Advpl Tlpp (Grade A) logo

Advpl Tlpp (Grade A)Umiejętność programowania przetestowana pod kątem bezpieczeństwa dla Claude AI. Klasa A.

(0)
Daniel NikulshynZrecenzowane przez Daniel Nikulshyn·Zaktualizowano lipiec 2026

Przegląd

TLPP (TOTVS Language Plus Productive) to nowoczesny język programowania i następcą ADVPL, zaprojektowany w celu wspierania aktualnych paradygmatów programowania, takich jak pełne programowanie obiektowe, przestrzenie nazw, adnotacje, strukturalne wyjątki, natywny JSON i refleksja. Współistnieje z ADVPL w tym samym środowisku RPO, umożliwiając kodowi TLPP wywoływanie ADVPL i odwrotnie. TLPP oferuje kilka ulepszeń w stosunku do klasycznego ADVPL, w tym większy limit identyfikatorów (250 znaków), domyślną prywatną widoczność dla metod oraz obsługę przestrzeni nazw i adnotacji. Jest używany do tworzenia nowoczesnego kodu, pracy z punktami końcowymi REST za pośrednictwem tlppCore oraz migracji z ADVPL do TLPP.

Kluczowe funkcje

  • Pełne programowanie obiektowe
  • Przestrzenie nazw (custom.<seg>.<svc>)
  • Adnotacje (@Get, @Post, @Test, itp.)
  • Natywne wsparcie JSON
  • Obsługa wyjątków try/catch/finally
  • Refleksja

Cennik

Model
Free
Ocena
Brak recenzji

Zastosowania

Rozwój nowoczesnego kodu

Wykorzystaj TLPP do tworzenia nowych aplikacji lub modułów z nowoczesnymi paradygmatami programowania, korzystając z jego obiektowych możliwości, przestrzeni nazw i adnotacji.

Rozwój punktów końcowych REST

Wykorzystaj adnotacje TLPP i tlppCore do tworzenia punktów końcowych REST, upraszczając rozwój usług internetowych.

Migracja z ADVPL

Przenieś istniejące aplikacje ADVPL do TLPP, aby wykorzystać jego nowoczesne funkcje, poprawioną utrzymalność i lepsze wsparcie dla aktualnych standardów programowania.

Plusy i minusy

Plusy

  • Pełne wsparcie programowania obiektowego
  • Przestrzenie nazw dla lepszej organizacji i uniknięcia konfliktów
  • Adnotacje ułatwiające rozwój punktów końcowych REST
  • Natywne wsparcie JSON
  • Strukturalna obsługa wyjątków z try/catch/finally

Minusy

  • Płaska krzywa uczenia się dla programistów przyzwyczajonych do klasycznego ADVPL
  • Wymóg utrzymania zgodności z limitem 10 znaków identyfikatorów w ADVPL podczas eksportowania kodu TLPP do użycia w ADVPL

Recenzje

Zaloguj się, aby zostawić recenzję.

Brak recenzji. Bądź pierwszy!

Pytania i odpowiedzi

What is the learning curve like for Advpl Tlpp?

Advpl Tlpp has a steep learning curve, especially for developers familiar with classical ADVPL, due to its new features and improvements.

Asked by Diego Fernández · Apr 2, 2026

What are the pros of using Advpl Tlpp?

Advpl Tlpp supports complete object-oriented programming, namespaces, annotations, and native JSON, making development easier and more organized.

Asked by Kwabena Asante · Dec 26, 2025

What are key features of Advpl Tlpp?

Complete object-oriented programming, namespaces, annotations, and native JSON support are key features of Advpl Tlpp.

Asked by Julia Steiner · Dec 7, 2025

Is Advpl Tlpp compatible with ADVPL?

Yes, TLPP code can call ADVPL and vice versa, allowing them to coexist in the same RPO environment.

Asked by Xiomara Delgado · Dec 8, 2025

Zadaj pytanie

Alternatywy dla Umiejętności

Manage Headers (Grade A) logo
Manage Headers (Grade A)Umiejętności

Rozwijająca umiejętność bezpieczeństwa do Claude AI. Ocena A. Badanie i konfiguracja nagłówków bezpieczeństwa wysyłanych przez witrynę Power Pages do przeglądarek — polityka bezpieczeństwa treści, ochrona przed frame i clickjackingiem

(0)
Free
Using Git Worktrees (Grade A) logo
Using Git Worktrees (Grade A)Umiejętności

Skill zabezpieczony pod kątem bezpieczeństwa dla Claude AI, klasy A. Użyj przy rozpoczynaniu pracy nad funkcją wymagającej izolacji od bieżącego środowiska lub przed realizacją planów wdrożeniowych – tworzy izolowane worktree Git.

(0)
Free
Ga4 Bigquery Schema (Grade A) logo
Ga4 Bigquery Schema (Grade A)Umiejętności

Sprawdzone pod kątem bezpieczeństwa narzędzie data‑ai dla Claude AI. Ocena A. Referencja schematu eksportu GA4 do BigQuery — pełna dokumentacja pól, struktury zagnieżdżone, wzorce zapytań oraz wskazówki dotyczące wydajności

(0)
Free
Meta Capi (Grade A) logo
Meta Capi (Grade A)Umiejętności

Przetestowana pod względem bezpieczeństwa umiejętność data-ai dla Claude AI. Ocena A. Meta Conversions API (CAPI) Konfiguracja odnośnika — architektura, typy zdarzeń, mieszanie informacji o klientach, deduplikacja, przykłady wdrożenia, AEM

(0)
Free
Callees (Grade A) logo
Callees (Grade A)Umiejętności

Bezpieczna, przetestowana umiejętność programistyczna dla Claude AI. Klasa A. Lista funkcji/metod wywoływanych (bezpośredni wykres wywołań)

(0)
Free
Test Module Name (Grade A) logo
Test Module Name (Grade A)Umiejętności

Składnik data-ai przetestowany pod kątem bezpieczeństwa dla Claude AI. Klasa A.

(0)
Free
Board Of Directors (Grade A) logo
Board Of Directors (Grade A)Umiejętności

Skutecznie przetestowana umiejętność AI do danych dla Claude AI. Klasa A. Symuluje deliberację 5‑członkowej rady ekspertów przy kluczowych decyzjach. Używaj przy ocenie planów, wyborów architektonicznych, projektów funkcji lub innych decyzji.

(0)
Free
Advpl Mvc Avancado (Grade A) logo
Advpl Mvc Avancado (Grade A)Umiejętności

Umiejętność programowania przetestowana pod względem bezpieczeństwa dla Claude AI. Klasa A. MVC zaawansowany via PE (Punkty Wejścia) — dodawanie niestandardowych siatek w standardowych ekranach MVC (CNTA300/MATA070/MATA440/MATA460/FINA040 via *STRU)

(0)
Free