Architecture Docs (Grade A)Bezpiecznie sprawdzona umiejętność programistyczna dla Claude AI. Klasa A. Workflow do tworzenia i utrzymywania dokumentacji architektury. Użyj, gdy użytkownik potrzebuje dokumentować architekturę systemu lub tworzyć ADR-y.

Dlaczego warto tego używać?

Odbiorca | Kluczowe korzyści---|---Indywidualny | ponad 30 % oszczędności tokenów, brak powtarzania standardów, zabezpieczenia, natychmiastowy scaffoldingZespoły | spójne zachowanie AI, onboarding od pierwszego dnia, sformalizowane wzorce, rosnące oszczędności kosztówOrganizacje | ciągła zgodność, jednolite standardy w 1 000 projektów, centralne zarządzanie, mierzalny ROI

Asked by Renata Silva · Jan 26, 2026

Co możesz dostosować?

Sekcja | Co kontroluje | Przykład --- | --- | --- projekt | Identyfikacja projektu | Nazwa, opis, URL repozytorium techStack | Język, framework, narzędzia | TypeScript + Express lub Python + FastAPI paths | Struktura katalogów | Gdzie znajdują się handlery, usługi i kod wspólny domain | Jednostki biznesowe | Order, Product, Customer + wzorce stanów cyklu życia patterns | Wzorce kodu | 7‑etapowy przepływ handlerów, strategia obsługi błędów testowania | Bramy jakości | 90% pokrycia, polecenia test/lint/type‑check database | Konwencje DB | Pole soft delete, kolumny znaczników czasu, nazewnictwo pakietów | Pakiety wewnętrzne | Zakres @your‑org, konwencje URL rejestru | Git i przepływ pracy | Prefixy gałęzi, format commitów, szablony PR

Asked by Otto Berg · Jan 25, 2026

Co się w tym znajduje?

Layer | Count | Co robi | Jak jest uruchamiany --- | --- | --- | --- Rules | 47 | Egzekwuje standardy kodowania przy każdej interakcji AI | Automatycznie — zawsze włączone Agents | 62 | Specjalizowane asystenty do złożonych zadań | Na żądanie — /agent-name Skills | 50 | Kroki po kroku przewodniki z listami kontrolnymi | Kontekstowo — gdy pasują wzorce Commands | 37 | Lekka, efektywna w tokenach szybka akcja | Na żądanie — /command Hooks | 12 | Skrypty automatyzujące w pętli AI | Wykonane na zdarzenie — przed/po akcjach Templates | 9 | Skafolding dla handlerów, komponentów, testów, itp. | Referencja przez skills i agents

Asked by Salome Beridze · Jan 1, 2026

Co wykrywa?

Category | Sygnały --- | --- Language | tsconfig.json, go.mod, Cargo.toml, requirements.txt, pom.xml, rozszerzenia plików Framework | Zależności w package.json / requirements.txt (React, Express, Django, Spring, itp.) Database | Konfiguracje ORM (prisma/, sequelize, typeorm), pliki .sql, foldery migracji Testing | jest.config., vitest, pytest, cypress/, playwright.config. Infrastructure | Dockerfile, terraform/, cdk.json, serverless.yml, zależności cloud SDK CI/CD | .github/workflows/, .gitlab-ci.yml, Jenkinsfile

Asked by Rina Desai · Jan 5, 2026

Jak to działa?

Warstwa 1 — Pre‑Processing: Hooki wstrzykują kontekst projektu i blokują niebezpieczne polecenia, zanim Twój prompt trafi do AI. Warstwa 2 — Rules Engine: 47 zawsze‑włączonych reguł wymusza wydajność tokenów, bezpieczeństwo, architekturę, standardy kodu, konwencje baz danych oraz progi testów. Warstwa 3 — Specialized Processing: Odpowiedni komponent aktywuje się – agent, umiejętność lub polecenie – w zależności od Twojego promptu. Warstwa 4 — Post‑Processing: Hooki weryfikują wynik, automatycznie formatują, skanują pod kątem tajemnic i sprawdzają pokrycie.

Asked by Yosef Mizrahi · Dec 20, 2025