Skills Oppgjør — 19. oktober 2025

1

Tq (Grade A)

Sikkerhetsprøvd utviklingsferdighet for Claude AI. Vurderingsgrad A. Troca Quente (MVP lokal) — restart AppServer Protheus + sjekk på HTTP-status. Bruk når du må restartere AppServer etter `compile` og vente

Ingen anmeldelserGratis

Full anmeldelse

Troca Quente (MVP-lokal) er en sikkerhetsprøvd utviklingsferdighet for Claude AI. Den starter AppServer Protheus på nytt og utfører en sanheitskontroll via HTTP. Denne ferdigheten brukes når man trenger å gjen-starte AppServer etter en kompilering og vente på at den skal være tilgjengelig igjen for testing. Den er designet for lokal MVP-testing og gjør ikke versjonsbehandling, RPO-redigeringer eller roll-back, som er funktioner som vanligvis er nødvendige for produksjonsmiljøer. For prod-grad miljøer, sendes brukerne til å skrive eget kommando for gjen-start. Ferdeigheten kan omgis med kompile med bruk av /plugadvpl:deploy. For å kjøre serveren må den være registrert med en konfigurert restart-kommando.

• Restarter AppServer Protheus
• Utfører HTTP-sjekk på status
• Tidsbegrensning og porte konfigurere
• Tørrkjøring-løsning for testing

2

Bump Cabal Index State (Grade A)

Sikkerhets-testet data‑AI‑ferdighet for Claude AI. Grader A. Oppdater Cabal-projektets index‑state til den nyeste tidsstempel. Bruk når det er nødvendig å heve Cabal-index‑state.

Ingen anmeldelserGratis

Full anmeldelse

Bump Cabal Index State (Grade A) er et skript designet for å oppdatere index-state for et Cabal-prosjekt til den nyeste tilgjengelige tidsstemplet. Skriptet automatiserer prosessen med å oppdatere index-state og genererer en pull request på GitHub, om nødvendig. Skriptet håndterer ulike byggesystemer, inkludert Nix, og er spesielt nyttig når du bruker haskell.nix. Det tar også hensyn til eventuell forsinkelse i haskell.nix sin gjenkjennelse av den nyeste index-state sammenlignet med Cabal. Prosessen innebærer å lage en midlertidig branch, kjøre cabal update‑kommandoen for å hente den nyeste index-state, oppdatere index-state i cabal.project‑filen eller andre relevante filer, commite endringene og til slutt opprette en pull request på GitHub. Skriptet er ment for bruk med Claude AI og har blitt sikkerhetstestet.

• Oppdater Cabal index‑state
• Lag en ny branch for endringer
• Verifiser prosjektbygning med Nix eller Cabal
• Commit endringer med et spesifikt meldingsformat
• Opprett en pull‑request på GitHub

3

Document Review (Grade A)

Sikkerhetstestet utviklingsferdighet for Claude AI. Karakter A. Gjennomgå krav‑ eller plan‑dokumenter ved hjelp av parallelle persona‑agenter som avdekker rolle‑spesifikke problemer. Bruk når et kravdokument eller pla

Ingen anmeldelserGratis

Full anmeldelse

Document Review (Grade A) er en sikkerhetstestet utviklingsfunksjon for Claude AI som gjennomgår krav‑ eller plan‑dokumenter ved hjelp av parallelle persona‑agenter for å avdekke rolle‑spesifikke problemer. Den hjelper brukere med å forbedre dokumentene sine ved å distribuere spesialiserte reviewer‑agenter i parallell, automatisk rette kvalitetsproblemer, og presentere strategiske spørsmål for brukerens beslutning. Funksjonen opererer i to modus: interaktiv og headless. I interaktiv modus engasjerer den seg med brukeren for å finpusse og fullføre gjennomgangen. I headless modus returnerer den funn som strukturert tekst til oppkallerens håndtering, uten interaktive forespørsler.

