Test Data Factory (Grade A)Sikkerhetsprøvd utviklingsferdighet for Claude AI. Klasse A. Generer type-sikre testdatafabrikker og vev for enhetstester og integrasjons tester. Bruk når brukeren ber om å lage fakes data, testvev,

Hvorfor bør du bruke dette?

Målgruppe| Nyttig poeng| | -------------------- | -------------------------------------------------------------------------------------------------- | | Enkeltindivid | 30%+ pengesparing, unngå å gjenkopiere standarder, sikkerhetsbuer, raskt konstruksjon av scaffolding | | Lag | Konsistent AI-betring, dagens onboarding, fastlagte mønster, samlet kostnadsbesparing | | Organisasjoner | Alltid på komplyanse, samme standarder over 1 000 prosjekter, sentralt styre, målbare ROI |

Asked by Greta Nowak · May 15, 2026

Hva kan du tilpasse?

Tavle| Beskrivelse av hva det kontrollerer| Eksempel| | ------------- | -------------------------- | --------------------------------------------- | | prosjekt | Prosjekts identitet | Navn, beskrivelse, repo-URL | | teknologiStakk | Språk, ramme og verktøy | TypeScript + Express eller Python + FastAPI | | stier | Directory-strukturen | Dette er hvor håndterere, tjenester og felleskoding befinner seg | | domen | Forretningsenhet | Bestillinger, varer, kunder og livssyklus-faser | | mønster | Kodemønster | 7-stegs håndteringsstrøm, feilmeldingsstrategi | | testing | Kvalitetsmål | 90 % dekt, test/lint/type-check-kommandoer | | database | DB-konvensjoner | Slettefelt, timestamp-kolonner, navngiving | | pakker | Intern pakker | @din-organisasjon-scope, registry-URL | | konvensjoner | Git og workflow | Prefix for gren, commit-format, PR-mal |

Asked by Daniel Schmidt · May 3, 2026

Hva det detekterer?

Kategori | Signaler | ------------------ | ------------------------------------------------------------------------------------------ | Språk | tsconfig.json, go.mod, Cargo.toml, requirements.txt, pom.xml, filutvidelser | Framework | Avhengigheter i package.json / requirements.txt (React, Express, Django, Spring, osv.) | Databases | ORM-konfigurasjoner (prisma/, sequelize, typeorm), .sql-filer, migrasjonsmapper | Testing | jest.config., vitest, pytest, cypress/, playwright.config. | Infrastruktur | Dockerfile, terraform/, cdk.json, serverless.yml, cloud SDK-avhengigheter | CI/CD | .github/workflows/, .gitlab-ci.yml, Jenkinsfile

Asked by Victor Nguyen · May 3, 2026

Hva er inne i det her?

| Lag | Antall | Vad det gjør | Hvorfor det skjer | | ------------- | ---- | ------------------------------------------------------------ | -------------------------------- | | Regler | 47 | Forsikrer programmeringsstandarder på alle interaksjoner med AI | Automatisk - alltid på | | Agenten | 62 | Spesialiserte assistenter for komplekse oppgaver | Ved behov - /agent-name | | Fertigheter | 50 | Trinnvis ledede arbeidsflyter med oversikter før jeg setter løs | Kontekstualt - når mønstre stemmer | | Kommandoer | 37 | Lette, token-effektive hurtige handlinger | Ved behov - /kommando | | Hooks | 12 | Automatiske skript i AI-loopen |hendig avhengig av åstedet før/etter handling | | Skjema | 9 | Scaffolding for håndtere, komponenter, tester, osv. | Referert av ferdigheter og agenter |

Asked by Qiu Yan · Apr 10, 2026

Hur fungerer det her?

Lag 1 — Forberedelse: Hooks setter inn prosjektforhold og blokkerer farefull kommandoer før din prompt kommer inn i AI-en. Lag 2 — Regelsystem: 47 alltid-trengte regler sikrer token-effektivitet, sikkerhet, arkitektur, kodestandarder, databasenonvensjoner og testinggrunner. Lag 3 — Spesialisert behandling: Den rette enheten aktiveres — en agent, ferdighet eller kommando — basert på din prompt. Lag 4 — Efterbehandling: Hooks validerer utdata, sjekker for hemmeligheter og bekrefter tildekkelse.

Asked by Sanjay Gupta · Apr 7, 2026