kokoro-tts-mcpSerwer Kokoro Text to Speech (TTS) MCP

— (0)

Zrecenzowane przez Daniel Nikulshyn·Zaktualizowano lipiec 2026

Przegląd

Kokoro Text to Speech (TTS) Serwer MCP jest otwartoźródłowym systemem konwersji tekstu do mowy, który generuje pliki .mp3 z opcją wysłania ich do S3. Wykorzystuje model Kokoro-TTS dostarczany przez Hugging Face. System pozwala użytkownikom na skalaryzację głosów, prędkości i języków. Serwer jest konfigurowany przez zmienne środowiskowe zawarte w pliku .env. Obsługiwane zmienne środowiskowe obejmują klucz dostępu do AWS, informacje o koncie S3 oraz tryb debudowania. Serwer może być uruchomiony lokalnie za pomocą biblioteki UV. Klient TTS w skrypcie mcp_client.py pozwala użytkownikom wysyłać żądania TTS do serwera. Obsługuje różne opcje, takie jak dostarczanie tekstu, czytanie z pliku, personalizowanie głosu i prędkości, oraz wyłączanie przesyłania za pomocą S3. Seriach MP3 przechowywane są w określonej karcie, a użytkownicy mogą skonfigurować automatyczne wyczyszczenie ustawiając liczbę dni do przechowywania plików oraz czy usuwać pliki lokalne po pomyślnym zamontowaniu na S3.

Kluczowe funkcje

Funkcjonalność text-to-speech
Dostosowywalny głos, prędkość i język
Integracja z S3
Automatyczne zarządzanie plikami MP3
Lokalny serwer i skrypt klienta do zarządzania

Cennik

Model: Free
Kategoria: Serwery MCP
Ocena: Brak recenzji

Zastosowania

Tworzenie treści

Generuj treści audio z tekstu do podcastów, audiobooków lub mediów społecznościowych przy użyciu dostosowywalnych głosów i prędkości.

Automatyzacja

Automatycznie generuj i przesyłaj pliki MP3 do S3 do użytku w aplikacjach lub stronach internetowych.

Plusy i minusy

Plusy

Dostosowywalne głosy i prędkości TTS
Opcjonalny upload do S3 dla wygenerowanych plików MP3
Automatyczne czyszczenie lokalnych plików MP3

Minusy

Wymaga konfiguracji zmiennych środowiskowych i ustawień MCP
Zależy od dodatkowych narzędzi, takich jak ffmpeg do konwersji .wav do .mp3

Recenzje

Zaloguj się, aby zostawić recenzję.

Brak recenzji. Bądź pierwszy!

Pytania i odpowiedzi

What are the limitations of running this TTS server locally?

You need to configure several environment variables, install ffmpeg for conversion, and manage local MP3 storage. Automatic cleanup is based on MP3_RETENTION_DAYS, and deleting after upload is optional. The system requires Python, uv, and the Hugging Face model files to be downloaded locally.

Asked by Grzegorz Lewandowski · Feb 9, 2026

How do I customize voice, speed, and language in the TTS output?

Set the environment variables TTS_VOICE, TTS_SPEED, and TTS_LANGUAGE in the .env file or pass them as options when calling mcp_client.py. The server uses the Kokoro‑TTS model from Hugging Face, which supports multiple voices and languages.

Asked by Ines Zeković · Jan 28, 2026

What are the main integrations that Kokoro TTS supports?

The server integrates with Amazon S3 for optional MP3 uploads, requires ffmpeg for converting .wav to .mp3, and can be accessed via a local client script (mcp_client.py) or any HTTP client using the MCP configuration.

Asked by Katarzyna Zielinska · Dec 21, 2025

Is Kokoro TTS MCP Server free to use or is there a licensing cost?

Kokoro TTS MCP Server is open-source and released under a license that allows free use. No subscription or per‑use fees are required, but you must host and maintain the server yourself.

Asked by Camille Laurent · Dec 15, 2025