Question 1

Które modele lokalne powinienem uruchomić, a jak sprzęt wpływa na SecureContext?

Accepted Answer

SecureContext degraduje łagodnie w zależności od poziomu sprzętowego — każdy warstwa oparta na LLM zakończy się zamknięciem (funkcja cicho nic nie dodaje), zamiast pękać podczas ingestowania lub wyszukiwania. Zmieniamy się, jak dużo części stosu inteligencji jest aktywne:

| Poziom | Sprzęt | Pasujące modele | Co uzyskujesz |
|---|---|---|---|
| Minimum | dowolny CPU, ~2 GB wolnej RAM | nomic-embed-text (tylko embeddings) | Hybrydowe wyszukiwanie BM25+wektorowe, pamięć robocza, łańcuch audytu, blokada umiejętności — rdzeń. Warstwy LLM (wydobywanie zdarzeń, wydobywanie encji, rozstrzyganie sprzeczności) pozostają w trybie spoczynku. |
| Średni | 8–16 GB GPU (lub Apple Silicon 16 GB+) | + qwen2.5-coder:14b lub phi4:14b (po jednym) | + wydobywanie faktów zdarzeń przy ingestowaniu (rozumienie czasowe), rozstrzyganie sprzeczności LLM, wydobywanie encji, podsumowania semantyczne plików L0/L1. |
| Pełny | 24 GB+ GPU (np. RTX 4090/5090) | + phi4:14b i gpt-oss:20b jednocześnie | Wszystko, jednocześnie, przy interaktywnej latencji — plus silny lokalny generator do QA/benchmarków. To konfiguracja, na której pomiary naszego opublikowanego benchmarku były mierzone. |

Wskazówki dotyczące wyboru modelu (wszystko zmierzone, zobacz bench/):
- Embeddings: nomic-embed-text — wymagany, mały, działa wszędzie.
- Wydobywanie zdarzeń (ZCEVENTEXTRACTMODEL, domyślnie phi4:14b): w naszym zestawieniu phi4:14b uzyskał 100% odzyskiwania zdarzeń / 100% dokładności dat, wygrywając gpt-oss:20b

Question 2

Czego potrzebuję, aby to uruchomić?

Accepted Answer

Node 20+ oraz (zalecane) Docker dla pakietu PostgreSQL + Ollama. Instalator jednopoleceniowy wykonuje wszystko w około pięć minut. Alternatywnie SQLite działa bez żadnej infrastruktury.

Question 3

Can multiple Claude Code sessions work on the same project without conflicts?

Accepted Answer

Yes — parallel sessions atomically claim tasks from a work-stealing queue (zero double-claims at 50 agents × 100 tasks in testing), coordinate through typed broadcasts (ASSIGN/STATUS/MERGE/REJECT), and keep private per-agent memory namespaces plus a shared pool. Department-style hierarchies (heads + workers, N-tier escalation) are supported for larger agent teams.

Question 4

Are Claude Code skills safe to install?

Accepted Answer

Filesystem skills bundle scripts that run with your permissions, and Claude Code's native loader does not scan them. SecureContext adds the missing gate: AST scan at admission, HMAC verification before every execution, automatic quarantine on failure or post-admission change, and a verifiable chained log of every admission decision.

Question 5

Does SecureContext send my code or data to the cloud?

Accepted Answer

No. Memory, embeddings (Ollama nomic-embed-text), search, summarization, and the audit chain all run locally. It works fully offline (search degrades gracefully to keyword-only if Ollama is down) and costs $0 when idle.

Question 6

Can it manage a long, multi-week project?

Accepted Answer

Yes — that's what the delivery layer is for. Define a program with phases (zc_program), and the open phase's acceptance checklist travels with the project state. Closing a phase requires an evidence table and generates a checkpoint document automatically. If the orchestrating agent dies mid-phase, a fresh one reconstructs the full delivery state from two calls — verified live.

Question 7

How much does SecureContext reduce Claude Code token costs?

Accepted Answer

Measured across a 10-session project: ~87% less context-overhead (session restore is ~1.5–4k tokens instead of 20–50k of re-pasted files). On long-lived projects with hundreds of accumulated memories, the recall budget keeps each recall at ~4k tokens where an unbounded dump would be ~47k. File questions are answered from 15–50× compressed semantic summaries instead of raw reads.

Question 8

How do I give Claude Code persistent memory across sessions?

Accepted Answer

Install SecureContext (one command — see Quick start), then agents call zcremember to persist decisions and gotchas and zcrecall_context({focus: "current task"}) at session start to restore them — ranked by relevance, with natural-language time queries answered directly from memory. Memory survives restarts, compactions, and reboots because it lives in PostgreSQL, not in the context window.

Question 9

Jak różni się od konkurencji

Accepted Answer

Większość projektów "pamięci do Claude Code" robi jedno z trzech: 
- Pakowanie rozmowy w JSON. 
- Zapisuje wiadomości, odtwarza je. 
- Brak kompresji semantycznej, brak śladu audytu, brak modelu bezpieczeństwa.

Synchronizacja z usługą w chmurze. 
- Lepsze UX, ale historia narzędzi agenta (potencjalnie z tajemnicami) znajduje się na serwerze kogoś innego.

Wstawianie wyszukiwania wektorowego. 
- Dodaje RAG do dokumentów, ale nie pomaga z prawdziwym problemem — orchestracją działań agenta, weryfikacją uruchomionych poleceń, przetrwaniem kompresji sesji.

