
developer-prime-directives (Grade A)Umiejętność data‑ai przetestowana pod względem bezpieczeństwa dla Claude AI. Klasa A. PRIME DIRECTIVES — wyodrębnione z deepPrompt w roles.json dla dewelopera
Przegląd
Kluczowe funkcje
- Tryb rozkazujący i strukturalne wskazówki
- Zachowanie oryginalnej treści z roles.json
- Wskazówki dotyczące mutacji w rozwijających się dyrektywach
Cennik
- Model
- Free
- Kategoria
- Umiejętności
- Ocena
- Brak recenzji
Zastosowania
Onboarding dewelopera
Nowi deweloperzy mogą korzystać z tych prime directives jako przewodnika po najlepszych praktykach i zasadach programowania.
Przegląd kodu
Doświadczeni deweloperzy mogą używać tych dyrektyw do oceny i poprawy jakości kodu podczas przeglądów.
Plusy i minusy
Plusy
- Zachęca do najlepszych praktyk programistycznych
- Optymalizuje kod pod kątem czytelności
- Zniechęca do nieuzasadnionej złożoności
Minusy
- Mogą być zbyt restrykcyjne dla niektórych programistów
- Nie zapewnia szczegółowych wskazówek na konkretne sytuacje
Recenzje
Zaloguj się, aby zostawić recenzję.
Brak recenzji. Bądź pierwszy!
Pytania i odpowiedzi
które modele lokalne powinienem uruchomić, oraz jakie zmiany wprowadza wydajność sprzętu w SecureContext?
SecureContext jest w stanie degradować się stopniowo wraz z poziomem sprzętu — każdy warstwa zasilana przez model LLM kończy się zamkniętym (to funkcja przechwytuje się w cicho, dodatkowo nic nie robąc) zamiast zerwać ingest czy poszukiwania. Zmienia się natomiast jak wiele środka inteligencji jest czynne: | Kategoria | Sprzęt | Modele które zmieszkają | Co uzyskasz | |---|---|---|---| | Minimalny | dowolna CPU, ~2 GB wolnego pamięci | nomic-embed-text (tylko wbudowanie) | Hybrydowy BM25 + poszukiwanie wektorowe, pamęć robocza, łańcuch auditów, kontrola dostępu — rdzeń. Warstwy LLM (ekstrakcja zdarzeń, ekstrakcja jednostek, ocena sprzeczności) pozostają martwe. | | Średni | 8 – 16 GB procesora graficznego (lub Apple Silicon 16 GB+) | + qwen2.5-coder:14b lub phi4:14b (po jednym podczas gdy inny) | + Ekstrakcja zdarzeń podczas ingest (rozumienie czasowe), ocena kontradykcji LLM, ekstrakcja jednostek, L0 / L1 podsumowanie pliku semantyczne. | | Pełny | 24 GB+ procesora graficznego (np. RTX 4090 / 5090) | + phi4:14b i gpt-oss:20b współżycie jednocześnie | Wszystko, w czasie interaktywnym — i dodatkowo silny lokalny generatyw na QA / bennyfice. To jest konfiguracja naszych publikowanych benchmarków delta została zmierzone na. | Przykładowe wybór modeli (wszystkie pomiary, zobacz w bench/): Wbudowanie: nomic-embed-text — wymagane, małe, uruchamia się wszędzie. Ekstrakcja zdarzeń (ZCEVENTEX
Asked by Ethan Brooks · Oct 7, 2025
Co potrzebuję, aby uruchomić ten instrument?
Wystarczy Node 20+, ponadto polecam Docker, który umożliwia uruchomienie zmontowanej PostgreSQL + Ollama wraz z jednym poleceniem instalacyjnym. Instalacja zajmie około pięciu minut. Alternatywnie można również skorzystać z SQLite, ale wtedy nie potrzeba infrastruktury.
Asked by Aisha Khan · Sep 25, 2025
Czy w tej samej sprawie mogą pracować wiele sesji Claude Code bez konfliktów?
Tak — sesje równoległe atomycznie przyznają zadania z kolejki, która może być przejmowana przez jeden z agenów, a następnie koordynują one poprzez typowane transmitowanie (ASSIGN/STATUS/MERGE/REJECT), zachowują prywatne przestrzenie pamięci dla każdego-agenta oraz współdzielonego pool. Wielopoziomowe hierarchie na wzór departamentu (szefowie pracowników — N-poziomowa eskalacja) są obsługiwane dla większych zespołów agentów.
Asked by Zofia Kaczmarek · Sep 16, 2025
Czy umiejętności Claude Code są bezpieczne do zainstalowania?
Umiejętności pakietu plików systemu operacyjnego składają skrypty, które są uruchamiane z Twoimi uprawnieniami, i załadowanie native Claude Code nie je ich skanuje. SecureContext dopełnia brakujące drzwi: skan AST przy wejściu, weryfikacja HMAC przed każdym wykonywaniem, automatyczne kwarantanie po awarii lub zmianie po wejściu, a także zgodny zapis wszelkich decyzji o przyjęciu.
Asked by Carlos Mendoza · Sep 16, 2025
Czy SecureContext przekazuje moje kod lub dane do chmury?
Nie. Pamięć, wstawki (Ollama nomic-embed-text), wyszukiwanie, synteza i łańcuch audytowy wszystko wykonuje się lokalnie. Działa całkowicie offline (wyszukiwanie degraduje stopniowo do słowa kluczowego, jeśli Ollama jest w zawieszeniu) i kosztuje 0 dolarów przy ustawieniu na tryb stanie spoczynku.
Asked by Yara Mansour · Sep 15, 2025
Zadaj pytanie
Alternatywy dla Umiejętności

