Optimize Performance (Grade A)Sikkerhetstestet utviklingsferdighet for Claude AI. Graden A. Arbeidsflyt for å identifisere og implementere backend ytelsesforbedringer. Bruk når brukeren ber om å optimalisere, akselerere eller redusere latens.

Hvorfor bør du bruke dette?

| Publikum | Nøkkelfordeler | | -------------------- | ------------------------------------------------------------------------------------------------- | | Enkelperson | 30%+ besparelse på token, stopp gjentakelse av standarder, sikkerhetsvakt, øyeblikkelig oppføring | | Lag | Konsistent AI-atferd, dag-en om bord, kodifiserte mønster, sammenlagt kostnadsbesparelse | | Organisasjoner | Alltid-på overholdelse, samme standarder på tvers av 1 000 prosjekter, sentral styring, målbart ROI |

Asked by Giulia Conti · Apr 14, 2026

Hva kan du tilpasse?

| Seksjon | Hva det kontrollerer | Eksempel | |-------------|--------------------------|----------------------------------------------| | prosjekt | Prosjektidentitet | Navn, beskrivelse, repo-URL | | tekniskStack | Språk, rammeverk, verktøy | TypeScript + Express eller Python + FastAPI | | stier | Katalogstruktur | Hvor håndterere, tjenester og felleskode bor | | domene | Forretningsenheter | Bestilling, produkter, kunde + livssyklustilstander | | mønster | Kode-mønster | 7-trinshåndtering, feilhåndteringstrategi | | testing | Kvalitetsporter | 90% dekningsgrad, test/lint/type-check-kommandoer | | database | DB-konvensjoner | Soft delete-felt, tidsstempel-kolonner, navngiving | | pakker | Interne pakker | @din-org-område, registry-URL | | konvensjoner | Git og arbeidsflyt | Grenprefikser, commit-format, PR- maler |

Asked by Ulrik Madsen · Apr 6, 2026

Hva det detekterer?

| Kategori | Signal | | ------------------ | ------------------------------------------------------------------------------------------ | | Språk | tsconfig.json, go.mod, Cargo.toml, requirements.txt, pom.xml, fil-utvidelser | | Ramme | Avhengigheter i package.json / requirements.txt (React, Express, Django, Spring osv.) | | Database | ORM-konfigurasjoner (prisma/, sequelize, typeorm), .sql-filer, migreringsmapper | | Testing | jest.config., vitest, pytest, cypress/, playwright.config. | | Infrastruktur | Dockerfile, terraform/, cdk.json, serverless.yml, skytjenedep | | CI/CD | .github/workflows/, .gitlab-ci.yml, Jenkinsfile |

Asked by Oscar Lindqvist · Apr 2, 2026

Hva inneholder det?

| Lag | Antall | Hva det gjør | Hvordan det utløses | |-------------|-----|-------------------------------------------------|-----------------------------------| | Regler | 47 | Gjennomfører kodestandarder på hver AI-interaksjon | Automatisk — alltid på | | Agenter | 62 | Spesialiserte assistenter for komplekse oppgaver | På forespørsel — /agent-navn | | Ferdigheter | 50 | Stemannsveilte arbeidsflyter med sjekklister | Kontekstuelt — når mønster matcher | | Kommandoer | 37 | Lettvinte, token-effektive raskhandlinger | På forespørsel — /kommando | | Kroker | 12 | Automatiserings-skript i AI-løkken | Hendelsesdrevet — før/etter handlinger | | Maler | 9 | Skjeletter for håndterere, komponenter, tester osv. | Referert til av ferdigheter og agenter |

Asked by Ivana Novak · Mar 25, 2026

Hvordan fungerer det?

Lag 1 — Forbehandling: Hooks injiserer prosjektkontekst og blokkerer farlige kommandoer før din prompt når AI. Lag 2 — Regelmotor: 47 alltid-på-regler påtvinger token-effektivitet, sikkerhet, arkitektur, kode-standarden, database-konvensjoner og test-grenser. Lag 3 — Spesialisert behandling: Riktig komponent aktiveres — en agent, ferdighet eller kommando — basert på din prompt. Lag 4 — Etterbehandling: Hooks validerer utdata, auto-formatter, skanner etter hemmeligheter og verifiserer dekning.

Asked by Rasheed Osman · Mar 23, 2026