GLM‑4.5Model bazowy MoE z hybrydowym rozumowaniem, open-source, przeznaczony do zadań agentowych, programistycznych i użycia narzędzi

GLM-4.5 jest otwarto‑źródłowym dużym modelem językowym opracowanym przez Zhipu AI (Z.ai) w ramach rodziny modeli GLM. Wykorzystuje architekturę Mixture-of-Experts (MoE) i hybrydowy projekt rozumowania, który pozwala modelowi „myśleć” przed odpowiedzią lub odpowiadać od razu, skierowany do przepływów pracy agentowych, programistycznych i użycia narzędzi. Model obsługuje okno kontekstowe 128 K tokenów i natywne wywoływanie narzędzi. Model jest przeznaczony dla deweloperów budujących agenty AI i asystentów programistycznych. Wprowadził „Interleaved Thinking”, w którym model rozumuje przed każdą odpowiedzią i wywołaniem narzędzia; późniejsze wydania GLM (GLM-4.6 i GLM-4.7) rozszerzyły to o funkcje takie jak Preserved Thinking i Turn-level Thinking. GLM-4.5 podkreśla kodowanie agentowe, integrując się z popularnymi frameworkami agentów i narzędziami programistycznymi takimi jak Claude Code, Cline, Roo Code i Kilo Code. Repozytorium na GitHubie zawiera zasoby modelu, kod inferencyjny i przykłady, a wagi są udostępnione otwarcie do samodzielnego hostowania, a API dostępne jest poprzez platformę Z.ai API Platform. Repozytorium dokumentuje również modele następcze GLM-4.6 (z oknem kontekstu 200 K tokenów) i GLM-4.7, oraz lekką wariantę 30B-A3B (GLM-4.7-Flash) umożliwiającą bardziej efektywne wdrożenia. Jako otwarto‑wagowy wydatek, GLM-4.5 konkuruje z innymi otwartymi modelami skierowanymi do zastosowań agentowych i programistycznych. Jego mocne strony to wykorzystanie narzędzi, kontrola rozumowania oraz otwartość, choć uruchomienie dużego modelu MoE lokalnie wymaga znaczącego sprzętu, a nowsze wersje GLM od tego czasu przewyższyły go w benchmarkach.