Rozwijająca umiejętność bezpieczeństwa do Claude AI. Ocena A. Badanie i konfiguracja nagłówków bezpieczeństwa wysyłanych przez witrynę Power Pages do przeglądarek — polityka bezpieczeństwa treści, ochrona przed frame i clickjackingiem

Skill zabezpieczony pod kątem bezpieczeństwa dla Claude AI, klasy A. Użyj przy rozpoczynaniu pracy nad funkcją wymagającej izolacji od bieżącego środowiska lub przed realizacją planów wdrożeniowych – tworzy izolowane worktree Git.

Sprawdzone pod kątem bezpieczeństwa narzędzie data‑ai dla Claude AI. Ocena A. Referencja schematu eksportu GA4 do BigQuery — pełna dokumentacja pól, struktury zagnieżdżone, wzorce zapytań oraz wskazówki dotyczące wydajności

Przetestowana pod względem bezpieczeństwa umiejętność data-ai dla Claude AI. Ocena A. Meta Conversions API (CAPI) Konfiguracja odnośnika — architektura, typy zdarzeń, mieszanie informacji o klientach, deduplikacja, przykłady wdrożenia, AEM

Bezpieczna, przetestowana umiejętność programistyczna dla Claude AI. Klasa A. Lista funkcji/metod wywoływanych (bezpośredni wykres wywołań)

Składnik data-ai przetestowany pod kątem bezpieczeństwa dla Claude AI. Klasa A.

Skutecznie przetestowana umiejętność AI do danych dla Claude AI. Klasa A. Symuluje deliberację 5‑członkowej rady ekspertów przy kluczowych decyzjach. Używaj przy ocenie planów, wyborów architektonicznych, projektów funkcji lub innych decyzji.

Umiejętność programowania przetestowana pod względem bezpieczeństwa dla Claude AI. Klasa A. MVC zaawansowany via PE (Punkty Wejścia) — dodawanie niestandardowych siatek w standardowych ekranach MVC (CNTA300/MATA070/MATA440/MATA460/FINA040 via *STRU)
Trending now

API inteligencji dokumentowej, które analizuje, dzieli, wykonuje OCR i wyodrębnia strukturalne dane z złożonych PDF-ów, slajdów i arkuszy kalkulacyjnych.

Sponsorowane odpowiedzi, płatne za kliknięcie.

Precyzyjna pomoc z zadaniami domowymi z pełnymi wyjaśnieniami

Otwarte, multimodalne model 12B obsługujący przeplatanie obrazów i tekstu przy 128K oknie kontekstowym