SecureContext nie jest żadnym z powyższych:

| | SecureContext | Usługi pamięci w chmurze | Wtyczki RAG wektorowe | Native Claude Code |
|---|---|---|---|---|
| Trwałość po restarcie | ✅ Tak, lokalny Postgres | ✅ Ale na ich serwerze | ⚠️ Tylko dokumenty, nie stan | ❌ Ztrata przy automatycznej kompresji |
| Programy dostawy + punkty kontrolne z dowodami | ✅ zcprogram | ❌ | ❌ | ❌ |
| Ślad audytu HMAC | ✅ Subklucz na agenta | ❌ | ❌ | ❌ |
| Izolacja identyfikacji na agenta | ✅ HKDF + RLS | ❌ | ❌ | ❌ |
| Bramka przyjęcia umiejętności (HMAC + AST) | ✅ | ❌ | ❌ | ❌ |
| Łańcuch dowodowy + odtwarzanie sesji | ✅ | ❌ | ❌ | ❌ |
| Kolejka kradzieżowa pracy dla równoległych sesji | ✅ FOR UPDATE SKIP LOCKED | ❌ | ❌ | ❌ |
| Praca offline | ✅ Lokalny Postgres + Ollama | ❌ | ⚠️ Zależne | ✅ |
| Koszt w stanie bezczynności | $0 | Subskrypcja miesięczna | $0 | $0 |

W porównaniu do znanych

Question 10

What's new (v0.46.1)

Accepted Answer

Round 2 temporal retrieval + zestaw narzędzi delivery. Złożone pytania czasowe dekomponują się w klauzule zdarzeń z fuzją rankingów; wyszukiwania czasowe renderują chronologiczną sekcję Timeline, a przestarzałe wyniki generują ostrzeżenia o wieku. zcprogram dodaje wieloetapowe programy dostarczania z zabezpieczonymi dowodami, automatycznym zapisaniem punktów kontrolnych; zamknięcie fazy jest weryfikowane na żywo przy pomocy testu handoffu orchestratora (zabij orchestrator w połowie fazy; zimna zastępstwo wznowi od dwóch wywołań). Kanał embed posiada teraz watchdog z budżetowanym samoichlem. Ostatnie wydania: v0.46.0 — pamięć zespołu (klucze użytkownika, wspólne przestrzenie robocze, atrybucja zapisu), odtwarzanie sesji z kryptograficzną pochodnością, OTel Gen-AI spans, CI/headless memory CLI, podzielone embedowania, eksport raportu zgodności. v0.44.0 — nadpisanie faktów czasowych, trwały graf zadań PG, pierwsze publiczne liczby LongMemEval. v0.43.0 — digest przypominania z budżetem tokenów (naprawia 47k-tokenowy strumień przypominania w dojrzałych projektach). v0.41–0.42** — program jakości pamięci: skoncentrowane przypominanie, konsolidacja, dwotemporalne okna, wieloetapowy odczyt grafu, pamięci TTL, wielomodalna ingestja. Pełne szczegóły w CHANGELOG.md; notatki architektoniczne w ARCHITECTURE.md.

Question 11

Co to jest SecureContext?

Accepted Answer

Jeśli używasz Claude Code w rzeczywistych projektach, napotykasz następujące problemy: 1. Każda sesja zaczyna się od nowa. Musisz ponownie wklejać te same pliki, ponownie tłumaczyć te same decyzje, ponownie odkrywać te same pułapki — i płacić tokeny za tę samą pracę orientacyjną w kółko. 2. Długie projekty nie mają stanu dostawy. Gdy agent koordynujący umiera w połowie funkcji (crash, zamknięte okno, wyczerpany kontekst), jego zamiennik zaczyna „na ślepo”. Ludzie rekompensują to ręcznie tworzonymi plikami CHECKPOINT. 3. Nie ma zapisu tego, co agenci faktycznie zrobili. Gdy coś pójdzie nie tak, Claude Code nie posiada niepodważalnej historii tego, co zostało uruchomione. 4. Skrypty umiejętności uruchamiane są z Twoimi uprawnieniami, bez skanowania. Każdy (lub każdy agent) z dostępem do zapisu w ~/.claude/skills/ może wstawić kod, który wykona się przy następnym wywołaniu. 5. Równoległe sesje kolidują ze sobą. Dwa okna zgłaszają to samo zadanie; jedno nadpisuje zmiany drugiego. SecureContext to wtyczka MCP, która eliminuje wszystkie pięć problemów. Instalujesz ją raz, a Twoi agenci otrzymują: pamięć przetrwującą restarty — decyzje, pułapki i stan projektu przywracane w jednym wywołaniu; semantyczne podsumowania per plik, odpowiadające na pytanie „co robi ten plik” przy kompresji 15–50× zamiast surowych odczytów; wyszukiwanie temporalne, które wie, kiedy coś się wydarzyło i flaguje przestarzałą wiedzę. Warstwę dostawy dla długotrwałych projektów — zcprogram śledzi programy wieloetap

designer-cognitive-instincts (Grade A)Bezpiecznie testowana umiejętność data-ai dla Claude AI. Klasa A. COGNITIVE INSTINCTS — wyodrębniona z deepPrompt dla roli projektanta

Przegląd

Kluczowe funkcje

Cennik

Zastosowania

Recenzja projektowa

Edukacja projektowa

Plusy i minusy

Plusy

Minusy

Recenzje

Pytania i odpowiedzi

Zadaj pytanie

Alternatywy dla Umiejętności