
SmitheryEt verksted som hjelper utviklere med å oppdage og implementere selvstendige tjenester som følger Model Context-protokollen (MCP).
Oversikt
Nøkkelfunksjoner
- Forkjøpsfrihet og deployment av selvstendige tjenester
- Sikkerhet og påheng etter Model Context-protokollen (MCP)
- Integrering med tusener av verktøy og tjenester
- Autentisering og innlogging av sesjon
- Tilgang til web-søking og crawlers
- Støtte for kommersielle og handel-funksjoner
- Støtte for butikker og kundekonfirmasjon i hver transaksjon
Priser
- Modell
- Free
- Vurdering
- 4.7 / 5 (6)
Brukstilfeller
Oppdag MCP-kompatible tjenester
Utviklere kan søke og finne selvstendige tjenester som følger Model Context-proktokolen, effektivisering av søket etter kompatible verktøy til å integrere i sine AI-workflows.
Implemtere selvstendige tjenester
Rask og effektiv implementering av selvstendige tjenester som følger MCP, til å minske innledningsfasen i utviklingsmiljøer for å bygge AI-støttede applikasjoner.
Standardisere integrering av AI-verktøy
Bruk Smithery til å adoptere MCP som en enhetlig standard til integrering, for å gjøre det mer enkelt å kobline flere selvstendige tjenester inni et integrert utviklingsmiljø.
Fordeler og ulemper
Fordeler
- Fleksibilitetsfordeler i åpen kildekode for kommersielle AI-agenter
- Kjøre sikkerhet for betalinger
- handlere beskyttet og kundekonfirmasjon i hver transaksjon
- Grensesnitt og tilgang til nettverk på en enkel og effektiv måte
- Integrering med mange verktøy og tjenester gjennom forbindelsesagenter
- Integreringsmuligheter med alle nødvendige samarbeidspartnere for kommersiell AI-implementering
- Simplifisering av å integrere selvstendige API-elementer
- Samtlig integrering med AI-agenter basert på åpen kildekode
- Fremragende støtte for åpen kildekode
- selvstendige tjenester og selvorganiserende teknologi
- Tredjepartsintegreringsmuligheter for åpen kildekode
- selvstendige tjenester og selvorganiserende teknologi
- Brukere kan konfigurere egne selvstendige API-elementer
- Tilgang til selvstendige API-elementer med støtte for åpen kildekode
- Sist men ikke minst sikker å integrere alle tjenester og verktøy
Ulemper
- Avhengighet av tilgjengelighet og kvalitet hos partner-verktøy og tjenester
- Måske krever ytterligere konfigurasjon eller setup for noen funksjoner
- Sikkerheten er kun så sterk som det svakste lenken i MCP-protokollen og samarbeidspartner-integreringer
- Kundenumuligheter er basert på åpen kildekode selvstendige API-elementer
- Svake lenkinger kan utnyttes av åpen kildekode-samarbeidspartnere for åpen kildekode
- Svake lenkinger åpen kildekode er åpen for åpen kildekode-samarbeidspartnere
- Dette gjelder for åpen kildekode-samarbeidspartnere
- Manglende påheng kan føre til sikkerhet og integreringsutviklinger
- Samlede svake lenkinger åpen klasse-samarbeidspartnere åpen kildekode
- Framtidige utviklinger åpen klasse-samarbeidspartnere åpen kildekode
- Svake lenkinger åpen klasse samarbeidspartnerer åpen kildekode
- Utsikt åpen klasse samarbeidspartnere åpen kildekode
Anmeldelser
Gjennomsnitt fra 6 vurderinger.
Logg inn for å legge igjen en anmeldelse.
Years in this space
I've evaluated a lot of these over the years. What stands out here is the dashboard — handled better than most — and the value for money is strong. A few rough edges remain is my one real gripe. Worth the time if this is your use case.
Solid for our team
We rolled this out across the team last quarter and it is genuinely easy to set up. The onboarding fits neatly into how we already work, and the dashboard removed a step we used to do by hand. but it has held up under daily use.
Does the job
Pretty happy overall. The dashboard just works and support is responsive. Pricing gets steep at scale can be annoying, but no dealbreakers — I'd recommend it to a friend without hesitating.
Solid for our team
We rolled this out across the team last quarter and support is responsive. The onboarding fits neatly into how we already work, and the core workflow removed a step we used to do by hand. but it has held up under daily use.
Compared a few options
Evaluated this against two competitors. Where it wins: the automation and support is responsive. Where it lags: the docs could be deeper. On balance the feature set — especially the integrations — justifies the 4 stars for our use case.
Does the job
Pretty happy overall. The onboarding just works and support is responsive. but no dealbreakers — I'd recommend it to a friend without hesitating.
Spørsmål
Henter Smithery med seg deployment, eller bare oppdagelsen av MCP-tjenester?
Smithery støtter både oppdagelse og deployment av agente messige tjenester som følger MCP, slik at utviklere kan lokalisere egnet tjenester og putte dem til bruk gjennom plattformen.
Asked by Diego Fernández · Apr 17, 2026
Hva er Model Context Protocol (MCP), og hvorfor fokuserer Smithery på det?
MCP er en standard for agente messige tjenester som Smithery setter sitt katalog rundt. Ved å fokusere på MCP-kompatible tjenester, gjør Smithery det enklere for utviklere å finne samvirkebare agentverktøy som kan brukes på tvers av plattformer.
Asked by Devin Walker · Jan 7, 2026
Hva er Smithery og for hvem er det designet?
Smithery er en plattform som hjelper utviklere å oppdage og deployere agentmessige tjenester som etterligner Model Context Protocol (MCP). Det er rettet mot utviklere som bygger eller integrerer MCP-kompatible verktøy og tjenester inn i sine aplikasjoner.
Asked by Elena Rossi · Dec 26, 2025
Still et spørsmål
Alternativer til Plattformer for utvikling av AI-agenter

Agent-først AI-kodingsmiljø og IDE fra Google der autonome agenter planlegger, skriver, tester og feilsøker programvare på tvers av editor, terminal og nettleser.

En AI‑infrastrukturplattform som optimaliserer trening av store modeller med forbedret effektivitet og skalerbarhet.

En bedriftsplattform for å bygge, validere, distribuere og administrere AI‑agenter inne i Oracle Fusion Applications.

Gir edge AI-løsninger med maskinvare og programvare for AI-agenter som kan fungere offline.

Hosted MCP-servers for å koble AI-agenter til bedriftsverktøy og data.

AI-drevet plattform for å bygge, hoste og skalere WordPress-nettsteder uten anstrengelse.

En enhetlig analyseplattform som integrerer dataengineering, lagring og AI for sanntidsinnsikt og automatisering.

SDK og platform for nyttige samtaler med NPCer i spill og virtuelle verdener med stemme, visjon og handling-APIer for Unity/Unreal.
Trending now

Document intelligence API som analyserer, deler opp, OCR-erer og henter ut strukturert data fra komplekse PDF‑er, lysbilder og regneark.

Sponsede svar, betalt per klikk.

Nøyaktig leksjonshjælp med fullstendige forklaringer

Åpne multimodale 12B-modellen håndterer overlapped billed- og tekstinput med en kontekstvindu på 128K.
