NeoEn AI-drevet, autonom maskinlæringsingeniør som kan utvikle, distribuere og vedlikeholde maskinlæringsmodeller uten menneskelig inngripen.

Neo er en AI-drevet ingeniøragent som hjelper med å automatisere prosessen med å utvikle, distribuere og vedlikeholde maskinlæringsmodeller. Den fungerer med populære verktøy som Claude Code, Cursor og VS Code IDE, og kan utføre oppgaver som kodegenerering, eksperimenthåndtering, feilsøking og modellvurdering. Neo bruker trinnvis resonnement og en GPU-sandbox for å utføre iterativ ML-eksperimentering, kjøre hundrevis av eksperimenter og automatisk velge den beste modellen. En av hovedfunksjonene i Neo er evnen til å lære og tilpasse seg brukerens arbeidsflyt, og den kan håndtere oppgaver som finjustering av modeller, bygging av benchmarker og utføring av prompt-optimalisering. Neo kommer også med et brukervennlig grensesnitt som gjør det mulig for brukerne å veilede utforskningen av modeller og tilnærminger, og gir kontekst og ekspertise for å akselerere oppgaver. Selskapet påstår at Neo har dokumentert ytelse på ekte benchmarks, og har vunnet konkurranser som MLEBench. Noen av bruksområdene Neo kan håndtere inkluderer modell-evalueringer, prompt-tester, RAG-pipelines, datasettforberedelse, eksperimenter og rapporter. Neo’s evner kan deles opp i en 4-trinns arbeidsflyt: beskrive oppgaven, legge til kontekst, kjøre eksperimenter, og styre eller teste resultatene. En av fordelene med å bruke Neo er at den kan automatisere ingeniørsløyfen og fortsette å iterere til oppgaven er ferdig, slik at ML‑ingeniører kan fokusere på oppgaver på høyere nivå. Neo kan også benytte SOTA-modeller og programvare for å utføre sine oppgaver.