nearby-search-mcpEn MCP-server for søk etter nærliggende steder med IP-basert lokasjonsdeteksjon.

— (0)

Anmeldt av Daniel Nikulshyn·Oppdatert juli 2026

Oversikt

nearby-search-mcp er en MCP-server for søk etter nærliggende steder med IP‑basert posisjonsdeteksjon. Funksjonene inkluderer IP‑basert posisjonsdeteksjon via ipapi.co, integrasjon med Google Places for å søke etter nærliggende steder, og et enkelt grensesnitt med en tilpassbar radius. For å bruke dette verktøyet er kravene Python 3.10+, en Google Cloud Platform API‑nøkkel med Places API aktivert, og en internettforbindelse. Du kan klone arkivet, installere avhengigheter ved hjelp av uv (anbefalt) eller pip, og konfigurere klienten ved hjelp av en JSON‑konfigurasjonsfil. Verktøyet eksponerer et endepunkt for å søke etter steder i nærheten. Det kan kjøres i ulike moduser, blant annet i utviklingsmodus med MCP Inspector, installert i Claude Desktop, eller kjørt direkte via Python. Endepunktet aksepterer nøkkelord, radius og type som parametere for å tilpasse søket. nearby-search-mcp er lisensiert under MIT-lisens og er tilgjengelig på GitHub.

Nøkkelfunksjoner

IP-basert lokasjonsdeteksjon
Google Places-integrasjon
Enkelt grensesnitt
Tilpassbar radius
Enkelt verktøyendepunkt

Priser

Modell: Free
Kategori: MCP-tjenere
Vurdering: Ingen anmeldelser

Brukstilfeller

Søk etter lokale bedrifter

Finn nærliggende virksomheter basert på nøkkelord som 'kaffebar' eller 'restaurant'.

Tjenester basert på lokasjon

Integrer lokasjonbasert søkefunksjonalitet i applikasjoner eller tjenester.

Fordeler og ulemper

Fordeler

Enkel å sette opp og bruke
Integreres med Google Places API for robuste søkeresultater
Tilpassbar søke-radius

Ulemper

Krever Google Cloud Platform API-nøkkel med Places API aktivert
Avhengig av internettforbindelse for funksjonalitet

Anmeldelser

Logg inn for å legge igjen en anmeldelse.

Ingen anmeldelser ennå. Vær den første!

Spørsmål

Kan jeg justere søkeradiusen og filtrere etter stedstype?

Ja. Den enkelte grensepunktet aksepterer en radiusparameter (standard 1500 meter) og en valgfri typeparameter (f.eks. restaurant, kafé) for å begrense resultater, mens keywordparameteren definerer hva du søker etter.

Asked by Constantin Ionescu · Jul 21, 2025

Hvordan bestemmer verktøyet min posisjon for søk?

Det bruker ipapi.co for å utføre IP-basert plasseringsdeteksjon, og automatisk avleder din breddegrad og lengdegrad fra søkerens IP-adresse før det spør Google Places.

Asked by Giulia Conti · Jul 4, 2025

Hva trenger jeg for å kjøre nearby-search-mcp?

Du trenger Python 3.10+, en Google Cloud Platform API-nøkkel med Places API aktivert, og en internettforbindelse. Installer avhengigheter via uv (anbefalt) eller pip, og konfigurer nøkkelen i en JSON-konfigurasjonsfil.

Asked by Rosalind Frost · Jul 2, 2025