ZepPlattform for agent-hukommelse på bedriftsskala, bygget på kontekstgrafikk.

Zep er en storstilt plattform for memoriertechnologi som er designet for AI-agenter, og som adresserer utfordringen med å holde på og håndtere agenterens minne gjennom mange brukere, bedrifter, og forretningsrelaterte interaksjoner. Den har som mål å gi agenter en kontinuerlig lærende og evoluerende forståelse av deres operative miljø, noe som øker personalisering og nøyaktighet i agenterens interaksjoner. Kjernen i Zeps arkitektur er dens proprietære kontekstsammensetningsmotor, Context Graph Engine, som bygger og administrerer en "kontekstsjø» med millioner av indivuduelle kontekstgrafikk. Disse grafikkene blir bygget fra ulike kilder, inkludert samtalehistorie, næringsdrift data og brukerinteraksjoner. Zep behandler denne informasjonen for å opprette token-effektive, relevante kontekster for agenter gjennom automatisk konteksttilsyn. En viktig funksjon er temporal kontekstgrafen sin, som automatisk gjør gamle fakta ugyldige når nye informasjon dukker opp, slik at agenter alltid resonerer med den mest oppdaterte data og gamle stater forblir som historie, slik at agenter kan spørre hva som var sant på noen tidligere dato. Dette systemet innfører også "Observations", hvor Zep analyserer grafonstrukturen for å belyste mønster, gjenkomuster og samtidige forekomster i hukommelsen, og gir agenter en global perspektiv utenfor isolerte fakta. Zep fokuserer på erzeugering av enterprise-standard styre, med funksjoner som attributtbasert tilgangskontroll, policy-drevet data-bevaring og fullstendig sporet opphavskjede. Hvert faktum innenfor graphen følger tilbake til sitt opprinnelige kildeepisod, og dette tillater etterretningsmåten. Plattformen er designet for høy ytelse, viser under 200 ms henting av latency, selv om graf størrelser på opptil 100 millioner enheter. Designet for smidig integrasjon kan Zep tilføyes eksisterende agentramme eller brukes uavhengig, med SDKer tilgjengelige for Python, TypeScript og Go. Det har målsettingen å fungere som en grundleggende lag i den entreprise-agentstakken, og å tilby et skalerbart og styrt løsning for å håndtere komplekse og endrer seg på et agents minne.