Question 1

Hvilke lokale modeller bør jeg kjøre, og hvordan påvirker maskinvaren SecureContext?

Accepted Answer

SecureContext degraderer gradvis etter maskinvaruenivå — hver LLM-drevet lag feiler stille (funksjonen bidrar stille ikke) i stedet for å bryte innmatning eller søk. Det som endrer seg med maskinvaren er hvor mye av intelligensstakken som er aktiv: | Nivå | Maskinvare | Modeller som passer | Hva du får | |---|---|---|---| | Minimum | Enhver CPU, ~2 GB RAM ledig | nomic-embed-text (bare innlejring) | Hybrid BM25+vektor-søk, arbeidsminne, revisjonskjede, ferdighetssluse — kjernen. LLM-lag (hendelsesekstraksjon, enhetsekstraksjon, motstridigdomsavgjørelse) forblir dovne. | | Mid | 8–16 GB GPU (eller Apple Silicon 16 GB+) | + qwen2.5-coder:14b eller phi4:14b (en om gangen) | + Hendelse-faktum-ekstraksjon ved innmatning (temporær resonnering), LLM-motstridigdomsavgjørelse, enhetsekstraksjon, L0/L1 semantiske filsummerier. | | Full | 24 GB+ GPU (f.eks. RTX 4090/5090) | + phi4:14b og gpt-oss:20b samtidig | Alt, samtidig, med interaktiv forsinkelse — pluss en sterk lokal generator for QA/benchmark. Dette er konfigurasjonen våre offentliggjorte benchmark-differanser ble målt på. | Veiledning for modellvalg (alle målt, se bench/): Innlejring: nomic-embed-text — påkrevd, liten, kjører overalt. Hendelsesekstraksjon (ZCEVENTEXTRACTMODEL, standard phi4:14b): vår bakeoff_scoret phi4:14b med 100% hendelseoppkalling / 100% datoaksisers, til på likt med gpt-oss:20b med 2× hastighet. På mindre GPUer er qwen2.5-coder:14b like bak (84,6% oppkalling). Coder-modeller ≠ bedre: qwen2.

Question 2

Hva trenger jeg for å kjøre det?

Accepted Answer

Node 20+ og (anbefalt) Docker for den pakket PostgreSQL + Ollama-staken. En-kommandoinstalleren gjør alt på om lag fem minutter. En SQLite-tilbakefall kjører med null infrastruktur.

Question 3

Kan flere Claude Code-økter arbeide med samme prosjekt uten konflikter?

Accepted Answer

Ja — parallelle økter hevet atomisk oppgaver fra en arbeidskø (ingen dobbelt-krav ved 50 agenter × 100 oppgaver i testing), koordinerer gjennom typede kringkastinger (TILORDNE/STATUS/KOMBINER/AVVIS), og holder private per-agent minneområder pluss en delt pool. Avdelingslignende hierarkier (ledere + arbeidere, N-trinns eskalering) støttes for større agentteam.

Question 4

Er det trygt å installere Claude Code-ferdigheter?

Accepted Answer

Filsystemferdigheter pakker scripter som kjører med dine tillatelser, og Claude Codes native laster skanner dem ikke. SecureContext legger til den manglende porten: AST-skanning ved adgang, HMAC-verifisering før hver eksekvering, automatisk karantene ved feil eller endring etter adgang, og en verifiserbar lenket logg over hver adgangsbeslutning.

Question 5

Sender SecureContext min kode eller data til skyen?

Accepted Answer

Nei. Minne, innbetninger (Ollama nomic-embed-text), søk, sammenfatting og revisjonskjeden kjører alle lokalt. Det fungerer fullstendig offline (søk degraderer elegant til nøkkelord hvis Ollama er nede) og koster $0 når det er inaktivt.

Question 6

Kan det håndtere et langt, flerukers prosjekt?

