OlympHill
firebase-mcp logo

firebase-mcpTo narzędzie łączy asystentów AI bezpośrednio z Firebase, umożliwiając zarządzanie rekordami bazy danych, przesyłanie plików oraz sprawdzanie kont użytkowników. Konfiguracja wymaga jedynie dodania krótkiego ustawienia do Twojego asystenta AI.

(0)
Daniel NikulshynZrecenzowane przez Daniel Nikulshyn·Zaktualizowano lipiec 2026

Przegląd

Firebase MCP umożliwia asystentom AI pracę bezpośrednio z usługami Firebase, w tym Firestore, Storage i Authentication. Pozwala użytkownikom zarządzać rekordami bazy danych, przesyłać pliki oraz sprawdzać konta użytkowników poprzez dodanie krótkiej konfiguracji do ich asystenta AI. Narzędzie obsługuje różne klienty AI, takie jak Claude Desktop, Augment Code, VS Code i Cursor. Znany problem występuje w narzędziu firestore_list_collections, które zwraca błąd walidacji Zod w logach klienta, ale nie wpływa na funkcjonalność. Proces konfiguracji polega na zainstalowaniu serwera MCP, ustawieniu zmiennych środowiskowych oraz integracji z klientem AI. Wymagania wstępne to projekt Firebase z danymi uwierzytelniającymi konta serwisowego oraz środowisko Node.js.

Kluczowe funkcje

  • Operacje na bazie dokumentów Firestore
  • Zarządzanie plikami w Storage
  • Zarządzanie użytkownikami w Authentication
  • Integracja z klientami AI

Cennik

Model
Free
Kategoria
Serwery MCP
Ocena
Brak recenzji

Zastosowania

Zarządzanie bazą danych

Użyj Firebase MCP, aby umożliwić asystentom AI zarządzanie rekordami bazy danych w Firestore.

Przesyłanie plików

Użyj Firebase MCP, aby umożliwić asystentom AI przesyłanie plików do Firebase Storage.

Plusy i minusy

Plusy

  • Umożliwia asystentom AI interakcję z usługami Firebase
  • Obsługuje wiele klientów AI
  • Prosta konfiguracja przy użyciu plików konfiguracyjnych

Minusy

  • Znany problem z narzędziem firestore_list_collections
  • Wymaga danych uwierzytelniających konta serwisowego Firebase
  • Należy skonfigurować zmienne środowiskowe

Recenzje

Zaloguj się, aby zostawić recenzję.

Brak recenzji. Bądź pierwszy!

Pytania i odpowiedzi

What prerequisites are needed before installing Firebase MCP?

You need a Firebase project with a service account key file, a Node.js environment, and for most clients, add the MCP configuration to the client’s settings file before running the server.

Asked by Anya Sokolova · Sep 3, 2025

Is there any issue I should be aware of when using firestore_list_collections?

The firestore_list_collections tool may log a Zod validation error in client logs, but this is a benign, log‑level error; the query still returns correct collection data.

Asked by Vikram Rao · Aug 19, 2025

Which Firebase services can the AI assistant control?

The tool lets the assistant manage Firestore documents, upload and handle files in Firebase Storage, and perform authentication tasks such as checking user accounts and managing users.

Asked by Valentina Marino · Jun 26, 2025

How do I set up Firebase MCP with my AI client?

Install the MCP server (via npx or locally), add the server configuration to the AI client’s config file (e.g., Claude Desktop’s claude_desktop_config.json or VS Code’s settings.json), and set environment variables SERVICE_ACCOUNT_KEY_PATH and FIREBASE_STORAGE_BUCKET pointing to your Firebase service account JSON and storage bucket.

Asked by Lorenzo Bianchi · Jun 7, 2025

Zadaj pytanie

Alternatywy dla Serwery MCP