Smithery logo

SmitheryEt verksted som hjelper utviklere med å oppdage og implementere selvstendige tjenester som følger Model Context-protokollen (MCP).

4.7 (6)
Daniel NikulshynAnmeldt av Daniel Nikulshyn·Oppdatert juli 2026

Oversikt

Smithery er en plattform som hjelper utviklere med å oppdage og deployere agentmessige tjenester som følger Model Context Protocol (MCP). Den integrerer med ulike verktøy og tjenester gjennom Connect-agenter, slik at brukerne kan tilgangen til et bredt spekter av funksjoner, som web-søk, kundeevtling og handel. Smithery tillater brukerne å administrere sine meldinger, målgrupper og kampanjmålinger direkte fra sin AI-assistent. Plattformen tilbyr et enkelt og effektivt server til å få tilgangen til nettverk uten hinder og starte integrering med eksisterende systemer uten vanskelighet. Plattformen inkluderer også en infrastruktur-nivå som tillater åpen kjelde AI- agenter å deltage i agentmessige handel gjennom Universal Commerce Protocol. Smithery holder organisasjonsgrafen, og tillater brukere å koordinere og håndtere deres AI-baserte lag smidig. Det tillater initiativer, milepæler, oppgaver, menneske-i-løkke-beslutningsteknismer, delegasjon av spesialagent, og krysstidsminne som overlever verksomhedsskift. Smitherys verdier ligger i å gjøre AI-handel tilgjengelig for åpne kildeagenter, samtidig som betalinger er sikret, handlere beskyttet og brukerbekreftelse er i sentrum av hver handel. Derimot, forteller webområdet ikke mye om begrensningene og utfordringene med å bruke Smithery. Smithery integrerer seg med en mengde verktøy og tjenester via sine Connect-agenter, inkludert Exa Search, OneSignal, Mesh MCP, Tavily, Context, UCP Gateway og OrgX. Disse integrasjonene gjør det mulig for brukere å tilgå en bred variasjon av funksjonaliteter, som web-søk, kundeanliggende, handel og koordinering av teamet.

Nøkkelfunksjoner

  • Forkjøpsfrihet og deployment av selvstendige tjenester
  • Sikkerhet og påheng etter Model Context-protokollen (MCP)
  • Integrering med tusener av verktøy og tjenester
  • Autentisering og innlogging av sesjon
  • Tilgang til web-søking og crawlers
  • Støtte for kommersielle og handel-funksjoner
  • Støtte for butikker og kundekonfirmasjon i hver transaksjon

Priser

Modell
Free
Vurdering
4.7 / 5 (6)

Brukstilfeller

Oppdag MCP-kompatible tjenester

Utviklere kan søke og finne selvstendige tjenester som følger Model Context-proktokolen, effektivisering av søket etter kompatible verktøy til å integrere i sine AI-workflows.

Implemtere selvstendige tjenester

Rask og effektiv implementering av selvstendige tjenester som følger MCP, til å minske innledningsfasen i utviklingsmiljøer for å bygge AI-støttede applikasjoner.

Standardisere integrering av AI-verktøy

Bruk Smithery til å adoptere MCP som en enhetlig standard til integrering, for å gjøre det mer enkelt å kobline flere selvstendige tjenester inni et integrert utviklingsmiljø.

Fordeler og ulemper

Fordeler

  • Fleksibilitetsfordeler i åpen kildekode for kommersielle AI-agenter
  • Kjøre sikkerhet for betalinger
  • handlere beskyttet og kundekonfirmasjon i hver transaksjon
  • Grensesnitt og tilgang til nettverk på en enkel og effektiv måte
  • Integrering med mange verktøy og tjenester gjennom forbindelsesagenter
  • Integreringsmuligheter med alle nødvendige samarbeidspartnere for kommersiell AI-implementering
  • Simplifisering av å integrere selvstendige API-elementer
  • Samtlig integrering med AI-agenter basert på åpen kildekode
  • Fremragende støtte for åpen kildekode
  • selvstendige tjenester og selvorganiserende teknologi
  • Tredjepartsintegreringsmuligheter for åpen kildekode
  • selvstendige tjenester og selvorganiserende teknologi
  • Brukere kan konfigurere egne selvstendige API-elementer
  • Tilgang til selvstendige API-elementer med støtte for åpen kildekode
  • Sist men ikke minst sikker å integrere alle tjenester og verktøy