Accepted Answer

Ja — det er hva leveringslaget er for. Definer et program med faser (zc_program), og den åpne fasens godkjenningsliste reiser med prosjektstatus. Å lukke en fase krever en bevisstabell og genererer automatisk et kontrollpunkt-dokument. Hvis den orkestrerende agenten dør midt i fasen, rekonstruerer en fersk ett den fullstendige leveringsstatus fra to samtaler — verifisert live.

Question 7

Hvor mye reduserer SecureContext Claude Code-tokenkostnadene?

Accepted Answer

Målt over en 10-sessionsprosjekt: ~87% mindre kontekst-overhodet (session-gjenopprettelse er ~1,5–4k token i stedet for 20–50k gjenlimte filer). På langvarige prosjekter med hundrevis av akkumulerte minner, holder minnebudsjettet hver henting på ~4k token hvor en ubegrenset dump ville være ~47k. Filspørsmål besvares fra 15–50× komprimerte semantiske sammenfatninger i stedet for rå lesninger.

Question 8

Hvordan er dette forskjellig fra konkurrentene

Accepted Answer

De fleste "minne for Claude Code"-prosjekter gjør en av tre ting: Pakker samtalen i JSON. Lagrer meldinger og gjenspiller dem. Ingen semantisk komprimering, ingen audit-spor, ingen sikkerhetsmodell. Synkroniserer til en skytjeneste. Bedre brukeropplevelse, men nå bor historikken til agentens verktøy (potensielt inkludert hemmeligheter den har berørt) på en annen persons server. Dropper inn vektor-søk. Legger til RAG over dokumentene, men hjelper ikke med det faktiske problemet — å orchestrere hva agenten gjør, å verifisere hva ble kjørt, å overleve session-kompaksjon. SecureContext er ingen av disse: | | SecureContext | Skyminnetjenester | Vektor RAG-utvidelser | Native Claude Code | |---|---|---|---|---| | Bestående over omstarter | Yes, lokal Postgres | Yes, men på deres server | ⚠️ Bare dokumenter, ikke tilstand | ❌ Tap av data ved auto-kompaksjon | | Leveringsprogrammer + bevis-baserte kontrollpunkter | ✅ zcprogram | ❌ | ❌ | ❌ | | HMAC-audit-spor | ✅ Per-agent undernøkkel | ❌ | ❌ | ❌ | | Per-agent identitet-isolasjon | ✅ HKDF + RLS | ❌ | ❌ | ❌ | | Ferdighets-admisisonsport (HMAC + AST) | ✅ | ❌ | ❌ | ❌ | | Tilsynelatende uskadd kjetting + sesjon-gjenspill | ✅ | ❌ | ❌ | ❌ | | Arbeids-tyveri-kø for parallellsessjoner | ✅ FOR UPDATE SKIP LOCKED | ❌ | ❌ | ❌ | | Kjører offline | ✅ Lokal Postgres + Ollama | ❌ | ⚠️ Avhenger | ✅ | | Kostnad når inaktiv | $0 | Månedlig abonnement | $0 | $0 | I sammenligning med de kjente minneproduktene: Mem0 og Zep er utmerkede hosted minne-API-er for LLM-applikasjonene du bygger; Let

Question 9

Hvordan kan jeg gi Claude Code varig minne over sesjoner?

Accepted Answer

Installer SecureContext (én kommando — se Quick start), deretter kan agenter ringe zcremember for å.persistere avgjørelser og utfordringer og zcrecall_context({focus: "nåværende oppgave"}) ved sesjonsstart for å gjenopprette dem — rangert etter relevans, med naturlig språk-tidsforespørsler besvart direkte fra minne. Minnet overlever omstart, komprimering og gjenopprettelse fordi det bor i PostgreSQL, ikke i kontekstvinduet.

