X

XpozSøk på sosiale medier gjennom Twitter, Instagram, TikTok og Reddit på norsk for AI-assisterer

4.5 (4)
Daniel NikulshynAnmeldt av Daniel Nikulshyn·Oppdatert mai 2026

Oversikt

Xpoz er en MCP (Model Context Protocol)-server (MCP-Server) som kobler AI-assistentene slik som Claude og ChatGPT til større sosiale plattformer. Gjennom naturlige språkutførelser kan brukerne søke etter og hente poster fra Twitter, Instagram, TikTok og Reddit uten å skrive APIs-krav eller bygge egne integrasjoner. Verktøyet er rettet mot forskere, markedsfolk og analytikere som vil at deres AI-assistent henter levende sosiale data inn i samtaler. Vanlige bruksscenarioer omfatter å spore trender, overvåke omtale av merkevaren, samle inn publiss mening og framme relevante innlegg for innholdsanalyse. Ettersom Xpoz arbeider via MCP standarden, passer det inn i noen kompatibel AI-klient og lar assistenten håndtere det tunge arbeidet med å tolke resultater, sammenfatte funn og følge opp på tilfeldende spørsmål.

Nøkkelfunksjoner

  • Integrering med MCP-server for Claude og ChatGPT
  • Søk på Twitter, Instagram, TikTok og Reddit
  • Enkle språkbasert søkingsskjema
  • Innehent av poster og trendoppdagelse
  • Konversasjonell oppfølging etter resultater
  • Designet for forskning og sosialt lytting

Priser

Modell
$20
Kategori
Oversikt
Vurdering
4.5 / 5 (4)

Brukstilfeller

Sporet Trender Over Plattformer

Spør en AI-assistent etter å ha surface trendemål og poster over Twitter, Instagram, TikTok og Reddit ved hjelp av enkle språkbaserte spørsmål i stedet for plattform-APIer

Overvåk Mening i Marke

Markedsførere kan spørre Claude eller ChatGPT etter å ha hentet nylige oppmerksomhet om en marken over de store sosiale plattformene og følge opp konversasjonelt for å finne større bakgrunn

Samle Meningsmålinger fra Lyttende

Analytikere kan hente relevante poster og diskusjoner fra flere nettverk inn i AI-assistenten sine for å bedømme hvordan hørende reagerer på et emne, et produkt eller en kampagne

Samle Innhold for Skaperne

Forskere og skaperne kan surface relevante poster og diskusjoner over nettverkene gjennom naturelle språk, og AI-assistenten søker å sammenfemme og finne resultater

Fordeler og ulemper

Fordeler

  • Dekker fire store sosiale plattformer i ett verktøy
  • Naturlig språksøk i steden for API-syntaks
  • Funktioner med hver enkelt MCP-kompatibel AI-klient
  • Bruksomt for trend- og meningssøk

Ulemper

  • Er begrenset til støttede plattformer
  • Krver en MCP-kompatibel AI-assistent
  • Dataens dybde avhenger av tilgang på plattformene
  • Er ikke et selvstendig analyserom

Kamprekord

I 2 kamper i Panteon.

0
1.
0
2.
1
3.

Last 2 battles

Anmeldelser

4.5

Gjennomsnitt fra 4 vurderinger.

5
2
4
2
3
0
2
0
1
0

Logg inn for å legge igjen en anmeldelse.

IB

Ingrid Bauer

Dec 16, 2025

Solid for our team

We rolled this out across the team last quarter and covers four major social platforms in one tool. Designed for research and social listening fits neatly into how we already work, and conversational follow-up on results removed a step we used to do by hand. but it has held up under daily use.

VN

Victor Nguyen

Dec 3, 2025

Use it every day

Honestly didn't expect to like it this much. Plain-language query interface is exactly what I needed, and useful for trend and sentiment research. I do wish not a standalone analytics dashboard, but I reach for it almost every day now and it just clicks.

WC

Wei Chen

Nov 23, 2025

Skeptical, then convinced

I went in skeptical — most tools in this space overpromise. It actually delivers on plain-language query interface, and covers four major social platforms in one tool caught me off guard. Limited to supported platforms only is why this isn't a perfect score, still, I'd recommend giving it a real trial.

Frank Müller

Frank Müller

Jul 27, 2025

Years in this space

I've evaluated a lot of these over the years. What stands out here is designed for research and social listening — handled better than most — and covers four major social platforms in one tool. Worth the time if this is your use case.

Spørsmål

Hvilke data er tilgjengelige?

Få tilgang til tweets, brukerprofiler, Instagram-innlegg, engasjementsmetrikker, hashtag, omtaler, medie-URLer og full historisk data. Se dokumentasjon for komplett liste over felt.

Asked by Rosalind Frost · May 18, 2026

Hva er MCP (Model Context Protocol)?

MCP (Model Context Protocol) er en åpen standard utviklet av Anthropic som lar AI-assistenter som Claude sikkerhetskopelere til eksterne datakilder og verktøy. Tenk på det som en universell adapter som lar AI-modeller få tilgang til virkelighetsdata uten å være avhengig av tilpassede API-integrasjoner for hver tjeneste.

Asked by Ivo Novotný · May 11, 2026

Hvilke sosiale mediaplattformer støtter Xpoz?

Xpoz støtter for øyeblikket Twitter/X, Instagram, TikTok og Reddit. Du kan søke etter innlegg, profiler, hashtag og trender på tvers av alle fire plattformene ved hjelp av naturlige språkforespørsler gjennom Claude eller andre MCP-kompatible AI-assistenter.

Asked by Yelena Popova · Apr 26, 2026

Hvordan sammenligner Xpoz med Twitter API?

I motsetning til Twitters offisielle API, som krever utviklergodkjenning, ratelimit og koster $100-$5 000 per måned, tilbyr Xpoz umiddelbar tilgang via MCP uten å kreve API-nøkler. Du får naturlig språkspørsmål i stedet for komplekse API-forespørsler, tilgang til 3 milliarder+ innlegg og priser som starter gratis.

Asked by Hiroshi Tanaka · Apr 26, 2026

Har du en TypeScript- eller Python-SDK?

Ja! Xpoz tilbyr offisielle SDK-er for både TypeScript (npm) og Python (PyPI). SDK-ene inneholder type-sikre metoder for å søke etter innlegg, profiler og trender på Twitter, Instagram, TikTok og Reddit – ideelt for å bygge tilpassede røre, dashboards eller automatiseringer utenfor en AI-assistent.

Asked by Paloma Ruiz · Apr 24, 2026

Still et spørsmål

Alternativer til Oversikt