AI Agent Development Frameworks Oppgjør — 15. mars 2024

1

Agent Network Protocol

Et åpen kildekode‑protokoll som muliggjør sikker, desentralisert kommunikasjon mellom AI‑agenter.

4.6 (5)

Gratis

Full anmeldelse

Agent Network Protocol (ANP) er en åpen kildekode‑protokoll som muliggjør sikker, desentralisert kommunikasjon mellom AI‑agenter. Det er en lagdelt protokollstabel som gjenbruker den åpne Internett‑grunnlaget og er designet for åpne, tverrfaglige agentnettverk. Protokollen har tre lag: det nederste laget gjenbruker HTTP, CA, DNS, CDN, Search, TLS, og det eksisterende nett‑operativmodellen; det midterste laget tilbyr desentralisert identitet (DID:WBA), håndtak, autentisering, nøkkelmateriale, sikker meldingstjeneste og grunnlag for tverrfaglig kommunikasjon; det øverste laget inkluderer Agentbeskrivelse, Agentoppdagelse og domene‑spesifikke protokoller for betaling, autorisasjon, autentisering, handel og andre agent‑arbeidsflyter. ANP gjør det mulig for agenter å publisere kapasiteter, finne interoperable tjenester og aktivere direkte chat, grupper, kryptering, vedlegg og federasjonssemantik. Protokollen er organisert i modulære seksjoner som identitet og kommunikasjon, beskrivelse og oppdagelse, meldingsprofiler og domenetjenester. Den har DID:WBA‑identitet, WNS‑håndtak, autentisering, nøkkelfordeling og sikker meldingstjeneste. Dette muliggjør en verifiserbar agentidentitet og lesbare håndtak, og gjør det mulig med tverrfaglige tillitsstammer. ANP kan adopteres av implementeringer som en grunnleggende plattform for deres spesifikke applikasjonsbehov og tillater tillegg av meldingsutveksling, oppdagelse og betalingsmuligheter etter behov. Målet med ANP er å bygge en desentralisert infrastruktur for AI-agenter. Protokollen støtter nye spesifikasjoner og oppdateringer, med nylige tillegg som ny WBA Name Space, ende‑til‑ende sanntidmeldingsutveksling og en agentbetalingsprotokoll. Det følger en tredelte arkitektur med åpen internettinfrastruktur i bunnen, identitets- og kommunikasjonsinfrastruktur over den, og applikasjonsprotokoller i toppen. ANP‑ens modulære design gjør det mulig for flere parter å adoptere og utvide, og muliggjør åpne, tverrdomen-agentnettverk.

• DID:WBA identity
• WNS-håndtak
• Autentisering
• Nøkkelfordeling
• Sikker melding
• Direkte melding

2

MCP‑Use

Åpen kildekode‑plattform for å koble LLM-er med MCP‑servere og bygge tilpassede AI‑agenter med verktøytilgang.

4.8 (4)

Freemium

Full anmeldelse

mcp-use er en åpen kildekode plattform som muliggjør tilkobling av Large Language Models (LLMs) til MCP servers og muliggjør utvikling av tilpassede AI-agenter som kan interagere med disse LLM-ene. Plattformen tilbyr et full‑stack MCP‑framework (mcp-use SDK) for å bygge ChatGPT Apps, Claude Connectors og MCP Servers. Med mcp-use kan utviklere utnytte en enkelt kodebase for å distribuere applikasjonene sine på ulike plattformer der brukere og agenter allerede jobber, inkludert ChatGPT, Claude og Gemini. Plattformen tilbyr et bredt spekter av verktøy og funksjoner, blant annet muligheten til å scaffold MCP-applikasjoner med én kommando, automatisk distribusjon til Manufact Cloud, og innebygd analyse og observasjon. Utviklere kan bruke mcp-use SDK til å bygge og distribuere MCP-servere og applikasjoner uten å kreve ekstra verktøy. Plattformen tilbyr også en Visual Inspector og Sandbox‑testfunksjonalitet, slik at utviklere kan teste applikasjonene sine uten behov for en live LLM. MCP‑Use har som mål å forenkle utviklingen og distribusjonen av MCP‑baserte applikasjoner, noe som gjør det til et attraktivt alternativ for utviklere som ønsker å bygge og distribuere tilpassede AI‑agenter og applikasjoner.

• MCP-serveradministrasjon
• LLM‑tilkobling og integrering
• Utvikling av tilpassede AI‑agenter
• Automatisk distribusjon og skalerbarhet
• Visuell inspiserings‑ og sandbox‑testing
• Innebygde analyser og observabilitet

3

Cerebrum: AIOS SDK

Et SDK for utvikling og distribusjon av LLM-baserte AI‑agenter innenfor AIOS‑rammeverket.

4.5 (4)

Gratis

Full anmeldelse

Cerebrum er et SDK for utvikling og distribusjon av LLM-baserte AI-agenter innenfor AIOS (AI Agent Operating System)-rammeverket. AIOS adresserer utfordringer som tidsplanlegging, kontekstbytting, minnehåndtering og verktøymanagement for LLM-baserte agenter. Cerebrum SDK gjør det mulig for utviklere å bygge og kjøre agentapplikasjoner ved å interagere med AIOS-kjernen. Det støtter både Web UI og Terminal UI. SDK-en inkluderer funksjoner for å liste tilgjengelige LLM-er, agenter og verktøy, samt for å laste ned, laste opp og kjøre agenter og verktøy. Cerebrum er designet for agentbrukere og utviklere, og gjør det mulig for dem å lage og distribuere AI-agentapplikasjoner.

• Agentutvikling og distribusjon
• LLM-basert AI-agenthåndtering
• Støtte for Web UI og Terminal UI
• Agent‑ og verktøgehåndtering
• Liste over tilgjengelige LLM‑er, agenter og verktøy
• Nedlasting og opplasting av agenter og verktøy