Gemma 3Otwartoźródłowy model AI zoptymalizowany pod wydajność na pojedynczym GPU, obsługujący multimodalne wejścia i ponad 140 języków.

Gemma 3 to zbiór lekkich, najnowocześniejszych modeli otwartoźródłowych przeznaczonych do działania na urządzeniach, szczególnie zoptymalizowanych pod wydajność na pojedynczym GPU. Obsługuje multimodalne wejścia oraz ponad 140 języków. Model dostępny jest w różnych rozmiarach (1 B, 4 B, 12 B i 27 B), co pozwala deweloperom wybrać najbardziej odpowiedni pod kątem sprzętu i wymagań wydajnościowych. Gemma 3 oferuje zaawansowane możliwości rozumowania tekstowego i wizualnego, okno kontekstowe o wielkości 128 k tokenów oraz funkcję wywoływania funkcji (function calling) do realizacji złożonych zadań. Dostępne są także wersje kwantowane, zapewniające szybszą wydajność i mniejsze zapotrzebowanie na zasoby obliczeniowe. Model jest częścią zobowiązania Google do udostępniania przydatnej technologii AI i opiera się na tej samej badawczej podstawie oraz technologii, które napędzają modele Gemini 2.0. Gemma 3 została zaprojektowana, aby umożliwić deweloperom tworzenie aplikacji AI, które mogą działać bezpośrednio na urządzeniach takich jak smartfony, laptopy i stacje robocze. Gemma 3 dostarcza najnowocześniejszą wydajność w swojej klasie, przewyższając inne modele takie jak Llama3-405B, DeepSeek-V3 i o3-mini w wstępnych ocenach preferencji ludzkich. Umożliwia globalne zastosowania dzięki natywnej obsłudze ponad 35 języków oraz wstępnie wytrenowanej obsłudze ponad 140 języków. Model umożliwia tworzenie przepływów pracy napędzanych AI przy użyciu wywoływania funkcji i strukturalnego wyjścia. Rozwój Gemma 3 obejmował rygorystyczne protokoły bezpieczeństwa, takie jak rozbudowane zarządzanie danymi, dostosowanie do polityk bezpieczeństwa poprzez fine‑tuning oraz solidne oceny benchmarkowe. Rodzina otwartych modeli Gemma odnotowała znaczące przyjęcie, ponad 100 milionów pobrań i aktywną społeczność, która stworzyła ponad 60 000 wariantów Gemmy. Możliwości Gemma 3 sprawiają, że jest ona odpowiednia dla deweloperów chcących tworzyć angażujące doświadczenia użytkownika, które zmieszczą się na pojedynczym GPU lub hoście TPU.