codelogic-mcp-serverSerwer MCP umożliwiający wykorzystanie bogatych danych zależności oprogramowania Codelogic w Twoim asystencie programistycznym AI.

— (0)

Zrecenzowane przez Daniel Nikulshyn·Zaktualizowano lipiec 2026

Przegląd

Codelogic MCP Server to narzędzie, które pozwala wykorzystać bogate dane zależności oprogramowania Codelogic w asystentach programistycznych AI. Implementuje jedenastu narzędzi, w tym pięciu oryginalnych i sześciu narzędzi grafowych wspieranych przez API HTTP grafu CodeLogic. Narzędzia te obejmują różne aspekty, takie jak analiza kodu, DevOps oraz integracja CI/CD oraz funkcje grafowe. Serwer działa na Astral UV i obsługuje różne języki programowania oraz środowiska, w tym .NET, Java, SQL i TypeScript. Argumenty narzędzi akceptują aliasy w snake_case, a ciała żądań wysyłane do CodeLogic używają kluczy JSON w camelCase.

Kluczowe funkcje

Narzędzia analizy kodu (codelogic-method-impact, codelogic-database-impact)
Narzędzia integracji DevOps i CI/CD (codelogic-docker-agent, codelogic-build-info, codelogic-pipeline-helper)
Narzędzia API grafu (codelogic-graph-capabilities, codelogic-graph-search, codelogic-graph-impact, codelogic-graph-path-explain, codelogic-graph-validate-change-scope, codelogic-graph-owners)

Cennik

Model: Free
Kategoria: Serwery MCP
Ocena: Brak recenzji

Zastosowania

Analiza kodu

Użyj codelogic-mcp-server do analizy wpływu kodu i relacji encji baz danych, ułatwiając podejmowanie świadomych decyzji programistycznych.

Integracja CI/CD

Wykorzystaj narzędzia DevOps serwera do generowania konfiguracji agenta Docker, informacji o budowie i konfiguracji pipeline dla płynnej integracji CodeLogic w pipeline'ach CI/CD.

Plusy i minusy

Plusy

Zapewnia szeroki zakres narzędzi do analizy kodu i integracji DevOps
Obsługuje wykorzystanie bogatych danych zależności oprogramowania Codelogic
Oferuje narzędzia API grafu do zaawansowanych operacji

Minusy

Wymaga uruchomienia Astral UV
Znane problemy z uvx na macOS w niektórych IDE

Recenzje

Zaloguj się, aby zostawić recenzję.

Brak recenzji. Bądź pierwszy!

Pytania i odpowiedzi

Do the MCP Server tool arguments require a specific naming convention for parameters?

Yes, tool arguments accept snake_case aliases (e.g., materialized_view_id, seed_node_ids), while the JSON payloads sent to CodeLogic must use camelCase keys, ensuring compatibility with the backend API.

Asked by Farah Rahimi · Feb 28, 2026

How do the graph API tools communicate with the CodeLogic backend and what happens if the graph routes are missing?

Graph tools call the CodeLogic graph HTTP API under /codelogic/server/ai-retrieval/graph/ on the same host as CODELOGIC_SERVER_HOST, using the same session authentication. If the graph endpoints are not deployed, the server returns a clear “graph not available” message, typically after an HTTP 404.

Asked by Tariq Aziz · Jan 11, 2026

Which programming languages and environments are supported by the MCP Server tools?

The server supports a range of languages and environments, including .NET, Java, SQL, and TypeScript, allowing its code analysis and DevOps tools to be used across these stacks.

Asked by Wanjiru Kamau · Dec 9, 2025

What runtime does the Codelogic MCP Server require and are there any OS-specific issues?

The server runs on Astral UV, which must be installed beforehand. It works on multiple platforms, but users have reported known issues with uvx on macOS when used inside certain IDEs.

Asked by Dalia Haddad · Nov 15, 2025