SecraSikkerhetslag som beskytter AI‑agenter mot angrep, promptinjeksjon og datalekkasjer.

4.5 (4)

Anmeldt av Daniel Nikulshyn·Oppdatert juli 2026

AI Security LLM Guardrails Agent Monitoring Prompt Injection Defense Data Loss Prevention Enterprise Observability

Oversikt

Secra er en sikkerhetsplattform som er spesifikt utviklet for AI‑agenter og LLM‑drevne applikasjoner. Den fungerer som et mellomlag mellom agentene og deres innganger, verktøy og utganger for å oppdage trusler som prompt‑injektion, jailbreak‑forsøk og uautorisert verktøybruk før de kan forårsake skade. Tjenesten overvåker også agentens aktivitet for eksponering av sensitiv data, og hjelper team med å forhindre lekkasje av legitimasjonsopplysninger, PII eller proprietær informasjon. Logger og varsler gir sikkerhetsteam innsyn i hvordan agentene brukes og misbrukes i produksjon. Secra er rettet mot ingeniør- og sikkerhetsteam som implementerer autonome eller kundeorienterte AI-systemer, og som trenger guardrails utover det en base model tilbyr.

Nøkkelfunksjoner

Deteksjon av promptinjeksjon og jailbreak
Filtrering av sensitiv data og personopplysninger (PII)
Overvåking og loggføring av agentaktivitet
Håndheving av policy for verktøybruk og output
Varsler for mistenkelig oppførsel
Integrering med vanlige LLM‑leverandører

Priser

Modell: Free
Kategori: AI-sikkerhet
Vurdering: 4.5 / 5 (4)

Brukstilfeller

Blokker promptinjeksjon i kundemessige agenter

Filtrer innkommende brukermeldinger og verktøyutgivelser for å oppdage jailbreaks og injeksjonsforsøk før de når LLM, og beskytte publika chatbots mot manipulering.

Forhindre PII og legitimasjonslekkasjer

Skann agentens innganger og utgivelser for sensitiv data som PII, hemmeligheter eller proprietært innhold for å forhindre utilsiktet eksponering i logger, svar eller nedstrømsverktøy.

Håndhev verktøybrukspolicyer for autonome agenter

Legg til retningslinjer for hvilke verktøy en agent kan kalle og under hvilke betingelser, for å forhindre uautoriserte handlinger under flertrinns‑ eller autonome arbeidsflyter.

Revider agentadferd i produksjon

Gi sikkerhetsteam logger, varsler og innsikt i hvordan AI-agenter blir brukt og misbrukt, og muliggjør hendelseshåndtering og samsvarsrunder.

Fordeler og ulemper

Fordeler

Fokusert på nye AI‑agent trusler
Hjelper med å forhindre datalekkasjer og eksponering av PII
Gir innsikt i agentens oppførsel
Fungerer som et lag over eksisterende modeller

Ulemper

Legger til latens i agentkall
Krever integrasjonstrinn for distribusjon
Effektiviteten avhenger av trusselkvalitet

Anmeldelser

4.5

Gjennomsnitt fra 4 vurderinger.

Logg inn for å legge igjen en anmeldelse.

Aisha Khan

Feb 6, 2026

Does the job

Pretty happy overall. Sensitive data and PII filtering just works and focused on emerging AI agent threats. Effectiveness depends on threat coverage can be annoying, but no dealbreakers — I'd recommend it to a friend without hesitating.

Camille Laurent

Nov 26, 2025

Solid for our team

We rolled this out across the team last quarter and works as a layer over existing models. Agent activity monitoring and logging fits neatly into how we already work, and sensitive data and PII filtering removed a step we used to do by hand. Adds latency to agent calls, which is the main caveat, but it has held up under daily use.

Ahmed Saleh

Sep 7, 2025

Does the job

Pretty happy overall. Alerts for suspicious behavior just works and provides visibility into agent behavior. but no dealbreakers — I'd recommend it to a friend without hesitating.

Grace Okafor

Jul 20, 2025

Does the job

Spørsmål

What is Secra?

Secra is an AI security infrastructure layer that sits between your AI agents and the LLM. It detects and blocks prompt injection attacks, persona hijacking, and data exfiltration in real time before they reach your model.

Asked by Tomáš Novák · Dec 3, 2025

How does Secra detect prompt injection?

Secra uses a 3-layer detection pipeline: Layer 0 is an Aho-Corasick pre-processor that catches 30+ known injection signatures in under 1ms at zero token cost. Layer 1 applies a regex rule engine for pattern-based threats. Layer 2 uses Groq LLM inference only for ambiguous cases scoring 0.25-0.75.

Asked by Dara Fitzgerald · Nov 9, 2025

Is Secra free to use?

Yes. Secra's Free plan includes 50K tokens per month at no cost, forever. Paid plans start at $15/month for 200K tokens (Developer) and $49/month for 500K tokens with real-time monitoring (Pro).

Asked by Quoc Bui · Oct 19, 2025

Does Secra store my prompts?

No. Secra never stores raw prompts. Only SHA-256 hashes and metadata (scan type, threat score, recommendation, token count) are retained for audit history.

Asked by Noor Siddiqui · Oct 9, 2025

How do I integrate Secra into my AI agent?

Install the SDK with 'pip install secra-sdk' (Python) or 'npm install @secra/sdk' (JavaScript), set your SECRA_API_KEY environment variable, and call client.scan(prompt) before passing input to your LLM. The entire integration takes under 2 minutes.

Asked by Faisal Rahman · Oct 1, 2025