WeaveEn no-code arbeidsflytbygger for AI som gjør det mulig for bedrifter å automatisere drift ved å integrere flere store språkmodeller (LLMs) og forbinde spørsmål sammen som en ferdig tekst.

4.8 (5)

Anmeldt av Daniel Nikulshyn·Oppdatert juni 2026

No-Code Workflow Automation LLM Integration Business Automation AI Orchestration Prompt Chaining

Oversikt

W&B Weave er en plattform for observabilitet og evaluering som hjelper til å spore og forbedre store språkmodeller (LLM) applikasjoner. Weave tilbyr verktøy for å følge spor, samle målinger og evaluere applikasjonsrespons ved hjelp av LLM-judger og anpassede scorere. Nyttige funktioner inkluderer sporinger av sesjoner, kall til LLM og verktøytilkall, samt manuell instrumentering av anpassede agenter. Plattformen støtter integreringer med populære SDKs og harnesser, samt personlig agentobservabilitet. Weave tilbyr Python- og TypeScript-biblioteker for å installere og bruke plattformen. Den er vertskap for Weights & Biases (W&B), og krever en W&B-konto og API-nøkkel for autentisering. Brukere kan følge opp kall til LLMer, vurdere inn- og utganger, samt se agent-metrikkene i Weave-grafisk brukerflate. Slik setter Weave i gang automatisering og vurdering av LLM-applikasjoner, selv om det ikke er en no-code AI-workflow- bygger som navnet foreslår.

Nøkkelfunksjoner

Agentsporet og målinger samlet inn
Personlig agentobservabilitet
LLM-sporet og evaluering
OpenTelemetry spennsupport
Weights & Biases (W&B)-integreringer
Python og TypeScript biblioteker

Priser

Modell: Free
Kategori: Innsiktsverdighet
Vurdering: 4.8 / 5 (5)

Brukstilfeller

Automatisere Multi-trinns Bedriftsprosess

Bygg no-code arbeidsflyter som kæder spørsmål sammen over forskjellige LLMer til å automatisere gjentagende bedriftsprosesser uten å skrive kode.

Integrasjoner av fler LLMer i ett pipeline

Koble og forrette forskjellige store språkmodeller innenfor ett arbeidsflyt for å utnytte de sterkeste punktene av hver for spesifikke oppgaver

Gledder prompt-chaining

Visuelt lenker spørsmål sammen så at utdata fra ett steg kommer inn i det neste, og tillater komplekse AI-drevne sekvenser for team

Fordeler og ulemper

Fordeler

Støtter flere SDKs og tar i bruk
Gir personlig agentobservabilitet
Integreringer med Weights & Biases (W&B) for data samling
Sporet og måling samlet inn
Vurdering av programvirkninger ved å bruke LLM-dommere og skraber
Vurdering av programvirkninger ved å bruke LLM-dommere og skraber

Ulemper

Fungerer ikke som en no-code AI arbeidsflytbygger
Må kanskje innhelle feil i genererte assistentrespons
Krager W&B-konto og API-tast for autentisering

Kamprekord

I 1 kamp i Panteon.

Last battle

#4
Observability Showdown — July 25, 2026
Jul 25, 2026 · #4 of 9

Anmeldelser

4.8

Gjennomsnitt fra 5 vurderinger.

Logg inn for å legge igjen en anmeldelse.

Wei Chen

Mar 23, 2026

Use it every day

Honestly didn't expect to like it this much. The dashboard is exactly what I needed, and the value for money is strong. but I reach for it almost every day now and it just clicks.

George Papadakis

Feb 7, 2026

Compared a few options

Evaluated this against two competitors. Where it wins: the core workflow and it is genuinely easy to set up. Where it lags: the docs could be deeper. On balance the feature set — especially the dashboard — justifies the 4 stars for our use case.

Ahmed Saleh

Dec 10, 2025

Compared a few options

Evaluated this against two competitors. Where it wins: the onboarding and the value for money is strong. Where it lags: pricing gets steep at scale. On balance the feature set — especially the onboarding — justifies the 5 stars for our use case.

Marcus Bell

Oct 16, 2025

Compared a few options

Evaluated this against two competitors. Where it wins: the integrations and it saves real time. On balance the feature set — especially the dashboard — justifies the 5 stars for our use case.

Fatima Zahra

Sep 27, 2025

Compared a few options

Evaluated this against two competitors. Where it wins: the integrations and the value for money is strong. On balance the feature set — especially the API — justifies the 5 stars for our use case.

Spørsmål

What observability features does Weave provide for custom agents?

Weave supports manual instrumentation of custom agents, capturing OpenTelemetry spans, tracing session and tool calls, and displaying metrics in the Weave UI. You can also apply LLM judges or custom scorers to evaluate agent responses.

Asked by Tomáš Novák · Jun 9, 2026

What are the prerequisites for using Weave?

You need a Weights & Biases (W&B) account and an API key for authentication. After installing the Python or TypeScript library, you can start tracing LLM calls and viewing data in the hosted Weave dashboard.

Asked by Rasheed Osman · Jun 10, 2026

How does Weave integrate with existing LLM SDKs and harnesses?

Weave offers Python and TypeScript libraries that hook into popular LLM SDKs and harnesses, automatically tracing calls, inputs, and outputs. The integrations let you collect metrics and evaluate responses without writing custom instrumentation.

Asked by Dumisani Ndlovu · Apr 17, 2026