Question 10

Hva er nytt (v0.46.1)

Accepted Answer

Tidsbasert innhenting runde 2 + levering-verktøykita. Sammensatte tidsbaserte spørsmål dekomponeres til hendelsesklausuler med rangfusjon; tidsbaserte søk renderer en kronologisk tidsblokk og gamle resultater har aldersadvarsler. zcprogram legger til flerfasede leveringsprogram med bevisbasert, automatisk sjekkpunktslukt faseavslutning — live-verifisert med en samarbeidsmodtjennertest (drepe samarbeidsmodtjeneren midt i fasen; en kald erstatter fortsetter fra to oppkall). Innleggsfeltet har nå en vakt med budsjettert selvheling. Nylige utgivelser: v0.46.0 — lagminne (per-bruker-nøkler, felles arbeidsplasser, skriveattributt), sesjon-gjennespilling med kryptografisk herkomst, OTel Gen-AI-spenn, CI/hodeløs minne CLI, chunked-innleggsverdier, eksport av regeleksemplerapport. v0.44.0 — tidsbasert faktsupersesjon, varig PG-oppdragsgraf, første offentlige LongMemEval-nummer. v0.43.0 — token-budgetert gjennkall-digest (fikser 47k-token-gjennkall-ildslukeren på modne prosjekter). v0.41–0.42** — minnekvalitetsprogram: fokusert gjennkall, konsolidasjon, bi-temporale vinduer, flerhopp-graf-retrieval, TTL-minner, multimodal inntak. Fullstendige detaljer i CHANGELOG.md; arkitekturnotater i ARCHITECTURE.md.

Question 11

NVIDIA GPU? legg til: -f docker/docker-compose.nvidia.yml

Accepted Answer

curl http://localhost:3099/health # → {"status":"ok","version":"0.46.1",...} docker exec securecontext-ollama ollama pull nomic-embed-text docker/start.ps1 / docker/start.sh pakket inn i GPU-automatisk oppdagelse og en prod-tilstand (nginx-reversproxymodtjener).

Question 12

Hva er SecureContext?

Accepted Answer

Hvis du bruker Claude Code på ekte prosjekter, har du nok møtt disse utfordringene: 1. Hver sesjon starter kald. Du limter inn samme filer, forklarer samme beslutninger, gjenoppdager samme feil og betaler tokens for samme orienteringsarbeid om og om igjen. 2. Lange prosjekter har ingen leveringsstatus. Når en orkestreringsagent dør midt i en funksjon (krasj, lukket vindu, utmattet kontekst), starter erstatningen blindt. Folk kompenserer med håndskrevne CHECKPOINT-filer. 3. Det finnes ingen rekord over hva agentene faktisk gjorde. Når noe går galt, har Claude Code ingen uforfalsket historie over hva som ble kjørt. 4. Ferdighets-skript kjører med dine tilganger, uskannet. Hvem som helst (eller enhver agent) med skriveadgang til ~/.claude/skills/ kan plassere kode som kjører ved neste opprop. 5. Samtidige sesjoner trår på hverandre. To vinduer hevder samme oppgave; en overskriver den andres redigeringer. SecureContext er en MCP-plugin som lukker alle fem. Installer den én gang og dine agenter får: Minne som overlever omstart — beslutninger, feil og prosjektstatus gjenopprettet i ett opprop; per-fil semantiske sammenfatninger svare «hva gjør denne filen» med 15–50 × komprimering i stedet for rå leser; tidsbasert søk som vet når ting skjedde og markerer utdaterte kunnskaper. En leveringslag for lange prosjekter — zcprogram sporer multi-fase programmer; å lukke en fase krever aksept-bevis og auto-genererer en søkbar checkpoint; en fersk orkestrator gjenopptar en død orkestrators arbeid fra to opprop. En kryptografisk revisjonslogg — hver

Staging V0 19 (Grade A)Sikkerhetsprøvd data-ml ferdighets kompatibilitet med Claude AI. Bedømmelsesgrad A. ANTI-MØNNSTRING (NYT Å IKKE GØRE) — utdrag fra roles.json djupt tilbud for analytikus

Oversikt

Nøkkelfunksjoner

Priser

Brukstilfeller

Analytikkskole

Kvalitetssikring

Fordeler og ulemper

Fordeler

Ulemper

Anmeldelser

Spørsmål

Still et spørsmål

Alternativer til Ferdigheter