Tidligere kamp · 2024-02-03 UTC
MCP Servers Oppgjør — 3. februar 2024
Fra kategorien MCP Servers. 28 merker plassert på tvers av 8 kjempere. ancestry-mcp tok kronen.
Endelige plasseringer
Oppstillingen
Kjemperne
Profiler av hvert verktøy som konkurrerte i denne kampen, rangert etter sin endelige poengsum.
ancestry-mcp
Ancestry MCP-server laget med Python som gir interaksjon med .ged (GEDCOM)-filer
Ancestry MCP-serveren er en Python-basert server som tillater interaksjon med .ged-filer (GEDCOM-filer). Den er bygget på toppen av Model Context Protocol Python SDK og tilbyr funksjoner som å lese og tolke .ged-filer, endre navn på .ged-filer og søke etter bestemte individer eller familier i .ged-filer. Serveren er foreldet og har for øyeblikket kun lese-tilgang, da den ble arkivert av eieren 12. januar 2026. Den er designet for å fungere innenfor en spesifisert katalog og tilbyr ulike verktøy for håndtering av .ged-filer.
Kriteriumfordeling
- Les og analyser .ged-filer
- Gi nytt navn på .ged-filer
- Søk i .ged-filer etter personer eller familier
- List opp .ged-filer i katalogen
- Vis filinnhold og ekstrahere spesifikk informasjon
firstcycling-mcp
Dette er en Model Context Protocol (MCP) server som gir profesjonelle sykkeldata fra FirstCycling. Den gjør det mulig å hente informasjon om profesjonelle syklister, løpsresultater og mer.
Dette er en Model Context Protocol (MCP)-server som gir profesjonelle sykkeldata fra FirstCycling. Den gjør det mulig å hente omfattende informasjon om profesjonelle syklister, løpsresultater, løpsdetaljer og historiske sykkeldata. Serveren bruker FirstCycling API, integrert direkte i prosjektet, som henter data via webscraping. Den tilbyr verktøy for å finne syklistinformasjon, hente løpsresultater og -detaljer, utforske historiske data, analysere rytters ytelse, og få tilgang til lag- og konkurranseinformasjon. MCP-serveren kan brukes til rytteranalyse, ytelsessporing, karriereutvikling, spesialiseringsanalyse og historiske sammenligninger. Den støtter også praktiske anvendelser innen sportsjournalistikk, sykkelutdanning og løpsforskning.
Kriteriumfordeling
- Rytterinformasjonverktøy
- get_rider_info
- get_rider_best_results
- get_rider_grand_tour_results
- get_rider_monument_results

vikingdb-mcp-server
et mcp-serv som gjør det mulig å lagre og søke etter databaser i vikingdb
VikingDB MCP-server er en server for å lagre og søke i VikingDB, en høytilpassesende vektor-database utviklet av ByteDance. Den tilbyr verktøy for å interagere med VikingDB, inkludert innføring av samling og indeks, oppdatere/innsette informasjon og søke etter informasjon. Serveren krever konfigurasjon med VikingDB-host, region, tilgangsnyttelighet, hemmelig nøkkel, samling-navn og indeks-navn. Den kan installeres og kjøres ved hjelp av Smithery eller ved å bygge og publisere pakken.
Kriteriumfordeling
- innledning til vikingdb-samling
- innledning til vikingdb-indeks
- tilføring av oppdateringer til vikingdb
- søking etter informasjon i vikingdb

