Industry-Specific AI Oppgjør — 3. august 2024

Avora er en AI-drevet plattform laget for tannlegepraksiser, og er designet for å hjelpe team med å presentere behandlingsplaner tydeligere og forbedre pasientenes aksept av behandlingsforslag. Plattformen effektiviserer rutinemessige kliniske og administrative oppgaver slik at tannleger og ansatte kan fokusere mer på pasientomsorg. Ved å kombinere verktøy for pasientkommunikasjon med arbeidsflytautomatisering, har Avora som mål å redusere tiden brukt på dokumentasjon, oppfølging og behandlingsforklaringer. Resultatet er en jevnere opplevelse for både tannteamet og pasientene de betjener. Verktøyet passer inn i eksisterende praksisdrift og retter seg mot målbare resultater som høyere konverteringsrate for behandlingsplaner og gjenopprettet benkstid.

• AI-drevet støtte for presentasjon av behandlingsplaner
• Verktøy for kommunikasjon av behandlingsplaner
• Arbeidsflyt‑automatisering for tannlege‑team
• Assistanse med pasientengasjement
• Tidsbesparende administrative funksjoner
• Designet for tannlegepraksiser

Cognite Atlas AI er en industrisystem for kunstig intelligens designet til å hjelpe ingeniører, operatører og datateams med å automatisere komplekse oppgaver over masseproduksjon, olje- og gassindustrien og prosessindustrien. Plattformen forbinder store språkmodeller med kontekstualisert industriell data, slik at kunstig intelligens-agenter kan trekke slutninger om utstyr, prosesser og arbeidsflyt med årvåkenhet om hvordan en virkelig anlegg faktisk fungerer. Bygd opp på toppen av Cognites datagrunnlag, tillater Atlas AI organisasjoner å opprette og deploy domenenavnsspesifikke kopiutter og agenter for bruksscenarioer som vedlikeholdstroubling, produksjonsoptimering og arbeiderstøtte i feltet. Det setter pris på sporsmaalbarhet, regelverk og integrering med eksisterende driftssystemer, i stedet for generisk chattebot erfaring.

• Industrial AI-agenter og flyveledere
• Innkommende adgang til tidsserier, enkelte enheter og dokumenter
• Naturlig språk spørsmål om operasjonell data
• Automatisering av arbeidsflyt for vedlikehold og operasjoner
• Styring, overvåking og etterretning
• Integrering med LLMs og større datakilder