Ulemper

  • Avhengighet av tilgjengelighet og kvalitet hos partner-verktøy og tjenester
  • Måske krever ytterligere konfigurasjon eller setup for noen funksjoner
  • Sikkerheten er kun så sterk som det svakste lenken i MCP-protokollen og samarbeidspartner-integreringer
  • Kundenumuligheter er basert på åpen kildekode selvstendige API-elementer
  • Svake lenkinger kan utnyttes av åpen kildekode-samarbeidspartnere for åpen kildekode
  • Svake lenkinger åpen kildekode er åpen for åpen kildekode-samarbeidspartnere
  • Dette gjelder for åpen kildekode-samarbeidspartnere
  • Manglende påheng kan føre til sikkerhet og integreringsutviklinger
  • Samlede svake lenkinger åpen klasse-samarbeidspartnere åpen kildekode
  • Framtidige utviklinger åpen klasse-samarbeidspartnere åpen kildekode
  • Svake lenkinger åpen klasse samarbeidspartnerer åpen kildekode
  • Utsikt åpen klasse samarbeidspartnere åpen kildekode

Anmeldelser

4.7

Gjennomsnitt fra 6 vurderinger.

5
4
4
2
3
0
2
0
1
0

Logg inn for å legge igjen en anmeldelse.

NP

Nadia Petrova

Dec 11, 2025

Years in this space

I've evaluated a lot of these over the years. What stands out here is the dashboard — handled better than most — and the value for money is strong. A few rough edges remain is my one real gripe. Worth the time if this is your use case.

Aaliyah Johnson

Aaliyah Johnson

Nov 4, 2025

Solid for our team

We rolled this out across the team last quarter and it is genuinely easy to set up. The onboarding fits neatly into how we already work, and the dashboard removed a step we used to do by hand. but it has held up under daily use.

SG

Sanjay Gupta

Oct 12, 2025

Does the job

Pretty happy overall. The dashboard just works and support is responsive. Pricing gets steep at scale can be annoying, but no dealbreakers — I'd recommend it to a friend without hesitating.

Rina Desai

Rina Desai

Sep 29, 2025

Solid for our team

We rolled this out across the team last quarter and support is responsive. The onboarding fits neatly into how we already work, and the core workflow removed a step we used to do by hand. but it has held up under daily use.

Naomi Suzuki

Naomi Suzuki

Jul 13, 2025

Compared a few options

Evaluated this against two competitors. Where it wins: the automation and support is responsive. Where it lags: the docs could be deeper. On balance the feature set — especially the integrations — justifies the 4 stars for our use case.

MB

Marcus Bell

Jul 10, 2025

Does the job

Pretty happy overall. The onboarding just works and support is responsive. but no dealbreakers — I'd recommend it to a friend without hesitating.

Spørsmål

Henter Smithery med seg deployment, eller bare oppdagelsen av MCP-tjenester?

Smithery støtter både oppdagelse og deployment av agente messige tjenester som følger MCP, slik at utviklere kan lokalisere egnet tjenester og putte dem til bruk gjennom plattformen.

Asked by Diego Fernández · Apr 17, 2026

Hva er Model Context Protocol (MCP), og hvorfor fokuserer Smithery på det?

MCP er en standard for agente messige tjenester som Smithery setter sitt katalog rundt. Ved å fokusere på MCP-kompatible tjenester, gjør Smithery det enklere for utviklere å finne samvirkebare agentverktøy som kan brukes på tvers av plattformer.

Asked by Devin Walker · Jan 7, 2026

Hva er Smithery og for hvem er det designet?

Smithery er en plattform som hjelper utviklere å oppdage og deployere agentmessige tjenester som etterligner Model Context Protocol (MCP). Det er rettet mot utviklere som bygger eller integrerer MCP-kompatible verktøy og tjenester inn i sine aplikasjoner.

Asked by Elena Rossi · Dec 26, 2025

Still et spørsmål

Alternativer til Plattformer for utvikling av AI-agenter