llm-context.py
Del kode med LLM via Model Context Protocol eller utklippstavle. Regelsbasert tilpasning muliggjør enkel bytte mellom ulike oppgaver (som kodegjennomgang og dokumentasjon). Inkluderer smart kodeoppsummering.
llm-context.py er et verktøy for smart kontekststyring i LLM (Large Language Model) utviklingsarbeidsflyter. Det hjelper med å dele relevante prosjektfiler umiddelbart gjennom intelligent utvalg og regelbasert filtrering, og løser problemet med å manuelt finne og kopiere relevante filer, noe som spiser tid og kan føre til tokenbegrensninger eller gå glipp av viktige detaljer. Verktøyet gir fokusert, oppgavespesifikk prosjektkontekst gjennom sammensatte regler, slik at du enkelt kan bytte mellom ulike oppgaver som kodegjennomgang og dokumentasjon. Det støtter deling av kode med LLMs via Model Context Protocol eller clipboard og har smart kodeoppsummering.
Kriteriumfordeling
- Smart filutvalg
- Regelsbasert kontekstfiltrering
- Deling av utklippstavle
- Integrasjon med Model Context Protocol (MCP)
- Komponerbare regler for oppgesspesifikk kontekst
- Smart kodeoppsummering
imessage-query-fastmcp-mcp-server
En MCP‑server som gir sikker tilgang til iMessage‑databasen din via Model Context Protocol (MCP). Serveren er bygget med FastMCP‑rammeverket og imessagedb‑biblioteket, og gjør det mulig for LLM‑er å hente data.
En MCP‑server som gir sikker tilgang til iMessage‑databasen din via Model Context Protocol (MCP). Denne serveren er bygget med FastMCP‑rammeverket og imessagedb‑biblioteket, og gjør det mulig for LLM‑er å forespørre og analysere iMessage‑samtaler med korrekt telefonnummervalidering og håndtering av vedlegg. Den er designet for macOS og krever Python 3.6+. Serveren eksponerer verktøy til LLM‑er, som å hente meldingshistorikk for et spesifikt telefonnummer med valgfri datofiltrering, inkludert meldingsinnhold og tidsstempler, vedleggsinformasjon og korrekt telefonnummervalidering.
Kriteriumfordeling
- get_chat_transcript‑verktøy for henting av meldingshistorikk
- Datointervallfiltrering for meldingshistorikk
- Henting av vedleggsinformasjon
- Korrekt validering av telefonnumre
- Sikker håndtering av vedlegg

solscan-mcp
En MCP-server for å spørre Solana-transaksjoner ved hjelp av naturlig språk med Solscan API
En Modell Sammendring Protekt (MCP) server for å interagere med Solscan Pro API for Solana blockchain data. Dette serveren tilbyr verktøy til å spørre om tømning av informasjon, konto aktiviteter og transaksjons detaljer på Solana blockchain via Store Språk Modeller. Du kan bruke det til å lage enkle anmodninger eller komplekse spørsmål, som å analyserer kriminalitet som kombinerer flere MCPs og korrekt konstekt. For detaljert dokumentasjon av alle tilgjengelige verktøy, se TOOLS.md.
Kriteriumfordeling
- Spørre etter token-informasjon
- Kontoaktivitetanalyse
- Transaksjonsdetalj-inhenting
- Støtte for Store Språkmodeller
- Feilhantering og løpende prosess

mcp-chess
Dette verktøyet bringer et fungerende sjakkbrett til chatvinduet ditt. Du kan starte nye kamper, spore trekk, se gjeldende layout som et tydelig bilde, og søke i lagrede spillfiler for å gå gjennom tidligere strategier.
Dette verktøyet bringer et fungerende sjakkbrett til chatvinduet ditt. Det tilbyr et utvalg av verktøy for brukere til å interagere med brettet og AI. Tilgjengelige verktøy inkluderer get_board_visualization() for å vise brettet som et bilde, get_turn() for å bestemme hvem som har turen, get_valid_moves() for å liste lovlige trekk, make_move() for å utføre et trekk ved hjelp av Standard Algebraic Notation (SAN), new_game() for å starte et nytt spill, og find_position_in_pgn() for å finne spesifikke posisjoner i en PGN-streng. Brukeren kan spille et spill mot en LLM, eller analysere tidligere spill ved å søke gjennom lagrede spillfiler. Brettets orientering snur automatisk basert på brukerens tildelte farge.
Kriteriumfordeling
- få_brettvisualisering
- få_trekk
- få_gyldige_trekk
- gjør_trekk
- ny_økt
- finne_posisjon_i_pgn

ServeMyAPI er en personlig MCP (Model Context Protocol) server til å sikkerhetslagre og å peke til API-nøkler over prosjekter. Den lagrer API-nøklene i macOS Keychain og tilbyr en konsistent MCP-grunnflate for åpe akseress. Serveren er designet for å kjøre lokal på en enhet, på den måten at API-nøklene aldri sendes over internett. Den tilbyr krysstablet støtte, inkludert macOS, Windows, Linux, Docker og memoristopplassering for testing. ServeMyAPI lar sikker lagring av API-nøkler, tilgang over flere prosjekter og naturlig språk-rettiggnelse når man bruker LLMs som Claude. Den løser problem med tradisjonelle .ENV-filer, som sikkerhetskonflikter, skjult kontekst-problemer og LLM-integreringsutfordringer.
Kriteriumfordeling
- Sikker lagring av API-nøkler
- Enkle MCP-verktøy for å lagre, hente frem, vise og slette nøkler
- Tilgjengelig CLI-grønnboki for terminal-basert nøklerhåndtering
- Støtte for stdio og HTTP/SSE transport med autentisering
- Kompatibel med noen hvilken som helst MCP-klient