• Parallell persona‑agenter for rolle‑spesifikk problem­deteksjon
• Dokumenttype‑klassifisering (krav eller plan)
• Betinget aktivering av persona basert på dokumentinnhold
• Automatisk retting av kvalitetsproblemer
• Presentasjon av strategiske spørsmål for brukerbeslutning

Terraform Mønster er en sikkerhets-testet DevOps kompetanse for Claude AI, spesielt designet til å tilby gjennombruddsvinnende Azure Terraform-mønstre. Bruksmodellene som er inkludert, er bruksmidler som kan tilpasses ulike infrastrukturinnstillinger, slik som hub-spoke-arkitektur, private endepunkter, diagnostikk og AVM-TF-moduler. Disse mønsterne har som mål å enkle prosessen med å sette opp og håndtere Azure-infrastruktur ved hjelp av Terraform, og tilbyr et standardisert tilbud for felles infrastrukturdesigner. Ferdigheten klassifiseres som en Grade A-produktivitetsferdighet, noe som indikerer dens høye sikkerhetsprøving og pålitelighet. Mønsteret er designet for å kunne integrere enkelt inn i eksisterende Terraform- workflows, slik at brukerne kan dra fordel av funksjonalitetene til Azures infrastrukturer, samtidig som de mister lite på sikkerhet og effektivitet.

• Gjenbrukelige hub-spoke Terraform mønster
• Private endpoint konfigurasjoner
• Diagnostics innstilling
• AVM-TF modul integrering

5

Commit Message Generator (Grade A)

Sikkerhetskodet utviklingsferdighet for Claude AI. Grade A. Generer strukturerte Conventional Commit-meldinger fra oppdaterte endringer, diffs eller beskrivelser. Bruk når brukeren forespør om å skrive en commitmelding

Ingen anmeldelserGratis

Full anmeldelse

Commit Message Generator er en utviklingsføring for Claude AI som genererer strukturert Conventional Commit-tekst fra lagrede endringer, diffs eller beskrivelser. Den brukes når en bruker ber om å skrive en committa-sjekksum. Først analyserer skillen kodeendringer og produserer strukturerte Conventional Commit-tekster etter prosjekt- konvensjoner. Den fungerer ved å samle endringssammenheng, klassifisere endringstype, bestemme omfanget, skrive en emne- linje og tekstkropp, og legge til en fotnot hvis nødvendig. Generatoren sikrer at committa-er er i Conventional Commits-format, inkluderer ikke hemmeligheter eller intern informasjon og er kort og beskrivende.

• Genererer Conventional Commit-meldinger
• Analyserer kodeendringer og diffs
• Klassifiserer endringstyper (feat, fix, docs, style, refactor, test, chore, perf, ci)
• Bestemmer omfang og skriver emne og innhold
• Legger til fotnot med brudd, issuereferanser eller medforfattere

Denne ferdigheten, Comparative Medicine Search, brukes til å finne relevant medisinsk forskning på mennesker som kan informere veterinærkliniske beslutninger når veterinærspesifikk evidens mangler. Den strukturerer prosessen med å søke etter menneskelig evidens, vurdere dens anvendelighet for veterinærpasienter, og tydelig formidle begrensningene ved kryssartseksstrapolering. Den kan anvendes i ulike scenarioer, for eksempel når det ikke finnes artsspesifikke RCT‑studier eller retningslinjer, eller når en ny behandling som vurderes for dyr har et evidensgrunnlag i humanmedisin. Ferdigheten søker først etter arts‑spesifikk veterinær evidens, og hvis dette er utilstrekkelig, søker den i PubMed for mennesker etter det kliniske temaet. Den vurderer den biologiske plausibiliteten for tverrarts‑applikasjon ved å ta hensyn til faktorer som patofysiologi, legemiddelmål og farmakokinetiske parametere. Til slutt graderer den den komparative evidensen som Level IV og merker tydelig alle tverrarts‑ekstrapolasjoner i resultatet. Denne ferdigheten har vært vellykket på flere medisinske områder, inkludert kardiovaskulær sykdom, onkologi, smertebehandling og diabetes, men den har også begrensninger, for eksempel når den mislykkes i legemiddelfordøyelse på grunn av arts‑spesifikke forskjeller, eller i atferdsmedisin på grunn av forskjeller i kognitive og atferdsmessige prosesser mellom arter. Når du bruker komparativ evidens, inkluderer ferdigheten en innrammende uttalelse for å fremheve begrensningene i evidensen og behovet for ytterligere valideringsstudier. Alt i alt gir Comparative Medicine Search-funksjonen et verdifullt verktøy for veterinærer og forskere til å informere sine kliniske beslutninger når veterinærspesifikk evidens mangler.

• Søker etter artsespesifikk veterinær evidens
• Søker i PubMed for mennesker etter det kliniske temaet
• Vurderer biologisk plausibilitet for tverrartsapplikasjon
• Vurderer den komparative evidensen som nivå IV
• Merk tydelig alle tverrarts‑ekstrapolasjoner i resultatet