RequestyEn plattform for konversasjonsintelligent som omformer kundedata til tiltaksbare insikter for å forbedre produktutvikling og kundeanalysere.

Requesty er en plattform for konversasjonsintelligens som omsetter kundedata til handlingssammenhengende innsikt for å forbedre produktutvikling og kundeeierferd. Det fungerer som en AI-dør til produksjon, og tilbyr over 400 modeller, nøytralanalyse i_realum tid og intelligent routing. Plataformen tilbyr en rekke funksjoner inkludert et bibliotek over modeller, et bibliotek over forespørsler, API-nøkler, routing- policyer og observabilitetsverktøy. Requesty er designet til å hjelpe team å integrere AI i sine operasjoner på en enkel måte, med en plug-and-play-integrering som kan konfigureres på bare tre linjer kode. Plattformen støtter en OpenAI-kompatibel API, som gjør det mulig å bruke noen SDK og bytte modeller på en linje kunde. Plattformen inkluderer også en innbygd intelligent infrastruktur, som inkluderer avansert ruterings, politikker og tillitsfulhet. Viktighetsfunksjoner hos Requesty inkluderer Geo-basert routing, tjenestenhet-greidet kontroll, automatisk overføring av last og agent-routing policy. Disse funksjonene tillater brukere å lede forespørsler til den nærmeste regionen, satt begrænsninger på utgift og modell-begræsninger, samt tilkalle prefererte modeller til agenter. Plataforienten tilbyr også real-tids-observabilitet, kost-analyser, overvåking av ytelse og innblikk i bruker, samtidig som det tilbyr komplett oversikt av brukerens AI- infrastruktur. Requesty er egnet for Team som ønsker å benytte seg av AI for å forbedre kunders erfaring og produktutvikling. Det er spesielt veldig nyttig for de som søker etter en skalerbar og troverdig AI-portal som kan håndtere høye volumer av forespørsler, med funksjoner som automatisk standby og lastebalansering for å sikre null nedtidsperiode. Generelt målar Requesty seg selv som det mest effektive verktøyet for å forenkle arbeidsflyten innenfor AI, ved å tilby et omfattende løsning for teamet for å overvåke kostnader, kapasitet og bruk av flere AI-leverandører, og å ta data-drevne beslutninger om sin AI-infrastruktur.