
pancakeswap-poolspy-mcpEn MCP-server som sporer nyopprettede likviditetspooler på Pancake Swap
Oversikt
Nøkkelfunksjoner
- Sanntidspoolovervåking
- Tilpassbare spørringer
- Detaljerte måledata
- get_new_pools_bsc-verktøy for henting av nye pooler
Priser
- Modell
- Free
- Kategori
- MCP-tjenere
- Vurdering
- Ingen anmeldelser
Brukstilfeller
DeFi-analyse
Spore nylig opprettede likviditetspooler på Pancake Swap for å informere investeringsbeslutninger
Handelsstrategier
Bruk sanntidsdata for å identifisere nye trender og muligheter
Fordeler og ulemper
Fordeler
- Gir sanntidsdata om nylig opprettede likviditetspooler
- Tilbyr tilpassbare spørringer for tidsintervall og antall pooler
- Inkluderer detaljerte måledata for hver pool
Ulemper
- Krever Python 3.10+ og The Graph API Key
- Begrenset til Pancake Swap-likviditetspooler
Anmeldelser
Logg inn for å legge igjen en anmeldelse.
Ingen anmeldelser ennå. Vær den første!
Spørsmål
Hvilke metrikker er inkludert for hver ny likviditetspool?
Hver pool‑oppføring gir pool‑adressen, token‑paret, opprettelsestidspunkt, blokknummer, antall transaksjoner, volum i USD og total verdi låst (TVL) i USD.
Asked by Amina Diallo · Jan 4, 2026
Hvordan kan jeg tilpasse dataene jeg får fra get_new_pools_bsc‑verktøyet?
Verktøyet aksepterer to parametere: time_range_seconds for å angi hvor langt tilbake det skal lete etter nye pools (standard 300 sekunder) og limit for å spesifisere maksimalt antall pools som returneres (standard 100). Du kan justere disse for å passe dine analysebehov.
Asked by Marisol Pena · Dec 27, 2025
Hva er systemkravene for å kjøre PancakeSwap PoolSpy MCP?
Den krever Python 3.10 eller nyere og en API‑nøkkel fra The Graph. Installasjon kan gjøres via Smithery eller ved å klone GitHub‑repoet og installere avhengigheter med uv.
Asked by Zara Ahmed · Nov 27, 2025
Still et spørsmål
Alternativer til MCP-tjenere

Åpen kildekode MCP-server som lar LLM-er styre ekte nettlesere via Playwright og tilgjengelighetssnapshots.

Python-agentramme fra Pydantic-teamet for å bygge type-sikre GenAI-apper.

En tilpassende minnemodul at hjelpe maskinvarede intelligensagenter å lære fra kontekst over tid.

AI‑e‑postassistent som organiserer, lager svarutkast og hjelper deg med å oppnå Inbox Zero raskere.

Åpen kilde 24/7 lokal skjerm- og lydopptak for å bygge kontekstbevisste AI-apper

TypeScript-bibliotek for å bygge og orkestrere AI-agenter med verktøy, minne og multi-agent arbeidsflyter.

Bringer Bankless onchain API til MCP

Python-verktøy for å konvertere filer og kontordokumenter til Markdown.
Trending now

Nøyaktig leksjonshjælp med fullstendige forklaringer

Document intelligence API som analyserer, deler opp, OCR-erer og henter ut strukturert data fra komplekse PDF‑er, lysbilder og regneark.

Åpne multimodale 12B-modellen håndterer overlapped billed- og tekstinput med en kontekstvindu på 128K.

Sponsede svar, betalt per klikk.
