements for more live training and support opportunities through our hackathons or ask me anything sessions. Or get in touch with us via our contact form, we do our best to respond promptly.

Asked by Ulrik Madsen · Sep 18, 2025

Can I use Liquid’s open source tools to create commercial products?

All organizations who wish to use LFMs for commercial should get in touch with our sales team to define terms. We offer custom pricing based on use case for businesses generating more than $10M per year in annual revenue. We offer exemptions for organizations that do not exceed $10M in annual revenue each year.

Asked by Wanjiru Kamau · Sep 11, 2025

Do you provide tools or a platform to specialize and deploy non-Liquid models?

Liquid provides everything you need to build edge AI applications, from model selection to inference, in one cohesive toolchain. With Liquid Edge AI Platform (LEAP), you easily find the best Liquid model for your task and constraints, customize it to your task, evaluate it, and test it instantly on your device.

Asked by Lorenzo Bianchi · Sep 5, 2025

Where can I learn more about Liquid Foundation Models?

Read more about our research on various aspects of LFMs on our Research page, and follow us on X and LinkedIn.

Asked by Odalys Reyes · Jul 26, 2025

Zadaj pytanie

Alternatywy dla Platformy Rozwoju Agentów Inteligentnych

Ceramic.ai logo

Ceramic.ai

Platformy Rozwoju Agentów Inteligentnych

Platforma infrastrukturalna AI, która optymalizuje szkolenie modeli na dużą skalę, zapewniając zwiększoną wydajność i skalowalność.

5.0 (5)
Contact
Google Antigravity logo

Google Antigravity

Platformy Rozwoju Agentów Inteligentnych

Środowisko kodowania AI z podejściem agent‑first i IDE od Google, w którym autonomiczne agenty planują, piszą, testują i debugują oprogramowanie w edytorze, terminalu i przeglądarce.

5.0 (5)
Freemium
Oracle AI Agent Studio logo

Oracle AI Agent Studio

Platformy Rozwoju Agentów Inteligentnych

Platforma korporacyjna do budowania, walidacji, wdrożenia i zarządzania agentami AI w ramach Oracle Fusion Applications.

5.0 (4)
Contact
Pamir AI logo

Pamir AI

Platformy Rozwoju Agentów Inteligentnych

Zapewnia rozwiązania edge AI z sprzętem i oprogramowaniem dla agentów AI, które działają offline.

5.0 (4)
Paid
Natoma MCP Platform logo

Natoma MCP Platform

Platformy Rozwoju Agentów Inteligentnych

Hostowane serwery MCP do łączenia agentów AI z narzędziami i danymi przedsiębiorstwa.

4.8 (6)
Contact
MS Fabric logo

MS Fabric

Platformy Rozwoju Agentów Inteligentnych

Zunifikowana platforma analityczna integrująca inżynierię danych, magazynowanie i sztuczną inteligencję dla spostrzeżeń w czasie rzeczywistym i automatyzacji.

4.8 (6)
Paid
10Web logo

10Web

Platformy Rozwoju Agentów Inteligentnych

Platforma oparta na AI do bezproblemowego tworzenia, hostowania i skalowania stron WordPress.

4.8 (6)
Freemium
Convai logo

Convai

Platformy Rozwoju Agentów Inteligentnych

SDK i platforma do konwersacyjnych NPC w czasie rzeczywistym w grach i wirtualnych światach z API głosowego, wizualnego i akcji dla Unity/Unreal

4.8 (6)
Freemium